【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】近日，硅谷連續(xù)創(chuàng)業(yè)家，斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授，《人工智能時(shí)代》作者杰瑞-卡普蘭來到中國，在清華大學(xué)和李開復(fù)等人談及人工智能的未來。他們就“人工智能帶來的社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化”、“人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)”等話題展開對(duì)話。　　
　　卡普蘭認(rèn)為，人類已經(jīng)從人工智能技術(shù)的發(fā)展中受益頗多。人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓人們有了更多的個(gè)人時(shí)間去做更多更有意義的事情，從而催生更細(xì)分的用戶需求，也同時(shí)催生細(xì)分行業(yè)，為我們創(chuàng)造更多新的崗位和勞動(dòng)力就業(yè)。
　　
　　人工智能未來將成為人類的主人，還是會(huì)淪為人類的奴隸?對(duì)于這兩種觀點(diǎn)，卡普蘭認(rèn)為，大眾對(duì)人工智能的誤解很大程度上是受科幻電影的影響。實(shí)際上，現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用的人工智能和科幻電影中的人工智能有很大區(qū)別。人工智能本質(zhì)上是一門工程學(xué)科，和平時(shí)我們所接觸的土木工程等沒有本質(zhì)區(qū)別。從根本上來看，機(jī)器學(xué)習(xí)并沒有真正超越人類智能。
　　
　　人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的影響有利有弊。一方面，人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響，并加劇了技術(shù)性失業(yè)問題。另一方面，人工智能會(huì)影響財(cái)富的再分配。如何處理好新技術(shù)發(fā)展帶來的新社會(huì)財(cái)富，控制社會(huì)貧富差距，也是整個(gè)社會(huì)和政府機(jī)構(gòu)面臨的問題。
　　
　　在接受采訪中，卡普蘭表示，目前人工智能已經(jīng)在某些領(lǐng)域可以戰(zhàn)勝人類，比如圍棋，但是這樣應(yīng)用范圍非常非常窄。AlphaGo打敗李世石跟20年前深藍(lán)在象棋領(lǐng)域勝過人類本質(zhì)上沒有太大差別。在問及未來人類會(huì)不會(huì)反過來向人工智能學(xué)習(xí)時(shí)，卡普蘭說：“工程師到了一定的水平，無論是向誰來學(xué)習(xí)來提高自己的技能，都是沒有問題的，包括像人工智能學(xué)習(xí)都沒問題”。
　　
　　以下是杰瑞-卡普蘭演講全文：
　　
　　今天我想跟大家分享一下我對(duì)人工智能的理解。它的本質(zhì)是一項(xiàng)技術(shù)核心，但普通大眾實(shí)際上是誤解了人工智能，而我今天我的分享角度比較實(shí)用，從實(shí)用的角度去理解人工智能，應(yīng)該會(huì)對(duì)大家理解人工智能對(duì)日常生活、工作的影響帶來一點(diǎn)啟發(fā)。
　　
　　人工智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系
　　
　　大家一般會(huì)這么去理解人工智能：人工智能非常聰明，智能機(jī)器人可能會(huì)奪走人類的工作，讓人類找不到飯碗，甚至?xí)刂迫祟?，終會(huì)奪取這個(gè)星球。
　　
　　除了上面這種人工智能看成敵人的觀點(diǎn)，還有一種觀點(diǎn)把人工智能當(dāng)做人的奴隸，其實(shí)這個(gè)想法在幾個(gè)世紀(jì)以前就有了。然而我并不完全同意上面這些觀點(diǎn)，我認(rèn)為，人工智能是在人類生活過程中自動(dòng)化的延續(xù)。
　　
　　我們可以在網(wǎng)上搜索一下人工智能的定義：人工智能就是AI，其一般性的解釋是，其本質(zhì)是計(jì)算機(jī)的理論和系統(tǒng)，使得那些傳統(tǒng)需要人類去完成的工作，包括像語音識(shí)別、視覺感知、決策和不同語言之間的翻譯等，都將逐步被人工智能所取代。但是，我認(rèn)為，人工智能并不會(huì)取代人類、讓人類完全失業(yè)，這樣的觀點(diǎn)是比狹隘的。
　　
　　我們舉個(gè)例子，人工智能在多大程度上能幫助人類進(jìn)行決策呢?我們?cè)谶M(jìn)行晚上搜索的時(shí)候，可能會(huì)輸入我們所需要的一些信息，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)會(huì)很快給你一個(gè)需要的答案和結(jié)論。大家想象一下，一個(gè)普通人能夠閱讀這么多網(wǎng)站信息、能夠閱讀那么多圖書資料，并能夠在這么短的時(shí)間內(nèi)給出一個(gè)回饋，然后進(jìn)行匹配嗎?我認(rèn)為，沒有一個(gè)人能做到這一點(diǎn)。
　　
　　當(dāng)然我們并不是說搜索引擎在完成這個(gè)工作的時(shí)候，就顯得人類無能了。舉個(gè)例子，當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)幫助我們完成這些人工智能所需要完成的工作時(shí)，明顯比人類更有效率、更快捷，也不是說人類的智能就達(dá)到一個(gè)極限了，只是各取所長而已。
　　
　　我覺得剛才我所介紹的關(guān)于人工智能和人類智能的知識(shí)并不陌生。舉個(gè)例子，以前在美國，數(shù)學(xué)計(jì)算和運(yùn)算是由專業(yè)的人承擔(dān)的，人們將這些人稱作計(jì)算師。而現(xiàn)在，即便沒有通過長期、精密的訓(xùn)練，我們只需要花費(fèi)極少的費(fèi)用買一臺(tái)計(jì)算機(jī)就能夠完成過去需要很多計(jì)算師完成的工作。計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在進(jìn)行運(yùn)算的時(shí)候要比人類快得多，那么是不是就可以說，計(jì)算機(jī)更聰明呢?
　　
　　人類和計(jì)算機(jī)之間的區(qū)別，本質(zhì)上是一種思維方式、學(xué)習(xí)方式的不同?，F(xiàn)在，我再舉一個(gè)例子，就是翻譯。在過去幾年中，機(jī)器翻譯應(yīng)該說是取得了巨大的進(jìn)展，這當(dāng)然是得益于巨大的文本統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析。但是我們發(fā)現(xiàn)，人類翻譯和機(jī)器翻譯有很多本質(zhì)的差別。
　　
　　我們來看看人類翻譯是怎么做的。首先，他需要兩門或者多門語言，可能還要學(xué)習(xí)當(dāng)?shù)氐奈幕惋L(fēng)俗習(xí)慣;他可能需要閱讀大量有關(guān)這門語言的圖書，以做到使翻譯更為準(zhǔn)確，符合說話人想要表達(dá)的意思。
　　
　　而機(jī)器翻譯和人類翻譯的過程是截然不同的，當(dāng)然，現(xiàn)在機(jī)器翻譯學(xué)習(xí)的成果也不錯(cuò)，但兩者在加工文本的過程和方向上是截然不同的。
　　
　　機(jī)器學(xué)習(xí)讓機(jī)器更智能
　　
　　那么我們看下一個(gè)主題，在機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，它是否有相關(guān)性呢?
　　
　　人類學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的過程是不一樣的。比如，我們要教一臺(tái)機(jī)器來識(shí)別貓的話，可能需要給這臺(tái)機(jī)器提供超過100萬張貓的圖片，由它來識(shí)別。但是人類不一樣，如果一個(gè)3歲的小姑娘在我身邊，我告訴她“這是貓”，她可能馬上就學(xué)會(huì)了。
　　
　　但在過去幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)取得了非常重要的進(jìn)展，為什么?因?yàn)樗辛烁嗟臄?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，能夠通過標(biāo)準(zhǔn)邏輯和格式呈現(xiàn)給計(jì)算機(jī)。
　　
　　所以我想跟大家闡述的就是，大眾眼中的人工智能和現(xiàn)實(shí)社會(huì)中所應(yīng)用的人工智能是截然不同的。如果大家看電影看得多的話，可能會(huì)認(rèn)為，未來人工智能會(huì)通過各種計(jì)算機(jī)從人類手中奪權(quán)，但這種幻想和理念是不正確的。
　　
　　比如一個(gè)洗衣機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人會(huì)照你安排的方式洗衣，因?yàn)樗械某绦蚨际侨嗽O(shè)定好了，但機(jī)器人沒有自己的意識(shí)，也沒有辦法去進(jìn)行自我反思，自己設(shè)定自己目的的，因此我認(rèn)為，這種洗衣機(jī)器人不會(huì)在某天工作的時(shí)候，突發(fā)奇想：“洗衣服、疊衣服太笨了，我應(yīng)該去做建大樓。”
　　
　　如果把“智能”這個(gè)詞往廣泛的角度去理解，讓我們看看人類智能和機(jī)器智能或者說人工智能有什么樣的差別和聯(lián)系。
　　
　　首先，我們現(xiàn)在很難有一個(gè)非常嚴(yán)格、非常的定義去界定所謂的人類智能或者人類智商、人類智慧，因?yàn)檫@個(gè)定義并不準(zhǔn)確，你很難去定義。那么人類在多大程度上向機(jī)器的智能學(xué)習(xí)呢?
　　
　　比如說在美國，我們?nèi)绻y(cè)試一個(gè)人或者是一組人的智商的話，通常我們會(huì)用IQ測(cè)試。但這種IQ測(cè)試方式本身就是有問題的，因?yàn)槿说闹腔酆軓?fù)雜，怎么可以用一組數(shù)據(jù)、一組排名，甚至一些基本的格式來規(guī)范這個(gè)人的智商呢?比如我們找兩個(gè)人，一個(gè)叫王明，一個(gè)叫王偉，結(jié)果王明在測(cè)試中比王偉高出了7分，難道就能說王明比王偉聰明嗎?我覺得這種測(cè)試方式是非常簡單粗暴的。
　　
　　所謂的IQ智商不是一組客觀的數(shù)據(jù)，也不能通過一個(gè)簡單的測(cè)試達(dá)到一個(gè)基本排名。我認(rèn)為，所謂的人類智商是一種主觀觀點(diǎn)，在每一個(gè)文化背景下，人們對(duì)美的定義是不一樣的。
　　
　　我再舉一個(gè)例子，剛剛我們?cè)谟懻摰氖顷P(guān)于人類的智商和智慧，那么現(xiàn)在如果把針對(duì)人發(fā)明的IQ測(cè)試，讓機(jī)器做一下，它可能只需要花上百萬分之一秒的時(shí)間，就能取得比人類高得多的成績。那么，你會(huì)認(rèn)為這個(gè)機(jī)器很聰明嗎?