【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】越來越多的企業(yè)開始重視對大數(shù)據(jù)的分析與利用。在未來，一個個有邊界限定的“棋盤”，或許才是大數(shù)據(jù)在商業(yè)決策時更好的用武之地。
　　　　牛津大學教授維克托·邁爾-舍恩伯格（ViktorMayer-Schönberger）是《大數(shù)據(jù)時代》一書的作者，被譽為“大數(shù)據(jù)之父”。
　　
　　8月25日，舍恩伯格出席了2016IEBE上海高峰論壇，并就企業(yè)如何更好地利用大數(shù)據(jù)進行商業(yè)決策等問題接受了記者的專訪。
　　
　　據(jù)貝恩咨詢公司的一份調研報告顯示，在其調研的超過400家年營業(yè)額高于5億美元的企業(yè)中，有大約60%的企業(yè)正積極在大數(shù)據(jù)方面進行投資，以期獲取企業(yè)發(fā)展的新動力。大數(shù)據(jù)已經(jīng)從化、差異化的決策工具，漸漸演化為各企業(yè)常規(guī)化的決策工具。
　　
　　與此同時，人們對于大數(shù)據(jù)價值的看法也在發(fā)生轉變。在大數(shù)據(jù)研究的早期，樂觀的態(tài)度是當時的主流，但近年來，這類觀點開始受到反思與質疑。舍恩伯格對記者表示，“如果對大數(shù)據(jù)解讀得過度，實際上就是濫用數(shù)據(jù)”。
　　
　　研究大數(shù)據(jù)，誠然可以讓企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的商機，但是，把大數(shù)據(jù)運用到商業(yè)決策也存在不少局限。
　　
　　以舍恩伯格之見，大數(shù)據(jù)用于商業(yè)決策存在以下三大難點。
　　　　難點一：只分析相關關系，導致商業(yè)決策出現(xiàn)盲區(qū)。
　　
　　科研領域的很多統(tǒng)計和分析方法未必適合信息時代的商業(yè)領域，舍恩伯格對記者說：“很多人把數(shù)據(jù)間的相關關系看成是因果關系，這有可能造成對大數(shù)據(jù)的過度解讀。”美國舊金山游戲公司Zynga的興衰，正是這樣一個例證。
　　
　　Zynga公司的聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·平卡斯（MarkPincus）非常篤信大數(shù)據(jù)的力量。他在公司創(chuàng)立之初就搭建了一套完整的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并組建了以谷歌公司數(shù)據(jù)分析專家領銜的大數(shù)據(jù)團隊。Zynga公司在數(shù)據(jù)倉庫、A/B測試工具和大數(shù)據(jù)分析方法上的，使其較其他游戲公司而言，可以更快按用戶反饋意見調整各類決策和設置。比如，游戲中的草地到底是設為紅色還是綠色，Zynga公司管理層不做決策，而是同時設置紅綠兩套顏色方案，哪一邊用戶付費程度高，Zynga公司就迅速把草地定調為哪種顏色。這樣的優(yōu)勢，也確實讓Zynga公司在草創(chuàng)時期獲益良多，其熱門的一款游戲《FarmVille》曾創(chuàng)下月活躍用戶8300萬的紀錄。
　　
　　但時間一長，這套體系的弊端也漸漸浮現(xiàn)。這種完全按當前用戶喜好決策的模式，或許能分析游戲何以的相關因素，但無法分析游戲何以的因果因素。這使得Zynga公司的新游戲產品持續(xù)產生同質化迭代。公司上下從領導層到各部門員工，關注游戲商業(yè)模式創(chuàng)新者日益減少。而在競爭激烈、變化速度極快的游戲行業(yè)，失去創(chuàng)新精神就意味著全面落后。隨著Supercell公司、King公司等對手不斷推出創(chuàng)新型游戲，Zynga公司也在市值蒸發(fā)逾100億美元后，逐漸淡出主流游戲公司陣營。
　　
　　當前，商業(yè)環(huán)境的多變，令企業(yè)在做商業(yè)決策時更像是在面臨一個充滿突變的混沌系統(tǒng)。此時，基于陳舊數(shù)據(jù)、基于相關關系分析得出的結論，哪怕分析過程中數(shù)據(jù)量再大、分析方法再繁復，也難保企業(yè)不走進決策的盲區(qū)。