生物面像識(shí)別技術(shù)的人臉表情圖像的去噪處理

2022年05月23日 18:31:33人氣：135來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　人臉二值化處理后的圖像中，可能會(huì)有許多孤立的黑點(diǎn)，這些黑點(diǎn)又稱為噪聲，是原圖像中不應(yīng)該存在的污點(diǎn)，是在圖像的攝制或是傳送過程中產(chǎn)生的，從而使圖像信息丟失。因此我們需要對(duì)原圖像進(jìn)行過濾，消除噪聲。常用的方法是平滑濾波，平滑濾波主要有以下幾種。

　　1.中值濾波

　　中值濾波(median filtering)是一種典型的低通濾波器，它的目的是保護(hù)圖像邊緣的同時(shí)去除噪聲，是一種去除噪聲的非線性處理方法，它是由Turkey在1971年提出的。最初，中值濾波是用于時(shí)間序列分析，后來被用于圖像處理，在去噪復(fù)原中得到了較好的效果。

　　中值濾波是基于排序統(tǒng)計(jì)理論的非線性信號(hào)處理技術(shù)。它將模板中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，這樣如果一個(gè)亮點(diǎn)(暗點(diǎn))的噪聲就會(huì)在排序過程中被排在數(shù)據(jù)序列的最右側(cè)或者是最左側(cè)，因此，最終選擇的數(shù)據(jù)序列中間位置上的值一般不是噪聲點(diǎn)的值，由此便可以達(dá)到抑制噪聲的目的。所謂中值濾波，就是指把以某點(diǎn)(x，y)為中心的小窗口內(nèi)的所有像素的灰度按從大到小的順序排列，將中間值作為(x， y)處的灰度值(若窗口中有偶數(shù)個(gè)像素，則取兩個(gè)中間值的平均)。

　　把一個(gè)點(diǎn)的特定長(zhǎng)度或形狀的鄰域稱作窗口。在一維情況下，中值濾波是一個(gè)含有奇數(shù)個(gè)像素的滑動(dòng)窗口。窗口正中間的那個(gè)像素的值用窗口內(nèi)各像素值的中值來代替。中值濾波的概念很容易推廣到二維，此時(shí)可利用某種形式的二維窗口。在此，不再詳細(xì)敘述。

　　2.均值濾波

　　所謂均值濾波是為待處理的當(dāng)前像素，選擇一個(gè)模板，該模板為其近鄰的若干像素組成，用模板中像素的均值來替代原像素值。均值濾波器進(jìn)行的是局部均值運(yùn)算，是的一種線性濾波器。

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