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      畢??担菏袌錾喜]有能完全達(dá)到自動駕駛的系統(tǒng)

      2016-07-22 14:04:50來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 原標(biāo)題:畢??担菏袌錾喜]有能完全達(dá)到自動駕駛的系統(tǒng) 關(guān)鍵詞:自動駕駛汽車制造閱讀量:30570

      導(dǎo)讀:日前,在接受記者采訪時,F(xiàn)uture Mobility Corporation執(zhí)行官畢??挡┦俊⑦\(yùn)營官戴雷博士回答了有關(guān)自動駕駛方面的問題。
        【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】近日,一個突發(fā)的特斯拉汽車自動駕駛致人死亡事故,讓汽車業(yè)界內(nèi)外都對自動駕駛技術(shù)充滿關(guān)切。日前,在接受記者采訪時,F(xiàn)uture Mobility Corporation執(zhí)行官畢福康博士、運(yùn)營官戴雷博士回答了有關(guān)自動駕駛方面的問題。其中,作為成功研發(fā)出寶馬i8團(tuán)隊(duì)的人物,畢??嫡劻俗约邯?dú)到的見解。
        
        Future Mobility Corporation執(zhí)行官畢???/span>
        
        記者:能不能談?wù)勌厮估蜃詣玉{駛所發(fā)生的死亡事故,您認(rèn)為問題出在什么地方?
        
        畢??担旱侥壳盀橹?,市場上并沒有能夠完全達(dá)到自動駕駛的系統(tǒng),包括特斯拉在內(nèi)。它也是要求司機(jī)有責(zé)任把手放在方向盤或者至少離方向盤比較近的地方,去監(jiān)視汽車駕駛的系統(tǒng)。目前,雖然說市場沒有全面的自動駕駛系統(tǒng),但是未來我們是可以實(shí)現(xiàn)全面自動駕駛的,當(dāng)然過程中也需要解決一些技術(shù)的問題和門檻。
        
        在未來的5年內(nèi),人工智能技術(shù)會較快發(fā)展,感應(yīng)的技術(shù)也獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。但是,要實(shí)現(xiàn)全面的自動駕駛需要解決兩個問題。個問題是路況數(shù)據(jù),我們需要非常的路況數(shù)據(jù);另外一個問題是法律框架,在的角度來說,如果不解決法律框架的問題,就不可能實(shí)現(xiàn)全面的、完整的全自動無人駕駛。
        
        作為一家企業(yè),我們會制造出這樣一款產(chǎn)品,證明我們的汽車是有能力實(shí)現(xiàn)自動駕駛的,至少在一個試點(diǎn)區(qū)內(nèi),比如在中國來實(shí)現(xiàn)。
        
        記者:在中國,無論駕駛習(xí)慣,還是道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都很復(fù)雜,所以,這里也許并不是特別好的“試驗(yàn)田”?
        
        畢??担菏紫?,從技術(shù)的角度來說并沒有沖突。說到駕駛習(xí)慣,全世界都不一樣,美國和歐洲不一樣,中國和歐洲也不一樣,所以這并不是一個問題。自動駕駛有“兩塊”需要解決,一個是在車上安裝的感應(yīng)器,這些感應(yīng)器會告訴駕駛員車輛周圍的狀況是什么樣的,它會描述車位的狀況,這一模塊是可以“放之各地而皆通”的,不管在什么地方都可以通過感應(yīng)器描述周圍的情況。第二個需要解決的是人工智能的問題,我們?nèi)绾稳ラ_車,作為一名駕駛員,選擇什么樣的駕車策略,需要根據(jù)各地的情況進(jìn)行調(diào)整,歐洲、美國、中國是不一樣的,在北京確實(shí)有一定的挑戰(zhàn),但是技術(shù)層面也是可行的。真正的挑戰(zhàn)是我們需要非常精密的道路數(shù)據(jù),它要非常的準(zhǔn)確。第二,我們需要政府的支持,幫助我們?nèi)ソ⑦@樣的一些試點(diǎn)區(qū)。從這個層面來說,在中國完成這個工作比在世界其他地方都要容易的多。
        
        記者:剛才您講到要搭建一個技術(shù)平臺,請問這與傳統(tǒng)汽車有怎樣的根本區(qū)別?
        
        畢??担弘妱悠嚺c燃油汽車是有一些區(qū)別的,它并沒有比內(nèi)燃機(jī)的汽車復(fù)雜很多,并且電動汽車技術(shù)的解決方案會稍微容易一點(diǎn)。與之前燃油發(fā)動機(jī)汽車相比,電動車有比較容易實(shí)現(xiàn)的電子動力傳動系統(tǒng),其他方面如電機(jī)也會進(jìn)行整合,還有熱能部分也會相對容易一些。所以,傳統(tǒng)機(jī)械的部分并不是大的挑戰(zhàn),大的挑戰(zhàn)是電子架構(gòu)和軟件的機(jī)構(gòu),因?yàn)楝F(xiàn)在電子和軟件的架構(gòu)跟傳統(tǒng)的汽車是完全不同的,而且是非常新的,這就是為什么我們在這部分投入更大的精力。
        
        我們自信能夠帶來一個非常好的產(chǎn)品,我們在硅谷有很多自動駕駛的人才,包括開發(fā)自動駕駛的操作系統(tǒng)。在深圳,我們主要關(guān)注的是用戶界面和用戶體驗(yàn),深圳有很多這方面的人才,他們能夠把這些技術(shù)、知識、技巧結(jié)合在一起,我們可以充分利用現(xiàn)有的技術(shù)為大家?guī)砗玫漠a(chǎn)品。
        
        記者:請問在自動駕駛方面,F(xiàn)MC是不是還會找其他合作伙伴?
        
        畢福康:雖然我們要打造全新的互聯(lián)網(wǎng)智能電動汽車,但并不意味著一切都要重新開始。有人說初創(chuàng)的企業(yè)什么都比傳統(tǒng)的企業(yè)好,但我并不這么認(rèn)為。傳統(tǒng)的企業(yè)給了我們汽車的基石,我們在這些基礎(chǔ)上再增加新的東西,使用戶體驗(yàn)更好。當(dāng)你走進(jìn)汽車中,你所體驗(yàn)到的東西都是好的。
        
        關(guān)于自動駕駛,我們不會自己發(fā)明全新的東西。在硅谷,我們有一位從奔馳出來的自動駕駛技術(shù)專家,他們會用自己的知識和技術(shù),繼續(xù)研發(fā)自動駕駛。另外,我們確實(shí)有一些合作伙伴,比如感應(yīng)器的供應(yīng)商,數(shù)字公司也會為我們提供算法。我們會把已有的東西整合在一起,以滿足市場需求。
        
        戴雷:整合未來確實(shí)是我們大的競爭優(yōu)勢。我自己不是一個工程師,但是我這么多年在不同的車企,看到并體會到研發(fā)核心的競爭力是什么,我認(rèn)為還是整合。寶馬這么大的公司,在這么大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)里面,真正有這種能力,負(fù)責(zé)整個產(chǎn)品的研發(fā)整合工作的人也不到10個人。汽車這么多技術(shù),分開來看其實(shí)也沒有什么了不起的,但是放在一起就可以塑造一個系統(tǒng),比一個智能手機(jī)復(fù)雜幾百倍,所以整合是非常難的。未來,要整合傳統(tǒng)部分跟新的部分也是很困難的,我們沒有必要很多東西都自己去做,但是差異化的東西我們要自己做,然后再整合,保證后的結(jié)果是非常好的、非常安全的、質(zhì)量特別好的產(chǎn)品。
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