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      聊天機(jī)器人神通日益廣大 已成邁向真AI的后一站

      2016-11-16 08:52:19來源:網(wǎng)易科技 編輯:二不休 關(guān)鍵詞:聊天機(jī)器人AI大數(shù)據(jù)閱讀量:30158

      導(dǎo)讀:當(dāng)下自然語言處理技術(shù)(NLP)的不完善和一些不成熟的運(yùn)用造成了人們對(duì)聊天機(jī)器人的質(zhì)疑。但就像任何新概念一樣,它會(huì)在時(shí)間的磨練中日趨。
        【中國智能制造網(wǎng) 學(xué)術(shù)論文】當(dāng)下自然語言處理技術(shù)(NLP)的不完善和一些不成熟的運(yùn)用造成了人們對(duì)聊天機(jī)器人的質(zhì)疑。但就像任何新概念一樣,它會(huì)在時(shí)間的磨練中日趨??部狼靶兄杏幸稽c(diǎn)是確定的,那就是未來是一個(gè)聊天機(jī)器人的時(shí)代。
        
        聊天機(jī)器人神通日益廣大 已成邁向真AI的后一站
        
        據(jù)外媒報(bào)道,自三千年前蘇美爾人發(fā)明了其獨(dú)特的象形文字以來,信息的儲(chǔ)存、檢索,操控與傳播伴隨人類發(fā)展至今。隨著時(shí)間流逝和技術(shù)的演化,人們交流和推動(dòng)信息發(fā)展的方式變得越來越復(fù)雜。有意無意間,我們以比以往更快的速度產(chǎn)生了比以往更多的數(shù)據(jù)。技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí),我們也產(chǎn)生了重塑世界的新概念。
        
        讓我們回憶一下古登堡印刷術(shù)的發(fā)明。這項(xiàng)1440年的發(fā)明使得書籍印刷成本大幅度下降,并帶來了諸多新概念。“目錄”(catalogs)便是其一。世界上份圖書目錄由威尼斯出版商AldusManutiu在1945年印制,他在上面列出了所有自己正在印刷的書的名字。“大眾傳媒”(massmedia)、雜志、報(bào)紙也是在那個(gè)時(shí)代之后才產(chǎn)生的。所有這些概念都得益于印刷術(shù)這一新技術(shù)的創(chuàng)造。
        
        時(shí)隔一百年之后,信息數(shù)據(jù)傳播的基本形式仍沒有多大改變。人們?nèi)匀粸g覽櫥窗目錄來挑選鞋子,人們創(chuàng)建商品目錄來展示自己的產(chǎn)品和服務(wù),消費(fèi)者翻閱出版物尋找所需信息。
        
        當(dāng)下人們?cè)L問和共享信息的方式是否仍然堪稱?
        
        這個(gè)問題聽起來有些蠢,不過技術(shù)進(jìn)步和隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)量是正相關(guān)的。隨著技術(shù)前進(jìn),越來越多的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生,與之相應(yīng),我們?cè)叫枰冗M(jìn)的技術(shù)來處理和分析這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的用途主要可以概括為以下三點(diǎn):
        
        1)實(shí)用性,如優(yōu)化電力配送;
        
        2)用以促進(jìn)社會(huì)變革,比如通過捐贈(zèng)和在線投票;
        
        3)用以創(chuàng)新,比如幫助人們了解氣候變化或分子結(jié)構(gòu),以及建立和測(cè)試新的理論
        
        由此觀之,數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的影響之間的比例是推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的重要指標(biāo)。數(shù)據(jù)使用率越高,成就越顯著。
        
        這關(guān)乎“數(shù)據(jù)生產(chǎn)”和“利用速度”兩頭
        
        直到二十一世紀(jì)初,人類收集數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)影響(即數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)的社會(huì)變革和創(chuàng)新)之間的比例非常高。人類得益于大腦收集數(shù)據(jù)、建立理論模型的能力發(fā)展至今。不過隨著需要處理信息量大大增多,數(shù)據(jù)量以指數(shù)形勢(shì)增加。面對(duì)新時(shí)代的海量數(shù)據(jù),舊有的人腦分析和篩選數(shù)據(jù)的方式變的力不從心。例如,在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中,每個(gè)語言和文化的人都在網(wǎng)絡(luò)上提供有價(jià)值的信息,而人們還在用“關(guān)鍵字”這一老套方法來搜尋信息。前文說過新的需求促使新技術(shù)的產(chǎn)生,在這個(gè)例子中,一個(gè)AI搜索引擎會(huì)無比方便。它能夠跨語言考量所有數(shù)據(jù)來源之后給出結(jié)果。
        
        數(shù)據(jù)訪問和技術(shù)共享是推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的重要因素。
        
        盡管當(dāng)下人類仍在用各種創(chuàng)新方式來使用數(shù)據(jù),不過數(shù)據(jù)總量和數(shù)據(jù)影響之間的比例仍然非常小。數(shù)據(jù)越來越浩瀚,人們亟須更為智能的工具。
        
        對(duì)數(shù)據(jù)來說,“使用”比“儲(chǔ)存”更重要
        
        不言而喻地,技術(shù)影響著人們之間的互動(dòng)方式。社會(huì)交際圈如何形成,如何做決定,技術(shù)甚至在一定程度上左右人們的想法。但人類社會(huì)有一點(diǎn)尚未被改變:人類是——且依然是——社會(huì)性動(dòng)物。盡管技術(shù)提供了巨大裨益,生活中人們?nèi)匀恍枰獊碜耘笥训囊庖姾徒ㄗh,在人生的重要關(guān)頭需要一個(gè)朋友來傾訴衷腸。于此,難怪成功的產(chǎn)品是具社交性的產(chǎn)品。
        
        人類一直在試圖讓技術(shù)人性化,未來AI的突破將進(jìn)一步從根本上改變我們?cè)L問和共享信息的方式。生活中方方面面都將迎來AI技術(shù)的洗禮與革新。有史以來人類次擁有一個(gè)真正聰明的AI密友。它一方面善解人意,親密無間,另一方面又能從浩瀚無垠的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中擷取信息,并將之轉(zhuǎn)化為咨詢和建議等等。由此以來,信息訪問變得公平而。
        
        如此或有形或無形的高科技機(jī)器人形象在科幻電影中被刻畫過無數(shù)次。雖然目前人類還造不出“哈爾9000”或斯嘉麗·約翰遜聲優(yōu)演出的“Her”,但機(jī)器學(xué)習(xí)和信息民主化已經(jīng)讓相關(guān)技術(shù)足夠成熟。可以說很多手機(jī)App都可以被拋置一邊,聊天機(jī)器人(chatbots)足以滿足你的絕大部分需求。
        
        邁向真AI的后一站
        
        聊天機(jī)器人是一個(gè)老概念,消息應(yīng)用也并不新穎。那么是什么讓聊天機(jī)器人有了今日之神通呢?
        
        網(wǎng)站取代本地化軟件,手機(jī)應(yīng)用取代網(wǎng)站?,F(xiàn)在是聊天機(jī)器人要取代手機(jī)應(yīng)用。其中原理如出一轍??v覽科技發(fā)展,我們就會(huì)發(fā)現(xiàn),隨著技術(shù)顯著進(jìn)步,用戶會(huì)抵達(dá)一個(gè)飽和點(diǎn),然后用戶行為就會(huì)發(fā)生改變,邁向新臺(tái)階。就拿本地化軟件來說,當(dāng)人們移動(dòng)辦公的需求增加時(shí),它就被網(wǎng)頁端淘汰。同理,手機(jī)應(yīng)用因其更的便攜和便利性取代了網(wǎng)頁應(yīng)用。如今,人工智能的壓倒性優(yōu)勢(shì)和人們對(duì)海量信息快速處理的需求將使聊天機(jī)器人再次取代手機(jī)應(yīng)用。
        
        這次革命后的情形會(huì)是什么樣呢?用戶無需再忍耐挑選和下載App的煩惱。有了聊天機(jī)器人,所有的功能全由它包辦,用戶無需再下載任何東西。數(shù)據(jù)訪問和使用變得像與人聊天一樣自然。
        
        當(dāng)然,當(dāng)下自然語言處理技術(shù)(NLP)的不完善和一些不成熟的運(yùn)用造成了人們對(duì)聊天機(jī)器人的質(zhì)疑。但就像任何新概念一樣,它會(huì)在時(shí)間的磨練中日趨??部狼靶兄杏幸稽c(diǎn)是確定的,那就是未來是一個(gè)聊天機(jī)器人的時(shí)代。我相信每個(gè)時(shí)代都有其獨(dú)特目的,而聊天機(jī)器人時(shí)代將使與虛擬實(shí)體的舒適交互成為新的工作和信息獲取方式。
        
        (原標(biāo)題:聊天機(jī)器人是邁向真人工智能的后一步)
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