【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】制造即運營管理，是供應鏈的四大環(huán)節(jié)之一，負責規(guī)劃、組織、管理所有制造產(chǎn)品所需要的資源，包括設備、人力、技術、流程、信息等。其主要職能是統(tǒng)籌相關的資源與活動，將投入的資源轉變成終可銷售的產(chǎn)品和服務。每個企業(yè)都有自己的規(guī)劃和自己企業(yè)在運營環(huán)節(jié)的管理佳實踐。大數(shù)據(jù)對促進供應鏈中的生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了的巨大影響，在眾多的運營決策改進里面，這些影響包括產(chǎn)品設計、質量控制、客戶畫像等等。大數(shù)據(jù)及其分析將影響制造業(yè)的規(guī)范性、產(chǎn)品以及服務的品質以及運營這三大方面。　　
　　大數(shù)據(jù)將促進規(guī)范性分析與維護
　　
　　基于預測性分析的進化步驟被稱為規(guī)范性分析。規(guī)范分析法是20世紀60年代后期美國管理心理學家皮爾尼克提出的，它對事物運行狀態(tài)做出是非曲直的主觀價值判斷，力求回答“事物的本質應該是什么”。規(guī)范性分析意味著分析工具不僅能夠預測可能發(fā)生的事情，還可以提供備用的“假設”分析，以提供可以改變結果的方案。從這一分析出發(fā)，我們可以將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)提供給智能連接資產(chǎn)內部的云數(shù)據(jù)庫或潛在的分散分析，以期在“佳”結果的基礎上，對規(guī)范性維護活動做出準確的定義。
　　
　　這一轉變將徹底改變制造行業(yè)。我們將不再需要一系列專家來告訴管理員何時需要針對設備資產(chǎn)做哪些維護以及如何維護，因為當資產(chǎn)無法實現(xiàn)自我修復時，將會自己告訴你它們需要什么。
　　
　　大數(shù)據(jù)對質量要求更高
　　
　　商業(yè)原則之一的帕累托法則，也稱為二八定律，一般來講質量也往往與這一基本原則緊密相關。早在上世紀90年代開始，大量企業(yè)就開始通過應用分析法來提高產(chǎn)品質量和生產(chǎn)的效率，其核心是實現(xiàn)生產(chǎn)與服務的需求相匹配。
　　
　　今天的大數(shù)據(jù)分析手段也如出一轍。大數(shù)據(jù)不僅能夠使生產(chǎn)商制造產(chǎn)品的時間縮短，還能夠在產(chǎn)品批量生產(chǎn)前通過模擬，檢驗防止產(chǎn)品缺陷，減少產(chǎn)品開發(fā)周期過程中不必要的環(huán)節(jié)等。
　　
　　質量管理強調產(chǎn)品質量要符合消費者預期，這個預期包括預算、功能、外觀等等。這是大數(shù)據(jù)分析法提升質量管理環(huán)節(jié)的首要收益。通過對內源與外源數(shù)據(jù)的實時采集和分析，企業(yè)能夠準確地了解消費者需求及其購買行為，明確產(chǎn)品特征，運用分析法準確地指導生產(chǎn)、運輸與采購，從而提升產(chǎn)品或服務的質量。
　　
　　大數(shù)據(jù)的實時性與實效性，給企業(yè)的生產(chǎn)質量管理創(chuàng)造了實現(xiàn)質的飛躍的條件。傳統(tǒng)質量管理主要是通過靜態(tài)的、歷史的、沉淀的數(shù)據(jù)，通過檢查表、散點圖、控制圖等檢測手段來發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的質量問題，大數(shù)據(jù)則通過物聯(lián)網(wǎng)，通過產(chǎn)品上安裝傳感器、標簽等手段，實時監(jiān)測采集數(shù)據(jù)，認知產(chǎn)品性能，實時提高質量。
　　
　　大數(shù)據(jù)來促使實現(xiàn)制造業(yè)運營效率提高
　　
　　當企業(yè)高管們在探索如何利用大數(shù)據(jù)改善運營之時，我們需要從企業(yè)的生產(chǎn)目標以及更高的商業(yè)目標開始思考這個問題。越來越多的管理人員意識到，貫穿產(chǎn)品生命周期各個階段的數(shù)據(jù)，將成為能給企業(yè)帶來增值的極有價值的原始材料。
　　
　　企業(yè)不論何時開始實施運營，都必須將人、流程和技術結合起來，基于此，制造業(yè)的運營實踐需要包含資產(chǎn)管理（EAM），資產(chǎn)性能管理（APM），企業(yè)質量管理（EQMS），環(huán)境、健康和安全管理（EHS），工業(yè)能源管理（IEM）以及制造運營管理（MOM）六大支柱。
　　
　　將數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析結合起來時，之前未知而有待發(fā)現(xiàn)的相關性以及打破信息孤島的可能性變得越來越大。把從運營中已使用到的大數(shù)據(jù)、社會媒體以及物聯(lián)網(wǎng)等新的數(shù)據(jù)源，以及融合大數(shù)據(jù)分析解決方案的能力三者結合起來，大數(shù)據(jù)就可以為管理層提供運營洞見。
　　
　　在制造行業(yè)，企業(yè)邊界日益模糊，難以預測的外部因素，當數(shù)顛覆性創(chuàng)新?；ヂ?lián)互通徹底改變了商業(yè)游戲規(guī)則，在意識到競爭時已為時過晚。對于所有希望轉型的制造業(yè)企業(yè)來說，企業(yè)管理者需要迅速全面了解前沿技術及其相關性與關聯(lián)性，利用現(xiàn)代企業(yè)架構，重新定義企業(yè)，通過全供應鏈的數(shù)字化，來獲得更為、智能與高利潤的服務產(chǎn)品。
　　
　　雞蛋，從外打破是食物，從內打破是生命。智能制造之路亦是，從外打破是壓力，從內打破是成長。我們要從設備智能管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)入手分析，駕馭工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的三駕馬車，結合現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)的下一代企業(yè)架構，讓自己有能力從內打破，打造并形成數(shù)據(jù)紅利，在這場智能制造的文化升級中，實現(xiàn)重生，實現(xiàn)我們的制造強國之夢。