【中國(guó)智能制造網(wǎng) 名家論壇】對(duì)那些想要獲得成功的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，將AI應(yīng)用到一些更加特定而垂直的行業(yè)是一個(gè)更加聰明的做法，例如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)。　　
　　人工智能作為一個(gè)新潮的概念每隔幾年都會(huì)被重新拿出來(lái)討論，但相對(duì)以往那些僅僅只停留在理論層面的討論，現(xiàn)在，人工智能或許已經(jīng)到了那個(gè)能夠真正應(yīng)用到實(shí)際中的節(jié)點(diǎn)了，可以看到已經(jīng)有不少的初創(chuàng)公司都把人工智能作為了主要發(fā)展方向。
　　
　　舉個(gè)例子，ROSSIntelligence就是一家基于人工智能的法律公司，他們的產(chǎn)品ROSS是一款語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用，主要基于IBM的Watson開發(fā)。可以說(shuō)，ROSS就是一個(gè)類似Siri一樣的法律助手。用戶可以詢問(wèn)任何問(wèn)題，然后，它會(huì)檢測(cè)法律文檔數(shù)據(jù)庫(kù)，向用戶提供解答，用戶提問(wèn)越多，ROSS就會(huì)越智能。
　　
　　除此以外，備受關(guān)注的辦公通訊工具Slack近也正在研究用AI智能語(yǔ)音服務(wù)幫助提升辦公效率，該服務(wù)主要是利用人工客服回復(fù)之前被客戶提問(wèn)過(guò)的問(wèn)題。
　　
　　一切的都在向我們表明，屬于AI的窗口真的到了，那么，到底是什么改變了？
　　
　　基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展使AI的門檻降低
　　
　　過(guò)去，計(jì)算能力一直是限制AI發(fā)展的攔路虎，而現(xiàn)在，基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)生態(tài)的發(fā)展已經(jīng)能夠支持AI真正的「開始思考」。之所以這么說(shuō)是因?yàn)?，無(wú)論是處理和存儲(chǔ)的能力，還是云計(jì)算的能力在這兩年都有了長(zhǎng)足的發(fā)展，不僅如此，光纖高速網(wǎng)絡(luò)的接入和越來(lái)越普及的物聯(lián)網(wǎng)也為AI的發(fā)展提供了天然的便利。
　　
　　而在二十年前，只有那些擁有專門研發(fā)團(tuán)隊(duì)的大企業(yè)才有實(shí)力涉足AI,而且大部分的研究還都處于理論階段。但現(xiàn)在，每個(gè)創(chuàng)業(yè)者都可以輕易的接入那些大公司創(chuàng)造的AI平臺(tái)并獲得更好的基礎(chǔ)設(shè)施，整個(gè)行業(yè)的硬件門檻正在逐步降低。
　　
　　當(dāng)然，F(xiàn)acebook和其他社交媒體平臺(tái)也為AI的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。我們之前從未有這樣的渠道能夠收獲如此多的關(guān)于人與人之間如何互動(dòng)的實(shí)時(shí)且歷史性的數(shù)據(jù)。在千禧年之前，獲得這樣量級(jí)的數(shù)據(jù)幾乎是無(wú)法想象的事情。而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)作為一種資源相比以前更易獲得，在這種情況下，每個(gè)人，只要你想并付諸努力，就都有可能建立起一個(gè)屬于自己的AI生態(tài)系統(tǒng)。
　　
　　就像上世紀(jì)90年代的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮一樣，AI代表的是一種顛覆性的新通道，任何一個(gè)初創(chuàng)公司都有機(jī)會(huì)投身其中并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
　　
　　巨頭的涌入給市場(chǎng)帶來(lái)了什么?
　　
　　而一些大型公司例如微軟、IBM和Alphabet其實(shí)早已積極的投身該領(lǐng)域一段時(shí)間了。尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，每家公司都獲得了不同程度上的成功。
　　
　　IBM的Watson在回答自然語(yǔ)言問(wèn)題方面能力突出，這樣的能力讓它在一些專業(yè)的領(lǐng)域，尤其是那些較為復(fù)雜的，例如醫(yī)學(xué)和金融方面表現(xiàn)亮眼。而谷歌在搜索方面一直以來(lái)也都是依靠著其復(fù)雜的AI算法。Facebook近些年也在AI上投入了巨大的精力和資本。
　　
　　當(dāng)這些巨頭紛紛用自己的AI平臺(tái)使主流媒體驚訝不已時(shí)，卻有一些創(chuàng)業(yè)者在利用這些公開的資源進(jìn)行著真正的創(chuàng)新，正如ROSS和Slack所做的那樣。據(jù)報(bào)道，2014年，用于投資AI領(lǐng)域初創(chuàng)公司的資本已達(dá)3億美元。而到了2020年，AI將會(huì)成為一個(gè)超過(guò)200億美元的巨大市場(chǎng)，其實(shí)際應(yīng)用包括跨平臺(tái)搜索，語(yǔ)音助手和預(yù)測(cè)支持。Gartner甚至認(rèn)為未來(lái)85%的客戶交互都會(huì)被機(jī)器人取代。
　　
　　當(dāng)那天來(lái)臨，一群比Siri還要年輕的人或許就會(huì)創(chuàng)造下一個(gè)諸如Google，F(xiàn)acebook和亞馬遜那樣的傳奇。而那些技術(shù)成熟的企業(yè)也很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己正在變成那些初創(chuàng)公司成長(zhǎng)的地基，在技術(shù)浪潮的更迭下，誰(shuí)也不知道前浪何時(shí)就會(huì)被無(wú)人能預(yù)測(cè)的后浪「拍死」在沙灘上……
　　
　　初創(chuàng)公司的機(jī)會(huì)在哪里？
　　
　　當(dāng)我們看到AI市場(chǎng)有顛覆性的技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候，一定是那些更小的玩家在用一種更加新穎而專注的方式去使用一個(gè)久經(jīng)驗(yàn)證的平臺(tái)。而在這個(gè)過(guò)程中，并不是說(shuō)大公司就沒(méi)有發(fā)揮作用，他們?cè)谶@里通常是作為基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商而存在的。
　　
　　對(duì)那些想要獲得成功的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，將AI應(yīng)用到一些更加特定而垂直的行業(yè)是一個(gè)更加聰明的做法，例如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)。
　　
　　舉個(gè)例子，初創(chuàng)公司完全可以為那些業(yè)已存在的保險(xiǎn)公司提供技術(shù)支持，讓他們能夠在保單設(shè)計(jì)上更具前瞻性。而加入了人工智能的保險(xiǎn)公司也將能夠更好的通過(guò)預(yù)測(cè)天災(zāi)人禍來(lái)調(diào)整保費(fèi)。
　　
　　而在金融方面，人工智能完成能夠代替大量的單一重復(fù)的會(huì)計(jì)工作，而且該技術(shù)也可以用來(lái)優(yōu)化支出，達(dá)到資源的優(yōu)化配置。
　　
　　當(dāng)然，人工智能的預(yù)測(cè)能力不僅僅只是一個(gè)聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)酷的技術(shù)，它的合理應(yīng)用完全可以改變我們生活的各個(gè)方面，甚至是食品供應(yīng)鏈。