畢業(yè)于英國卡迪夫大學獲得工商管理學碩士的戴琨在2005年從英國歸來,創(chuàng)立了以發(fā)布二手車零售信息為主要內容的“汽車簡歷網”,自此便開啟了二手車領域的創(chuàng)業(yè)之路;2011年,在二手車電商市場處于萌芽階段時創(chuàng)立了優(yōu)信集團,如今優(yōu)信已于二手車市場,其旗下占據了B2B市場六成份額的二手車網絡競拍平臺——優(yōu)信拍和B2C模式的優(yōu)信二手車為經銷商和消費者帶來了不少便利。
“我是在2005年的時候進入到二手車這個行業(yè)的,從那時候開始我就相信這個行業(yè)一定會越來越火。”談起二手車市場,優(yōu)信集團CEO戴琨如是說。
“經銷商是優(yōu)信的生命線”,戴琨曾說。從“查客”檢測系統(tǒng)到“集中車源網拍”業(yè)務再到“營銷”服務,優(yōu)信在一步步地為這條“生命線”服務著。近,服務再次升級,而近日戴琨推出了“人工智能定價系統(tǒng)”。經歷過創(chuàng)業(yè)路上不少“坑”的戴琨曾稱絕不做“屬于過去的事兒”,而將人工智能引入二手車質檢領域可以說是國內。
只做“盔甲”,不來打仗
一直以來,優(yōu)信的戰(zhàn)略都是圍繞著提高經銷商的效率,信譽,服務能力和決策能力來部署的。“提高決策能力這件事情就落在了人工智能定價系統(tǒng)上,決策能力的核心就是對標的物品的定價”。戴琨認為人工智能的定價結果會更全面,能夠達到人所達不到的效率,但并非可以取代人的價值。
這套人工智能定價系統(tǒng)由兩部分組成,一是建立在數據基礎上的曲線回歸分析,即車輛殘值預測系統(tǒng),它用來算出同一車型價格變化的趨勢,即估值。當由估值進入到定價的時候,該系統(tǒng)的第二部分——人工智能就派上了用場。首先,人工智能先要找出定價區(qū)間里的錨點,所謂“錨點”就是類似的車(即相同的年份、里程、大概車況、顏色等)。接下來,由于具體車況的不同,要繼續(xù)找出A級相似度的車,用戴琨的話說,“就像是相親,看誰匹配”。通過對比當前車輛與A級相似度車輛的部件損失來計算出扣除的相應費用,繼而還原標準車況。再根據不同損傷的價格進行相應費用的扣除,從而得到了這臺車在它的車況狀態(tài)下應當的估值。
人工智能定價與經銷商定價的不同在于,前者依據數據,后者是經驗。戴琨認為,人為估價的經驗畢竟相對有限,“金肚皮”的定價方式還不夠準確。“他找到一個奧迪A4就以為是錨點,但他找的不一定非常準,他打五個電話,興許只能問到一個。”而機器收集了大量的數據,更為全面和,可以很快的找到目標車輛。
目前為止,該系統(tǒng)已囊括了19000多個車型,3000個車系。“某個車商可能非常熟悉捷達,但如果今天來了一個大眾途安,他可能就不了解了。”戴琨說。
當然,這并不是說人工智能可以取代人的價值。人工智能領域專家周志華認為,“如果數據足夠大,人工智能可以達到專家的水平。但人類可以在樣本非常少的情況下,大幅度提升自己做某件事的能力,而人工智能技術還做不到。”這一點與戴琨的看法如出一轍:“人對于沒有見過的車輛,會判斷的更,但如果人跟機器都見過1000臺,肯定是機器更準。”