【中國智能制造網 名家論壇】人工智能技術正席卷，改造著各行各業(yè)。通聯(lián)數(shù)據(jù)董事長肖風在論壇上表示，人工智能在未來可能對人們的很多方面產生不可琢磨的影響。資產管理行業(yè)也不會例外。　　
　　在大資管時代，的資產管理行業(yè)開始探路人工智能（AI）技術在行業(yè)內的應用。前沿技術會怎樣改變投資？人工智能在國內外投資界有哪些應用？未來資產管理行業(yè)又會發(fā)生怎樣的變化？
　　
　　從“互聯(lián)網＋”到“人工智能＋”
　　
　　人工智能技術正席卷，改造著各行各業(yè)。通聯(lián)數(shù)據(jù)董事長肖風在論壇上表示，人工智能在未來可能對人們的很多方面產生不可琢磨的影響。資產管理行業(yè)也不會例外。
　　
　　香港科技大學計算機系主任楊強對人工智能技術的發(fā)展歷程做了詳細的介紹。對于AI成功的幾個必要條件，楊強認為包括問題邊界要非常清晰；要有持續(xù)的外界反饋；要有很強的計算資源；要有的跨領域的AI專家和數(shù)據(jù)科學家；高質量的大數(shù)據(jù)也是必不可少的。
　　
　　談到互聯(lián)網金融和金融科技（Fintech）的區(qū)別，肖風表示，互聯(lián)網金融是互聯(lián)網公司利用特別構建的互聯(lián)網上的某些場景從事金融服務，更多是一場場景革命。不管是電商還是社交，用戶用這些場景才能在場景里提供獨到的金融服務。而Fintech是技術革命，強調的不是場景而是技術。
　　
　　在互聯(lián)網金融階段，很少發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網公司從傳統(tǒng)金融機構招人。因為場景是互聯(lián)網公司的，它完全可以獨立利用自己的場景提供金融服務。但近半年，互聯(lián)網公司大面積的從傳統(tǒng)金融機構里挖人，大批的人才離開金融或監(jiān)管機構到互聯(lián)網公司，就是因為現(xiàn)在是Fintech。Fintech就是技術革命。技術革命需要懂業(yè)務邏輯的人，互聯(lián)網公司必須找到這些資產管理業(yè)務的資深人士，才可能把技術邏輯和業(yè)務邏輯結合在一起。
　　
　　對于資產管理業(yè)的人工智能＋，肖風認為有兩個方向：一個是2B，智能投研；一個是2C，智能投顧。智能投研面對的是專業(yè)機構、專業(yè)人士，分析員、交易員、基金經理。中外之間的專業(yè)機構從技術、業(yè)務角度、流程角度等都是一致的。但智能投顧的邏輯起點，中國和美國或者海外是不一樣的。
　　
　　那么怎樣做到人工智能＋呢？肖風表示，以后每個資管公司的IT系統(tǒng)都要升級為智能投研系統(tǒng)，公司里要有專門的人負責，比如有數(shù)據(jù)科學家、Fintech官，幫助規(guī)劃公司智能方面的流程和發(fā)展。公司內部還要有一個部門測試、實驗這些新的科技，怎么用于業(yè)務流程中。金融機構還要跟專業(yè)的人工智能公司、技術公司或者智能投研公司合作。此外，還可以嘗試性的投資技術公司，建立一個資本或股權的紐帶，更方便以后的合作和發(fā)展。
　　
　　智能投資研究的實踐與前景
　　
　　進入互聯(lián)網時代，海量的大數(shù)據(jù)環(huán)繞投資人的周圍，如何研究和利用這些數(shù)據(jù)成為投資人的重要工作。
　　
　　浙商基金的副總經理聶挺進表示，資產管理行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)處理行業(yè)。首先要面臨大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要具有可獲取性，有實時、動態(tài)、多維度的特征。第二階段是信息化的處理。后就是信息化的基礎上，實現(xiàn)知識化，尋找后面的一些因果關系、傳導路徑，后形成輸出。
　　
　　在金融領域，大數(shù)據(jù)面臨著哪些挑戰(zhàn)？Kensho科學家AlecSchmidt認為，挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)挖掘、釣魚、數(shù)據(jù)監(jiān)聽，很多都是一些虛假的關系，是一些偽命題。而復雜的方程式是否比簡單的方程式有更高的性也是一個挑戰(zhàn)。
　　
　　聶挺進認為，目前的投資系統(tǒng)典型架構普遍存在以下問題：一是大量的非結構化數(shù)據(jù)，幾乎仍然完全依賴于人工的收集、處理，效率非常低下。二是研究數(shù)據(jù)是碎片化的，大量的信息孤島，信息沒有共享。三是無法形成資產管理公司層面的知識積累和傳承。員工離職會導致研究過程數(shù)據(jù)丟失。四是目前有效的信息積累、處理能力跟投資數(shù)量、范圍、工具大幅度的增加不相匹配。
　　
　　而智能投研平臺通過強大的數(shù)據(jù)處理能力，內嵌整個投研體系過程中，便捷的輸出到專業(yè)投資者頭腦里，形成后的決策。這樣就解決了人工智能、大數(shù)據(jù)分析、研究過程的積淀幾個問題。在這套系統(tǒng)里，從查資訊到后的績效評估，都是用智能化、數(shù)據(jù)處理的方式嵌入進去，并通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)規(guī)律、可能的投資機會。
　　
　　聶挺進介紹稱，浙商基金內部搭建起了六大數(shù)據(jù)維度的體系。大家以前關注的輿情只是其中的一個支柱，在這個基礎上，浙商基金把支付、新聞、電商、論壇、市場等維度數(shù)據(jù)整合在一起，進行實時的數(shù)據(jù)的驅動。
　　
　　在高峰論壇上，智能投資俱樂部也正式成立。俱樂部是由通聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)起成立的民間組織，以推動智能技術在投資領域的發(fā)展與應用為主題，成員涵蓋了券商、銀行、保險、公募基金、私募基金等各個資產管理的機構。通聯(lián)數(shù)據(jù)王政表示，希望通過這樣一個平臺，大家深入研究如何用人工智能收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，找到合適的投資機會、投資策略。希望智能投資俱樂部能成為資產管理行業(yè)發(fā)展的一個驅動力，把智能投資發(fā)展到一個新的階段。
　　
　　人工智能會怎樣改變資管行業(yè)？
　　
　　關于人工智能技術在金融領域的應用，招商銀行財富管理部總經理助理王洪棟表示，招商銀行對人工智能技術的應用主要在兩個方面：非資產管理方面，主要是應用在風險管理、客戶服務、遠程圖像識別。資產管理、財富管理方面，則應用到了智能投顧。
　　
　　作為傳統(tǒng)的保險類的資產管理機構，新華資管投資部總經理表示，希望能夠跟上這個時代的步伐，也希望和通聯(lián)數(shù)據(jù)這樣的機構合作，通過建立自己的團隊，尋找到一種能夠有效輔助保險公司進行投資、資產管理的模式。
　　
　　壘土投資CEO沈天瑞表示，壘土投資在應用人工智能方面，個是利用數(shù)據(jù)挖掘信號等做策略開發(fā)，在短周期方面，通過人工智能訓練讓它適應市場節(jié)奏，抓住投資機會。在長周期方面，從原來用的基本量化的投資模型，不斷往前延伸。第二個應用就是策略配置，把風險偏好根據(jù)特定的需求或者特定的市場情況進行調配，用宏觀的、低頻的或者各種各樣的特征去訓練，預測各類決策在各種情況下的表現(xiàn)，以此實現(xiàn)在傳統(tǒng)模型上更進一步的動態(tài)調配。
　　
　　既然人工智能具有強大的數(shù)據(jù)分析、計算能力，那以后投資機構的基金經理、研究員、交易員干嘛呢？表示，剛開始使用機器、人工智能、算法的目的是提率。機構的投研交易人員不用花大量的時間從事基礎性的工作，可以找到更大附加價值或者創(chuàng)造價值的工作，并把他們的想法讓機器通過智能的方式處理出來。
　　
　　浙商基金股票投資部總經理唐樺則表示，有了人工智能以后，研究員的周報、月報，重要的公告、數(shù)據(jù)的變動都可以用機器來處理。研究人員可以有更多的時間思考他們擅長的事情。其實人工智能大幅度降低了投資研究的門檻。比如要嘗試建立自動化的財務預測模型，研究人員只需要關心輸入輸出的變量，不需要關心詳細的數(shù)據(jù)。對人工智能的發(fā)展和應用不用特別的擔心，人工智能對大家會有很大的幫助。
　　
　　通聯(lián)數(shù)據(jù)董事長肖風表示，現(xiàn)在可以通過機器人幫助分析員、交易員、基金經理提升工作效率，幫助投資人在數(shù)據(jù)驅動之下做投資。未來，人工智能將超過人類智能，一個機器人做基金經理，這是很大的可能。