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從英國AI軟件公司版圖看人工智能市場(chǎng)六大動(dòng)態(tài)
科技中每一次的典范轉(zhuǎn)移(Paradigm shift，用于描述基本理論中從根本假設(shè)或法則上進(jìn)行的改變)，都會(huì)推動(dòng)企業(yè)改革進(jìn)而重新規(guī)劃生產(chǎn)，并隨之激起創(chuàng)新浪潮。 今天我們處于人工智能(AI)革命的早期階段。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的結(jié)果隨著經(jīng)驗(yàn)的提高，使我們能夠在大數(shù)據(jù)集中找到模式，并更有效地對(duì)人員，設(shè)備，系統(tǒng)和過程進(jìn)行預(yù)測(cè)。但是英國人工智能創(chuàng)業(yè)的動(dòng)向是什么？
我們已經(jīng)繪制了226個(gè)英國獨(dú)立的、早期的AI軟件公司版圖，并在近幾周拜訪了這其中不少于40家的公司。 下面，我們分享我們發(fā)現(xiàn)的六大動(dòng)向，他們塑造了英國的AI市場(chǎng) - 從改變活動(dòng)水平和重點(diǎn)領(lǐng)域，到貨幣化的趨勢(shì)、投資的規(guī)模和分期。
英國AI前景：226家公司的統(tǒng)計(jì)
隨著時(shí)間的推移，我們期望“AI”公司和其他軟件供應(yīng)商之間的差別變的模糊，然后消失，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)被用來處理各種各樣的業(yè)務(wù)流程和部分。 然而今天，我們或許可以找到一個(gè)專注AI的初創(chuàng)軟件公司的子集 。
我們已經(jīng)在英國研究了226家早期AI公司，并與其中40家公司進(jìn)行了會(huì)面。 我們已經(jīng)制作了一個(gè)地圖，根據(jù)以下幾點(diǎn)來放置這226家公司。
早期AI公司地圖
目的：公司是否專注于改善某種業(yè)務(wù)功能(例如市場(chǎng)營銷或人力資源)或某個(gè)行業(yè)(醫(yī)療，教育，農(nóng)業(yè))？ 或者公司是否開發(fā)了能跨領(lǐng)域應(yīng)用的AI技術(shù)？
客戶類型：公司主要銷售給其他企業(yè)(B2B)還是消費(fèi)者(B2C)？
資金：公司迄今收到多少投資資金？ 我們將投資資金從 “天使投資”(angel investment， 低于50萬美元)到成長(zhǎng)資本/成長(zhǎng)基金(growth capital， 800萬美元到1億美元)進(jìn)行劃分。
我們會(huì)定期更新我們的地圖。 如果我們忽略或分錯(cuò)您的公司，我們深表歉意； 我們知道許多初創(chuàng)公司可能正在大規(guī)模使用AI，但未展現(xiàn)出來。 請(qǐng)聯(lián)系我們添加或更正。
在分析市場(chǎng)并在近幾周與40家公司會(huì)面后，我們重點(diǎn)介紹以下六個(gè)市場(chǎng)動(dòng)向：
1.關(guān)注業(yè)務(wù)功能的AI
大多數(shù)早期的英國AI公司 - 每6個(gè)中有5個(gè) - 將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)功能或行業(yè)的挑戰(zhàn)(下面的圖2)。 然而，六個(gè)中僅有一個(gè)在開發(fā)適用于多個(gè)領(lǐng)域的AI技術(shù)，即性能優(yōu)化及平臺(tái)或算法的研發(fā)這反映了AI領(lǐng)域正處于新興階段。 這些公司的活動(dòng)范疇包括開發(fā)計(jì)算機(jī)視覺解決方案至創(chuàng)造自主決策的算法。
AI公司向誰銷售？
10家AI公司中有9家主攻“B2B”，為其他企業(yè)開發(fā)和銷售解決方案(下圖)。 只有1/10的公司是直接銷售給消費(fèi)者('B2C')。
業(yè)務(wù)布局
圍繞數(shù)據(jù)的“冷啟動(dòng)”挑戰(zhàn)抑制了B2C AI公司的新生數(shù)量。 訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常需要大量的數(shù)據(jù)。 雖然面向企業(yè)(B2B)的公司可以在缺少公開或受許可的(例如Facebook資料 )數(shù)據(jù)的情況下，分析他們所服務(wù)的公司提供的各種各樣大批量的數(shù)據(jù)集，但面向客戶(B2C)的公司在創(chuàng)始起初，通常沒有大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)用作分析。 因此，隨著時(shí)間的推移，B2C公司通常隨著用戶基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)集的增長(zhǎng)不斷部署機(jī)器學(xué)習(xí)的工作。 例如，Gousto是一家MMC投資的公司，向消費(fèi)者提供食譜和相關(guān)配料，以便捷家中的烹飪。 現(xiàn)在，Gousto的機(jī)器學(xué)習(xí)博士，數(shù)據(jù)分析師和工程師團(tuán)隊(duì)利用AI進(jìn)行倉庫自動(dòng)化和菜單設(shè)計(jì)。 自Gousto公司成立以來，該公司就早已開始嘗試使用AI，但直至近期才達(dá)到如今的效果。
考慮到“冷啟動(dòng)”的挑戰(zhàn)，現(xiàn)實(shí)情況是，大多數(shù)消費(fèi)者對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的初體驗(yàn)，是通過世界上受歡迎的那些消費(fèi)者應(yīng)用程序(如Facebook，Google，Amazon，Netflix，Pinterest等)，利用大量數(shù)據(jù)集和機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別、搜索和娛樂建議、翻譯以及更多的功能。
2．人工智能創(chuàng)業(yè)分布不均衡
以每個(gè)部分的公司數(shù)量來衡量，以下的熱力圖突出顯示出了早期AI公司的活躍領(lǐng)域，(如下圖)。
熱力圖
活躍的領(lǐng)域：市場(chǎng)營銷與廣告、信息技術(shù)、商業(yè)智能與分析；金融部門。
一般活躍范圍：人力資源；基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療健康、零售部門。
上述領(lǐng)域都非常適合應(yīng)用AI，這便解釋了為何人工智能都集中活躍于其中。有機(jī)會(huì)在這些領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值是顯然且有必要的。例如，在市場(chǎng)營銷和金融方面，廣告轉(zhuǎn)化效果的提升和財(cái)務(wù)績(jī)效的評(píng)價(jià)是易于量化的。 所有的上述領(lǐng)域都提供了大量非常適合應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的解決的預(yù)測(cè)和優(yōu)化問題，它們都能提供用于訓(xùn)練和部署的大數(shù)據(jù)集。因此，在這些領(lǐng)域找到優(yōu)于人類表現(xiàn)的AI方案是在技術(shù)上可行的，而找到非AI的替代方案則不切實(shí)際或非常昂貴；并且，這些領(lǐng)域都是專業(yè)化的垂直行業(yè)，距來自消費(fèi)者和受到AI平臺(tái)提供商巨頭(如Google， Amazon， Microsoft， IBM)關(guān)注的競(jìng)爭(zhēng)威脅甚遠(yuǎn)，除了Google和IBM可能有能力在健康醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)起挑戰(zhàn)。
有吸引力的市場(chǎng)基礎(chǔ)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，強(qiáng)的AI公司們可以通過以下方式發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：引入深度的專業(yè)知識(shí)來處理復(fù)雜的專業(yè)領(lǐng)域問題；開發(fā)算法；通過利用非公開數(shù)據(jù)集
有吸引力的市場(chǎng)基礎(chǔ)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，強(qiáng)大的AI公司可以通過以下方式發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：引入深度的專業(yè)知識(shí)來處理復(fù)雜的專業(yè)領(lǐng)域問題； 開發(fā)算法； 通過利用非公開數(shù)據(jù)集創(chuàng)建圍繞數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)(network effect，又稱需求方規(guī)模經(jīng)濟(jì)，就是指一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的用戶越多價(jià)值越大)； 并通過保障充足的資建立一個(gè)高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)和上市的資源。
產(chǎn)業(yè)活動(dòng)中營銷和廣告活動(dòng)占主導(dǎo)地位； 英國每5個(gè)初創(chuàng)AI公司就有1個(gè)關(guān)注該行業(yè)。 現(xiàn)代營銷和廣告的根本特點(diǎn)體現(xiàn)了AI的好處。 消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)站和應(yīng)用程序擁有數(shù)十億個(gè)接觸點(diǎn)，這提供了豐富的可得但復(fù)雜的數(shù)據(jù)。 此外，營銷和廣告價(jià)值鏈的幾乎每個(gè)階段都適合進(jìn)行優(yōu)化和自動(dòng)化，包括內(nèi)容處理、消費(fèi)者劃分、消費(fèi)者定位，程序化廣告優(yōu)化，消費(fèi)者購物推薦和消費(fèi)者情緒分析。
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