人臉表情圖像的預(yù)處理及人眼定位與嘴巴定位

2022年05月23日 18:41:00人氣：369來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　生物別識別技術(shù)中圖像無論是指紋識別技術(shù)的指紋門禁一體機，指紋門禁考勤一體機等指紋產(chǎn)品，還是在人臉識別技術(shù)中，都是起到非常重要的作用。

　　人臉識別在采集圖像過程中，非理想條件以及原有的人臉圖像質(zhì)量欠佳等因素，往往使所獲得的圖像存在各種噪聲。這些噪聲如果不設(shè)法濾除，就會影響后面的處理效果和識別的正確率。另外，表情圖像的縮放形變及光照變化也不可避免，這些因素非常不利于表情特征的提取，因此人臉表情圖像的預(yù)處理在人臉表情圖像的分析和識別中占有舉足重輕的位置，是人臉表情圖像分析和識別過程中的一個重要環(huán)節(jié)。

　　人臉表情圖像的預(yù)處理過程包括許多方面，例如，圖像傾斜檢測與校正；背景噪聲的消除；尺寸歸一化和灰度歸一化等。這里，我們將對其中比較重要的幾個方面進行闡述。

　　人臉特征檢測主要是檢測人臉器官的位置，我們檢測的人臉表情特征主要包括左右眼睛、鼻子、嘴巴。在正面人臉圖像中，與人臉表情變化關(guān)系最緊密的臉部器官當(dāng)是眼睛與嘴巴了，所以接下來的工作就是人臉定位了。有很多文獻在人限定位中是基于先驗規(guī)則和人臉的“三庭五眼”的幾何知識手工標定的，對于具體的人臉圖像處理系統(tǒng)來說顯然是不科學(xué)的。我們首先采用基于邊界線的梯度差法對眼睛實行分割，其原理是圖像梯度的近似值和相鄰像素的灰度差成正比，這正像我們所希望的那樣，在一幅圖像中，邊緣梯度差，平滑區(qū)梯度差最小，對于灰度級為常數(shù)的區(qū)域梯度為零。而灰度人臉圖像中眼睛、鼻子、嘴巴等器官的邊緣具有梯度差較大的特點，其中眼睛的梯度差，只要設(shè)置合適的閾值，就可先分離出眼睛區(qū)域，從而得到眼睛區(qū)域的邊界坐標，為下一步精確定位提供保證。

關(guān)鍵詞：圖像處理

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