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      一秒識破“AI換臉術(shù)”,RealAI煉就“火眼金睛”

      2021-07-12 09:24:28來源:TechWeb 關(guān)鍵詞:AIAI換臉閱讀量:24869

      導讀:幾十萬年以來,人臉都是識別人類身份信息十分顯著的特征。然而,隨時AI技術(shù)的飛速發(fā)展,這一切正在被深度偽造技術(shù)所瓦解.
        常言道,眼見為實。然而,隨著人工智能的迅猛發(fā)展,一些使用Deepfake深度偽造技術(shù)制作的換臉視頻也在網(wǎng)絡(luò)上屢見不鮮。這項技術(shù)甚至被別有用心的人利用,成為詐騙、誣陷等罪惡勾當?shù)墓ぞ?,給社會和個人帶來嚴重威脅。
       
        魔高一尺,如何破解?
       
        在2021WAIC世界人工智能大會上,依托清華大學人工智能研究院成立的產(chǎn)業(yè)化公司——北京瑞萊智慧科技有限公司(RealAI),發(fā)布了一款能夠一秒識別真?zhèn)蔚蔫b別神器——DeepReal深度偽造內(nèi)容檢測平臺,讓“假臉”無處遁形。
       
        一、律之以法
       
        幾十萬年以來,人臉都是識別人類身份信息十分顯著的特征。然而,隨時AI技術(shù)的飛速發(fā)展,這一切正在被深度偽造技術(shù)所瓦解。
       
        近幾年來,非法利用AI技術(shù)偽造他人肖像吸引流量牟利,甚至從事侮辱、誹謗、網(wǎng)絡(luò)詐騙、色情宣傳等違法犯罪活動的案例已屢見不鮮。據(jù)一家國外機構(gòu)監(jiān)測到的結(jié)果顯示:自2019年以來,深度偽造視頻的數(shù)量呈指數(shù)級增長。
       
        深度偽造技術(shù)給國家、社會和個人帶來的風險,引起了世界各國的高度重視,我國也重拳出擊。2020年5月28日,十三屆全國人大三次會議表決通過了《中華人民共和國民法典》,其中第1,019條規(guī)定“任何組織或者個人不得以丑化、污損,或者利用信息技術(shù)手段偽造等方式侵害他人的肖像權(quán)。未經(jīng)肖像權(quán)人同意,不得制作、使用、公開肖像權(quán)人的肖像,但是法律另有規(guī)定的除外”,總體要求了禁止利用信息技術(shù)手段偽造的方式侵犯他人的肖像權(quán)和聲音。
       
        在法律層面,AI作惡要有“緊箍咒”來約束;在技術(shù)層面,“魔高一尺”還要有“道高一丈”來抗衡。
       
        二、束之有“術(shù)”
       
        “深度偽造技術(shù)正在不斷演進迭代,亟需采用主動技術(shù)防范及預(yù)警檢測手段。”在2021世界人工智能大會上,清華大學人工智能研究院的核心孵化企業(yè)北京瑞萊智慧科技有限公司副總裁唐家渝向記者介紹,該司已研發(fā)出了“AI換臉術(shù)”的克星——一款破解深度偽造內(nèi)容的檢測產(chǎn)品DeepReal深度偽造內(nèi)容檢測平臺。
       
        “門檻低、影響大、變化快”是深度偽造技術(shù)的顯著特征,且肉眼難以識別,更無法大量檢測。
       
        針對如上痛點,RealAI基于第三代人工智能技術(shù)研發(fā)出的DeepReal,能夠通過研究深度偽造內(nèi)容和真實內(nèi)容的表征差異性辨識、不同生成途徑的深度偽造內(nèi)容一致性特征挖掘等問題,快速、精準地對多種格式與質(zhì)量的圖像進行真?zhèn)舞b別。
       
        三、檢測性能工業(yè)級
       
        檢測準確率無疑是衡量該平臺價值十分重要的指標。
       
        據(jù)唐家渝介紹,檢測效果主要受到兩個因素的影響:數(shù)據(jù)集多元化程度和算法可靠程度。DeepReal深度偽造檢測平臺算法基于大數(shù)據(jù)量進行訓練和測試,截至目前,數(shù)據(jù)量已達到千萬級,數(shù)據(jù)集已覆蓋三大類,包括:學術(shù)深偽數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)深偽數(shù)據(jù)集和自研深偽數(shù)據(jù)集。同時,通過結(jié)合貝葉斯學習框架和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來估計模型在預(yù)測新樣本時的不確定性。以上,有效保障了DeepReal深偽檢測算法的泛化能力。
       
        在測試結(jié)果方面,DeepReal在學術(shù)數(shù)據(jù)集和ZAO等主流方式生成的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中,已達到99%以上的準確率。而在實際應(yīng)用中,DeepReal的檢測準確率也已達到業(yè)界前沿水平,遠超F(xiàn)acebook此前舉辦的Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽所公布的較好成績。
       
        此前,RealAI團隊在國際安全極客大賽GeekPwn 2020首屆CAAD虛假人臉AI識別大賽上,以顯著比分優(yōu)勢奪得冠軍;在網(wǎng)信辦與公安部共同指導的第二屆“中國人工智能·多媒體信息識別技術(shù)大賽”中,斬獲“創(chuàng)新之星”獎以及深偽檢測競賽A類獎。此外,DeepReal在深偽相關(guān)領(lǐng)域也已發(fā)表頂級會議和期刊論文十余篇。
       
        天下武功,唯快不破。超高的準確度,還需要速度來支撐。
       
        DeepReal深度偽造內(nèi)容檢測平臺,可實現(xiàn)每幀畫面的檢測時間僅用時30毫秒。同時,還支持橫向拓展與集群部署。檢測完畢,平臺還支持生成檢測報告。
       
        四、AI界的安全之盾
       
        深度偽造技術(shù)的濫用,給個人生活、國家安全和社會穩(wěn)定帶來諸多問題和挑戰(zhàn),而且隨著仿真精度的提升,這種問題有愈演愈烈的趨勢。
       
        自成立以來,RealAI就致力于提供安全可控的第三代人工智能技術(shù),從根本上增強人工智能的安全性、可靠性及可信性。據(jù)唐家渝透露,針對深度偽造技術(shù)的防范,RealAI目前已與工信部、公安部、國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心、工信安全中心、中國信通院、公安三所等多家機構(gòu)展開深入的項目合作。
       
        一流企業(yè)做標準。此前,RealAI與國家工信安全中心聯(lián)合制定了我國人臉模型算法自身安全相關(guān)的第一個標準《信息安全技術(shù)人臉比對模型安全技術(shù)規(guī)范》,作為第二編寫單位與信通院在工信部網(wǎng)安局指導下聯(lián)合編制了《人工智能安全框架(2020年)》藍皮書。此外,RealAI目前也參與包括機器學習算法安全相關(guān)的國家標準,以及人工智能合成音視頻、人工智能生物特征識別相關(guān)的行業(yè)標準等多項標準的制定工作中。
       
        唐家渝表示,未來這款產(chǎn)品將在網(wǎng)絡(luò)虛假內(nèi)容甄別、人臉資料審核以及影像物證真實性檢驗等實際應(yīng)用場景中發(fā)揮強大作用,RealAI也將持續(xù)迭代技術(shù)、打磨產(chǎn)品,和相關(guān)單位一起,全力以赴,確保在這場深度偽造的“攻防戰(zhàn)”中保持始終立于不敗之地。
       
        補充資料:
       
        關(guān)于瑞萊智慧RealAI
       
        北京瑞萊智慧科技有限公司(簡稱“RealAI”)是依托清華大學人工智能研究院設(shè)立的人工智能企業(yè),致力于提供安全可控的第三代人工智能技術(shù),加速安全、可靠、可信的產(chǎn)業(yè)智能化升級。
       
        公司由清華大學人工智能研究院院長張鈸院士、清華大學人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍教授共同擔任首席科學家。團隊堅持底層創(chuàng)新,敢為人先,基于第三代人工智能技術(shù),從根本上增強人工智能的安全性、可靠性、及可信性?;谧灾骺煽氐讓涌蚣?,提供一系列AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺,為高價值場景智能化升級提供可靠的一站式基礎(chǔ)保障。
       
        RealAI致力于建設(shè)安全可控人工智能應(yīng)用生態(tài),推動人工智能落地全新的關(guān)鍵應(yīng)用場景。目前RealAI已經(jīng)落地于金融、能源、制造、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,提供金融智慧風控、智慧理財、工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護、人臉識別系統(tǒng)安全檢測與增強等產(chǎn)品和解決方案。
       
        關(guān)于深度偽造
       
        “深度偽造”,也被譯作“深度造假”,譯自英語中新出現(xiàn)的一個組合詞Deepfake,是計算機的“深度學習”(Deeplearning)和“偽造”(fake)的組合,出現(xiàn)于人工智能和機器學習技術(shù)時代。它被稱作一種合成媒體(synthetic media),是通過自動化的手段、特別是使用人工智能的算法技術(shù),進行智能生產(chǎn),操縱、修改數(shù)據(jù),最終實現(xiàn)媒體傳播行為的一種結(jié)果
       
        通俗理解,“深度偽造”指的是把圖片和聲音輸入機器學習的算法,從而可以輕易地進行“面部操作”(face manipulation)——把一個人的臉部輪廓和表情放置在其他任何一個人的臉上,同時利用對聲音的逼真處理,制造出實為合成卻看似極真的視頻——用以躲避識別、混淆視聽、娛樂用戶,以及實現(xiàn)其他虛假宣傳的目的。
       
        (原標題:一秒識破“AI換臉術(shù)”,RealAI煉就“火眼金睛”)
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