氣動離合器COREMO E4-NA1976 蝶形剎車片 水泵制動器
人工智能在原Google無人駕駛創(chuàng)始團隊成員Anthony看來,要遠比電力、手機的發(fā)明重要的多。人工智能的作用就是讓人類更加關(guān)注我們需要關(guān)注的事,像會計師、律師、翻譯等工作都將被取代。
人工智能也恰恰適合滴滴的業(yè)務(wù)場景。“滴滴要解決的問題比AlphaGo還要復雜。”正如滴滴研究院副院長葉杰平所說,滴滴解決的是供需之間的復雜關(guān)系,這顯然比下棋挑戰(zhàn)更大。
如果再沒有人工智能的前提下,滴滴為了響應不同狀態(tài)的需求,就會產(chǎn)生大量復雜的人工規(guī)則,長此以往肯定是不可行的。所以滴滴采用大量機器需求、人工智能方法,通過大數(shù)據(jù)找出其中的規(guī)律,并且可以隨著時間、地點等因素的變化自動進行調(diào)節(jié)。
現(xiàn)在滴滴對未來15分鐘全城需求分配準確率已經(jīng)達到了85%,在未來調(diào)度要在需求發(fā)出前1秒就可以做好調(diào)度,讓成交距離縮短為0。
在未來滴滴甚至可以知道每一位乘客和司機的想法,實現(xiàn)預測人的心里狀態(tài),把整個城市的交通管理的更有秩序。滴滴研究院院長何曉飛認為,通過多種渠道的數(shù)據(jù),未來有一天我們甚至能夠知道每一位乘客、每一位司機的意愿,或許前一分鐘他不愿意接這個訂單,也許下一分鐘他就愿意了。”
在中國共享經(jīng)濟已經(jīng)完全顛覆了出行方式,而滴滴做的就是人與車的連接。在競賽的上半場終端和互聯(lián)網(wǎng)起到了重要的連接作用,滴滴出行CEO程維也意識到在人口紅利漸失的下半場將是人工智能的較量,要用智慧讓平臺變的更強大。
但在機器學習、人工智能領(lǐng)域人才非常稀缺,這也是滴滴發(fā)起Di-Tech算法大賽的初衷,歷時兩個月中國團隊”inferrrr”以優(yōu)勢奪得并收獲10萬美元獎金,“一劍風吼”和“blitz”兩團隊分別獲二、三名。
比賽題目也非常符合滴滴目前的需求“解決出行行業(yè)供需預測問題”,重點是滴滴出行為本次算法大賽開放了真實的國內(nèi)出行數(shù)據(jù)。
后也引用滴滴中老桔子(滴滴員工)經(jīng)常會對新桔子經(jīng)說的一句話“不忘初心”,初心有多遠,我們就能走多遠。而人工智能不僅在過去的1095天,未來也會陪滴滴走的更遠。