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微軟旗下代碼托管平臺(tái)GitHub，剛剛推出了名叫Copilot的AI編程輔助工具。在將之引入集成開發(fā)環(huán)境(IDE)后，便可向程序員給出基于人工智能(AI)的分析建議。而且它不僅能逐行給出分析參考意見，還能夠?qū)ν暾a進(jìn)行遍歷。此外GitHub表示，Copilot將支持多種編程語(yǔ)言和框架。
不過(guò)今日推出的技術(shù)預(yù)覽版本，暫時(shí)僅限于Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go語(yǔ)言。
據(jù)悉，GitHub Copilot是一個(gè)受到OpenAI Codex支持的新項(xiàng)目，后者是OpenAI這個(gè)非盈利組織打造的新型人工智能系統(tǒng)，此前已經(jīng)接手了數(shù)十億行公共代碼的訓(xùn)練。
與市面上絕大多數(shù)編程輔助工具相比，GitHub Copilot的全文理解能力要強(qiáng)大得多。無(wú)論是文檔字符串、注釋、函數(shù)名稱，還是代碼本身，它都會(huì)基于上下文合成代碼進(jìn)行匹配。
以下是GitHub Copilot的官方功能介紹：
可將注釋轉(zhuǎn)換為代碼：你可描述自己想要的邏輯注釋，然后交由GitHub Copilot來(lái)組裝代碼。
自動(dòng)填充重復(fù)代碼：GitHub Copilot非常適合快速生成樣板和重復(fù)的代碼模式。你只需給它一些例子，然后它就會(huì)生成其余的部分。
無(wú)需辛苦調(diào)試：所有強(qiáng)大的軟件工程項(xiàng)目，都需要對(duì)功能代碼進(jìn)行繁重的調(diào)試。導(dǎo)入單元測(cè)試包，即可讓GitHub Copilot與你的實(shí)現(xiàn)代碼進(jìn)行匹配測(cè)試。
獲取變通方案：如需評(píng)估幾種不同的替代方案，GitHub Copilot亦能夠向你展示潛在的解決方案列表。你可直接套用，或在此基礎(chǔ)上進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?，以滿足實(shí)際需求。
目前GitHub Copilot已作為Visual Studio Code的一項(xiàng)擴(kuò)展而提供，不過(guò)在試用Copilot之前，還請(qǐng)務(wù)必查看以下來(lái)自GitHub團(tuán)隊(duì)的快速問(wèn)答(FAQ)。
(1)GitHub Copilot到底有多好？
基于近期針對(duì)一組開源存儲(chǔ)庫(kù)中具有良好測(cè)試覆蓋率的Python函數(shù)的基準(zhǔn)測(cè)試，我們特地清楚了函數(shù)體并要求GitHub Copilot對(duì)其進(jìn)行填充。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，模型在初次嘗試時(shí)的準(zhǔn)確率為43%，十次嘗試的正確率則是57%。而隨著時(shí)間的推移，它肯定會(huì)變得越來(lái)越聰明。
(2)GitHub Copilot能否幫助協(xié)助較佳的代碼？
不會(huì)。因?yàn)镚itHub Copilot只會(huì)嘗試了解編程者的意圖，并盡可能地生成最佳代碼。然而它給出的代碼建議，并不總是有效、甚至是毫無(wú)意義的。
即便如此，我們?nèi)栽谂ψ孏itHub Copilot變得更好，且其給出的任何代碼建議，還是需要經(jīng)過(guò)仔細(xì)的測(cè)試和審查。畢竟對(duì)品質(zhì)的最終把控，還是在開發(fā)者自己手上。
(原標(biāo)題：GitHub Copilot可對(duì)整行或全部代碼給出AI分析建議)
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