【工控中國 學術論文】IBM相信技術的未來在于認知計算，從本質上來說，意味著要讓計算機像人類一樣進行思考。對IBM而言，他們的任務是開發(fā)具有感知功能的計算機，并讓計算機可以輸入觸覺、視覺、聽覺以及味覺、嗅覺------這五種感官，組成一塊拼圖，今后可以用于幫助人們解決問題。　　1955年，當人工智能這個詞被提出來時，不出所料地點燃了公眾的想象力。在接下來的60年里，我們有好幾次都被它的前景所吸引，擔心它的潛力被濫用，但又為它的發(fā)展緩慢而沮喪。
　　
　　然而，正如所有孕育得過早、超越了當前時代的先進科技一樣，人工智能遭到了廣泛的誤解——被好萊塢電影錯誤地詮釋、被媒體曲解為各種各樣的角色，從人類的拯救者到毀滅者，應有盡有。但那些真正參與到業(yè)界的嚴肅信息科學研究和應用的人卻很理解智能系統(tǒng)的巨大潛能。這種技術（我們相信那將是認知智能，而非人工智能的未來）與大眾冠以AI的名頭大不一樣，將涉及各種各樣的、來自技術、科學和社會的挑戰(zhàn)與機遇，面臨不同的監(jiān)管、政策和管理需要。
　　
　　認知計算是指一種能夠規(guī)?；瘜W習、有目的推理、并與人類自然交互的系統(tǒng)。它們不需要事先地編程，而是從它們與我們之間的交互和與環(huán)境之間的互動中學習和推理。過去半個世紀中，多個科學領域的發(fā)展使這些事情變得可能，它們與那些運行著它們的信息系統(tǒng)有著重要的區(qū)別。
　　
　　那些信息系統(tǒng)是決定論的，而認知系統(tǒng)是概率性的。認知系統(tǒng)不僅能回答大量的問題，還能對更加復雜（且有意義）的數(shù)據(jù)提出假說、推理論述和建議。
　　
　　此外，認知系統(tǒng)還能理解計算機科學家稱之為“非結構化”的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)占到了全世界數(shù)據(jù)的80%。這使得它們能夠跟上現(xiàn)代世界巨量、復雜和不可預測的信息。
　　
　　這些與機器的感覺能力和自主性都沒有任何關系。相反，它能夠增強人類的能力，讓我們可以理解和運作社會中復雜的系統(tǒng)。這種增強智能對提升我們駕馭科技的能力是十分必要的一步，讓我們能追尋更多知識、提升我們的能力和改善人類的境況。這就是為什么它不僅是一種新科技，還是科技、商業(yè)和社會新紀元——認知時代的黎明。
　　
　　認知計算的成功并不以圖靈測試或模擬人類的能力作為判斷標準。它的標準更加實際，例如投資報酬率、新的市場機會、治療疾病和拯救生命。
　　
　　在IBM，為建立認知計算的基礎，我們已經(jīng)工作了數(shù)十年，將前沿計算機科學領域的十幾個學科與這個100多年的商業(yè)專家結合起來?，F(xiàn)在，我們正在親眼目睹它在改變商業(yè)、政府和社會方面的巨大潛力。
　　
　　我們已經(jīng)看到，它將大數(shù)據(jù)從障礙變成機會，幫助兒科醫(yī)生做出早期診斷，為建設智慧城市提供創(chuàng)新解決方案。我們相信，這些技術展現(xiàn)了好的（或許也是的）機會，去處理地球面臨的一些持久的系統(tǒng)性問題，例如癌癥、氣候變化和復雜多變的經(jīng)濟形勢。
　　
　　計算的歷史與認知的崛起為了理解認知計算的未來，必須把它放到歷史的語境中。
　　
　　到今天為止，我們經(jīng)歷過兩個不同的計算時代——制表時代和編程時代。IBM在這兩個時代中都扮演了重要的角色。我們相信，在計算演化史中，認知計算是第三個、也是具有轉折意義的時代。
　　
　　1制表時代(1900-1940年代)計算機起源于一種單一計數(shù)用途的機械系統(tǒng)，這種系統(tǒng)用打孔卡來輸入和存儲數(shù)據(jù)，終決定這個機器要做的事情(雖然是以一種非常原始的方式)。這些制表機本質上是一種計算器，支持了商業(yè)和社會規(guī)模的擴大，幫助我們組織、理解以及管理從人口增長到經(jīng)濟進步等的各種事情。
　　
　　2編程時代(1950年代-現(xiàn)在)在二戰(zhàn)的時候，隨著軍事和科學的需要，從機械制表機到電子系統(tǒng)的演變開始了。在戰(zhàn)爭之后，數(shù)碼“計算機”經(jīng)歷了快速演化，逐漸進入商業(yè)和政府。它們可以根據(jù)軟件中的程序來進行如果/就的操作以及循環(huán)。從開始的電子管到晶體管，再到微處理器，計算機的性能得到了迅速提升，這一發(fā)展過程驗證了「摩爾定律」，在60年間，每18個月處理器的容量和速度就提升一倍。所有我們知道的計算設備，從大型主機到個人電腦，再到智能手機和平板，都是可編程的計算機。
　　
　　3認知時代(2011-)早在1960年，J.C.R.Licklider就在他的論文“人-機共生”中提出了超越可編程系統(tǒng)的潛在可能性?，F(xiàn)代計算的很大部分都是基于LickLider的研究以及他的深刻見解：
　　
　　“人-機共生”是在人類與電子計算機之間發(fā)生的共生關系，是人機關系間可以預見的發(fā)展。這種關系包含人類與電子伙伴強耦合關系。主要目的是：
　　
　　像為解決規(guī)劃難題提供便利一樣，也讓計算機為規(guī)劃思維提供便利。
　　
　　在不依賴于不靈活的預定義程序的情況下，讓人與計算機能夠協(xié)作決策，控制復雜情況。
　　
　　初步分析表明，與人類單獨進行智能操作相比，共生關系將會更有效。——J.C.R.Licklider，“人機共生”，1960年3月Licklider知道，認知計算將是程序化計算的必要的自然演化，雖然他并不知道這個目標如何實現(xiàn)。50年后，大規(guī)模并行計算以及浩如煙海的結構化與非結構化數(shù)據(jù)的積累，為認知計算奠定了基礎。