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      數智化革新,汽車“逆襲”新生態(tài)觸手可及

      2023-09-11 18:50:31來源:蓋世汽車 關鍵詞:智能汽車智能駕駛閱讀量:24373

      導讀:數字化轉型圍繞產品研發(fā)、生產制造、企業(yè)管理、營銷服務等多方面布局,數字技術正在全面融入車企全生命周期運營體系,汽車價值鏈及運營模式都在發(fā)生變化。
        隨著互聯網技術的快速發(fā)展,層出不窮的數字技術正在快速武裝著汽車行業(yè)。數字化轉型不僅僅是車企轉型升級的必經之路,更是未來市場競爭力的重要來源。
       
        當前,數字技術正在快速發(fā)展,互聯網大數據、人工智能AI等極高的提升了企業(yè)生產效率,為加速汽車數字化轉型速度提供了助力。同時,隨著消費者需求的增加,車企數字化轉型也能夠為其提供更加個性化和定制化的產品及服務。最重要的是,全球化發(fā)展使得市場競爭愈演愈烈,傳統(tǒng)車企亟需數字化轉型來提高自身技術實力,提升市場競爭力。
       
        現階段,多數車企正在通過自研來尋求數字化轉型,例如小鵬、零跑都選擇了全棧自研,但在研發(fā)時間和成本上有所不同。數字化轉型圍繞產品研發(fā)、生產制造、企業(yè)管理、營銷服務等多方面布局,數字技術正在全面融入車企全生命周期運營體系,汽車價值鏈及運營模式都在發(fā)生變化。
       
        汽車產業(yè)已經進入高質量發(fā)展的下半場,在汽車智能化的趨勢下,智能駕駛、智能座艙占據主要競爭力,智能化浪潮正在推動汽車產業(yè)鏈重塑升級,如何完成技術突破,是車企現階段面臨的問題之一、人工智能、5G、云計算等創(chuàng)新技術將成為影響汽車行業(yè)的重要變量。
       
        因此,在此背景下,車企需要一套系統(tǒng)性的數字化轉型架構及高效的落地方法來推動企業(yè)改革,完成高質量發(fā)展。
       
        首先就是建立數字化工廠,增加生產計劃、生產調度、生產過程和設備管理等方面的協(xié)同業(yè)務關聯性,形成統(tǒng)一高效的協(xié)同業(yè)務鏈。同時,也有越來越多的車企正在通過現代化ERP技術等,幫助企業(yè)應對供應鏈管理,增強跨職能領域的協(xié)作和業(yè)務敏捷性,進而提高生產效率和產品質量,降低成本,提高企業(yè)競爭力。
       
        其次,建立數字化平臺,通過大數據人工智能技術的運用,進行實時數據進行分析,并提供診斷信息,完善車輛在駕駛體驗、電池管理、車輛管理、數據分析等方面的性能,在降低成本的同時,提高汽車性能效率、安全性,促進汽車智能化發(fā)展。
       
        針對數字化轉型,長城通過制定53211數智化頂層戰(zhàn)略規(guī)劃,探索布局云計算、區(qū)塊鏈、AI、數字孿生等先進技術與相關應用,并利用數字化技術,數據一元化覆蓋汽車產品全生命周期與全價值鏈,構建數物融合、貫通產品研發(fā)、制造、營銷、運營和服務等各環(huán)節(jié)的數字化數據流,完成數智化實踐;上汽也開展了C2B業(yè)務,通過KBE基于知識體系的智能化產品、MBD基于模型的產品設計等建立數字化研發(fā)體系,通過開發(fā)IMAP系統(tǒng)建立數字化智能制造體系,推動上汽制造體系智能化升級;北汽則依托數字化管理“9211”頂層設計,面向下屬企業(yè)提供統(tǒng)一的職能共享服務,并采取成熟一家整合對接一家的策略,與下屬企業(yè)“數據資源池”進行集成,確保數據與業(yè)務全面一體化融合,構建業(yè)務與IT數字化協(xié)同生態(tài),完善企業(yè)數字治理體系;吉利數字化轉型的核心載體廣域銘島,通過構建“速贏+卓越”的數字化轉型方法論,提供以工業(yè)互聯網驅動數字化轉型的“1+3+N”路徑,助力企業(yè)進行數字化、智能化升級;嵐圖新MES系統(tǒng)通過物聯技術連接自動化設備,構建數字化車間與實體車間相融合的生產數字孿生,滿足了數字化工廠對信息系統(tǒng)透明化、可視化、柔性化等要求。
       
        數智時代的革新,給汽車行業(yè)帶來了無限的可能與挑戰(zhàn)。汽車市場競爭已經進入下半場,汽車智能化是大勢所趨。在汽車數智化的過程中,智能駕駛、人機交互、軟件生態(tài)都將為車企構建差異化的發(fā)展路徑,汽車將逐漸演變?yōu)榈谌臻g。在剛剛結束的成都車展上,“L2+”概念成為了亮相的眾多車型的賣點,多家汽車品牌在其新車型上搭載了智能上下匝道、自動超車、記憶泊車等功能。同時,多數車企也正在自主研發(fā)或與百度、科大訊飛、華為等企業(yè)進行合作,將大語言模型接入人機交互系統(tǒng),來完成更加流暢和智能的交互功能;消費電子與汽車行業(yè)正在進行深度協(xié)同和融合,未來將在智能座艙系統(tǒng)中開拓多終端和全場景的融合體驗,最終實現萬物互聯。
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