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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】隨著人工智能迅速崛起，世界主要大國紛紛將其上升為國家戰(zhàn)略，不斷加大政策支持力度與各項投入。目前，雖然中國人工智能產(chǎn)業(yè)實力不斷增長，但是要想實現(xiàn)領(lǐng)跑還需在多個方面繼續(xù)發(fā)力。
人工智能競爭格局初定 中國欲實現(xiàn)趕超需三管齊下
近年來，隨著經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入深度調(diào)整期，各國對于日益崛起的人工智能等前沿技術(shù)越發(fā)重視，美國、歐盟、日本、韓國、中國等國家和地區(qū)紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，相繼出臺了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃與政策舉措，力圖搶占產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。
2016年開始，各國加快人工智能技術(shù)研發(fā)的趨勢愈發(fā)明顯，人工智能產(chǎn)業(yè)化步伐也不斷加快，其戰(zhàn)略地位持續(xù)提升。
人工智能版圖“一超多強”
2017年5月，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省公布《新產(chǎn)業(yè)構(gòu)造藍(lán)圖》，提出利用人工智能等技術(shù)，普及自動駕駛汽車等新興產(chǎn)業(yè)；2018年1月，英國政府決定投入超過13億美元，大力推動人工智能領(lǐng)域發(fā)展；同年3月，法國政府宣布將在2022年前投資18億美元用于人工智能技術(shù)研發(fā)；7月份，德國政府通過了“人工智能戰(zhàn)略計劃”。
在人工智能競爭中，美國依然占據(jù)著大優(yōu)勢。除了在經(jīng)濟、科技、金融等領(lǐng)域的顯著實力外，美國還擁有著世界多的科技巨頭企業(yè)，以及競爭力不俗的初創(chuàng)公司和大量、專業(yè)人才，這為其發(fā)展人工智能提供了堅實支撐。
據(jù)美國媒體報道，如今美國科技企業(yè)和高校院所在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)上已經(jīng)處于地位，特別是在自動駕駛汽車、智能機器人、智慧醫(yī)療等方面。英國業(yè)內(nèi)專家也認(rèn)為，美國得益于其先天優(yōu)勢，以及企業(yè)對人工智能發(fā)展的高度重視，在諸多細(xì)分領(lǐng)域都。
從數(shù)據(jù)上來看，美國當(dāng)前擁有為龐大、且具備創(chuàng)新活力的人工智能初創(chuàng)公司，而且這些公司的科研實力都不容小覷。此外，在人工智能研究領(lǐng)域排名前20位的大學(xué)中，大多都是美國學(xué)校，這是美國在人工智能基礎(chǔ)理論研究以及專業(yè)人才方面的巨大優(yōu)勢。
中國競爭力日益提升
對于目前的中國而言，要想在日趨白熱化的人工智能競爭中脫穎而出，獲得更多話語權(quán)，實現(xiàn)對歐美國家，特別是美國的趕超，顯然不是一件易事。除了用好“合縱連橫”之術(shù)外，中國更需要鍛煉“內(nèi)功”，增強自身的科技創(chuàng)新實力。
據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，當(dāng)前中國已經(jīng)成為人工智能“吸金”國家。截至2018年季度，中國人工智能領(lǐng)域投資達(dá)到總體規(guī)模的60%，成為投融資規(guī)模大的國家。同時，中國人工智能企業(yè)數(shù)量也一路增長，目前已經(jīng)突破了1000家，僅次于美國。
不僅如此，隨著中國政府日益重視人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，國家陸續(xù)發(fā)布了一系列重要政策，為國內(nèi)人工智能行業(yè)的持續(xù)升溫定下了基調(diào)?，F(xiàn)在，中國不僅實現(xiàn)了人工智能論文總量和zhuanli數(shù)量的世界，另外在相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)鏈完善等方面也取得了積極進(jìn)展。
“趕歐超美”非一日之功
當(dāng)前，現(xiàn)有的這些成績還不足以挑戰(zhàn)美國的“霸主”地位。中國人工智能產(chǎn)業(yè)無論是想要趕歐超美，還是想要練就屬于自己的核心實力，還需要借鑒發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗，并結(jié)合本國國情，在多個方面繼續(xù)發(fā)力：
一是加快完善頂層設(shè)計，成立專門中央機構(gòu)統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)人工智能投資與研發(fā)事宜，同時持續(xù)推進(jìn)相關(guān)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定，適度放寬對人工智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用的監(jiān)管，活躍市場活力，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新。
二是推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放，通過立法、制定管理細(xì)則等方式，以安全為前提，循序漸進(jìn)開發(fā)政府掌握的大量關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為人工智能發(fā)展提供充足“能源”，使得算法研究能夠獲得更專業(yè)、更核心的數(shù)據(jù)，從而加速人工智能技術(shù)研發(fā)與轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
三是加強專業(yè)人才培養(yǎng)，借助國家教育體系，樹立完善的人工智能人才培養(yǎng)機制，實現(xiàn)從義務(wù)教育到高校院所的梯次培育。同時，國家及行業(yè)應(yīng)當(dāng)鼓勵發(fā)揮業(yè)內(nèi)骨干企業(yè)的技術(shù)、市場經(jīng)驗優(yōu)勢，并結(jié)合高校教育資源，以校企結(jié)合的方式推動專業(yè)人才培養(yǎng)，一定程度上解決短期內(nèi)人才緊缺的難題。
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