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在科技圈，大模型很熱、AIGC很火，更是國內(nèi)外科技大佬們談?wù)摰闹攸c(diǎn)。近期國內(nèi)百度創(chuàng)始人李彥宏、360創(chuàng)始人周鴻祎，國外的AI芯片絕對領(lǐng)導(dǎo)者英偉達(dá)CEO黃仁勛、特斯拉CEO馬斯克、OpenAI CEO都有公開來談?wù)摯竽Ｐ吐肪€的AI未來發(fā)展。
整體來看，國內(nèi)李彥宏、周鴻祎等更看重“大模型應(yīng)用”，國外則更關(guān)注AGI可能的出現(xiàn)時(shí)間，黃仁勛、奧特曼都認(rèn)為大概5年左右實(shí)現(xiàn)AGI。
談及AI的影響，例如未來編程技術(shù)還重不重要的問題，李彥宏認(rèn)為未來不會(huì)有程序員這種職業(yè)。
對于編程重要性降低，黃仁勛和李彥宏觀點(diǎn)相近。黃仁勛在斯坦福的訪談演講中表示，如果生成式AI逐漸取代編程的話，編程技術(shù)將可能變得不那么有價(jià)值了。
但是周鴻祎予以了反駁，他認(rèn)為，程序員熱十年內(nèi)不會(huì)減弱，AI時(shí)代更需要計(jì)算機(jī)專家和程序員。
不過，馬斯克的關(guān)注點(diǎn)則在大模型訓(xùn)練和調(diào)用時(shí)所需要耗費(fèi)的電力上，他擔(dān)心按現(xiàn)在“人工智能消耗的算力每6個(gè)月就增加10倍“的速度下去，明年，短缺的將是電力。
李彥宏
百度創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 李彥宏在央視《對話》欄目中接受訪談，表達(dá)了其關(guān)于 AI 等科技領(lǐng)域的一些觀點(diǎn)。
1、人工智能發(fā)展比想象中更慢
對于人工智能發(fā)展速度，李彥宏表示：“我覺得人工智能發(fā)展比我想象中更慢。人工智能已經(jīng)被提出快70年了，可能每過10年左右，就有一波人很興奮說，我們終于要實(shí)現(xiàn)通用人工智能了。后來發(fā)現(xiàn)其實(shí)不是那么回事，情況比想象的要復(fù)雜。”
李彥宏認(rèn)為，在中文上，文心大模型 4.0 已經(jīng)超過了 GPT-4。在英文生成方面，兩者還有一些差距。
李彥宏提到，文心一言發(fā)布后，網(wǎng)上有許多負(fù)面評價(jià)。他表示，對于ChatGPT和文心一言有著天壤之別的言論并不生氣，他希望在一年內(nèi)能夠改變這些人的想法。對文心一言是非常有信心的，能夠拿到專業(yè)版使用權(quán)的人可以和ChatGPT4.0比較一下。
2、做出上億用戶使用的應(yīng)用 大模型才體現(xiàn)出價(jià)值
百模大戰(zhàn)是對社會(huì)資源很大的浪費(fèi)。不應(yīng)該去卷大模型，而應(yīng)該去卷應(yīng)用，只有應(yīng)用才真正直接創(chuàng)造價(jià)值。做出上億用戶使用的應(yīng)用時(shí)，大模型的真正價(jià)值才得到體現(xiàn)。
大模型這么火，它到底能產(chǎn)生多少實(shí)際的價(jià)值，過去一年我最主要就在思考這個(gè)問題，ChatGPT大火的時(shí)候，別人問我怎么看，我當(dāng)時(shí)就說，現(xiàn)在這個(gè)火還有點(diǎn)早，真正什么時(shí)候我們能夠做出上億用戶都在使用的應(yīng)用的時(shí)候，才是它真正的價(jià)值得到了體現(xiàn)。
3、未來不會(huì)有程序員這種職業(yè)
大模型對于人類生產(chǎn)生活的改變會(huì)是非常根本性的。互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的很多生活，但是這一波人工智能的改變，會(huì)更加的徹底、更加的深刻。未來不會(huì)有程序員這種職業(yè)，因?yàn)橹灰獣?huì)說話，所有人都能具備程序員的能力。未來的編程語言只會(huì)剩下兩種：一種叫英文，一種叫中文，這也是目前世界上人工智能技術(shù)最領(lǐng)先的兩個(gè)語言。
周鴻祎
自從研究完網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)后，周鴻祎每天都在微博發(fā)視頻，其中大部分談AI。以下是他近期的觀點(diǎn)：
1、AI如何應(yīng)用是一個(gè)大問題
對于大模型應(yīng)用的重要性，周鴻祎非常看重，他認(rèn)為企業(yè)級大模型是我們彎道超車的機(jī)會(huì)。
在中國，ToC的場景大部分都被互聯(lián)網(wǎng)巨頭所壟斷，所以巨頭不慌不忙，百度有搜索，阿里有電商，頭條有抖音和今日頭條，騰訊最不著急，要做聊天機(jī)器人必然是在微信里的應(yīng)用聊天場景。巨頭也都會(huì)自己有大模型，會(huì)和自己的場景相結(jié)合。
大模型目前展現(xiàn)的都是一些基本功能,寫個(gè)作文、作個(gè)圖，適合于辦公創(chuàng)作，屬于淺層應(yīng)用。這種淺層應(yīng)用有些人做套殼，我覺得沒有意義，
所以我覺得，面向傳統(tǒng)的ToB、ToG的市場，是大機(jī)會(huì)。做企業(yè)級大模型，在企業(yè)內(nèi)部做私有化部署，是中國大部分企業(yè)的需要。要選擇跟企業(yè)業(yè)務(wù)深度結(jié)合的場景，也就避開了跟通用大模型的直接競爭。
2024年是人工大模型的場景之年，如果找不到場景，光是在做大模型，有點(diǎn)像拿著錘子找釘子，如果找不到釘子，這個(gè)錘子是沒有用的。
程序員熱十年內(nèi)不會(huì)減弱
大模型將替代程序員？未來不用學(xué)編程了么？我認(rèn)為，程序員熱十年內(nèi)不會(huì)減弱。盡管未來人人都會(huì)用電腦，所謂人人都是程序員，但不同的人用電腦創(chuàng)造的產(chǎn)品完全不一樣，AI時(shí)代更需要計(jì)算機(jī)專家和程序員，他們可能是各行各業(yè)最有發(fā)言權(quán)的。
大模型爆發(fā)，對程序員人才的需求會(huì)越來越大。AI時(shí)代來臨意味著更多計(jì)算機(jī)人才、數(shù)學(xué)人才的缺口。
未來一定是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的跨界人才帶來更多想象力和沖擊力，最佳組合是人工智能+生物學(xué)。隨著人工智能向AGI演進(jìn)，勢必需要模擬人類大腦的工作原理，但人類如何產(chǎn)生意識和智力，目前都還未知，這些都需要生物學(xué)去破解。人工智能未來的突破一定是生物學(xué)專家和計(jì)算機(jī)專家互相協(xié)作的結(jié)果。
黃仁勛、奧特曼、馬斯克
1、5年左右實(shí)現(xiàn)AGI
本月，英偉達(dá)CEO黃仁勛在斯坦福做了一次訪談和演講。
在這次訪談中，黃仁勛認(rèn)為，AI是21世紀(jì)最重要的技術(shù)發(fā)明。未來，AI計(jì)算機(jī)將能進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)、合成數(shù)據(jù)生成和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，并通過真實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)來完善。
黃認(rèn)為，如果我們把能想象到的每一個(gè)測試都列出一個(gè)清單，把它放在計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)面前，讓AI去完成，那么不出五年，AI會(huì)把每個(gè)測試都做得很好，實(shí)現(xiàn)類似人類的智能即AGI。
無獨(dú)有偶，在討論AI未來發(fā)展方向的書《Our AI Journey》 中，OpenAI CEO山姆·奧特曼也談到AGI實(shí)現(xiàn)將在5 年左右，也許會(huì)稍長一些——沒有人能說出一個(gè)確切的時(shí)間，也沒有人知道它對社會(huì)的影響到底是什么。
2、但在AGI出現(xiàn)前，電不夠用的情況會(huì)先出現(xiàn)
2月29日，在“博世互聯(lián)世界2024”大會(huì)上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克遠(yuǎn)程接受了博世CEO斯特凡·哈同(Stefan Hartung)和董事長馬庫斯·海恩(Markus Heyn)的采訪。
談及AI，馬斯克表示：“我認(rèn)為，我們正處在一場有史以來最大的技術(shù)革命的邊緣”。
馬斯克提出“人工智能消耗的算力似乎每6個(gè)月就會(huì)增加10倍。”接下來短缺的將是電力。他認(rèn)為明年，人們會(huì)看到，沒有足夠的電力來運(yùn)行所有的AI芯片。
荷蘭國家銀行數(shù)據(jù)專家Alex de Vries估計(jì)， ChatGPT每天消耗超過50萬千瓦時(shí)的電力，用于處理約2億個(gè)用戶請求，相當(dāng)于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。
de Vries預(yù)計(jì)，到2027年整個(gè)AI行業(yè)每年將消耗85-134太瓦時(shí)(1太瓦時(shí)=10億千瓦時(shí))的電力。
那么，聽了一圈大佬言論，你猜，未來卡住AI發(fā)展脖子的到底會(huì)是什么？
原標(biāo)題：大佬談AI|李彥宏、周鴻祎強(qiáng)調(diào)大模型應(yīng)用 黃仁勛、奧特曼暢想5年實(shí)現(xiàn)AGI 馬斯克擔(dān)心電力不夠
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