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計算力是數(shù)字技術持續(xù)發(fā)展的關鍵因素，是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力。2020年4月10日，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素出現(xiàn)，與土地、勞動力、資本和技術等傳統(tǒng)要素并列。不可否認，計算力已經(jīng)與國家經(jīng)濟息息相關。
當下，的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入倍增創(chuàng)新階段，各個國家的數(shù)字經(jīng)濟占比正持續(xù)提升。
隨著5G部署速度的加快、物聯(lián)網(wǎng)技術的進一步發(fā)展，可以預見我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度將獲得更快的提升、數(shù)據(jù)總量將進一步提高。數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造需要對數(shù)據(jù)進行更多維度、更加深度的利用，原來處理數(shù)據(jù)的方式已遠遠滿足不了新時期數(shù)據(jù)處理的需求，而人工智能技術將大大提高數(shù)據(jù)的利用效率。
據(jù)了解，人工智能服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應用場景提供強大的算力支持，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。
在當今以深度學習為中心的人工智能發(fā)展中，AI模型的進步主要依賴于模型的規(guī)?；瘮U展。在AlexNet網(wǎng)絡模型出現(xiàn)后的幾年中，ResNet、Transformer、BERT等優(yōu)秀模型的不斷涌現(xiàn)使得深度學習有了長足的發(fā)展和進步，尤其是在圖像、語音、機器翻譯、自然語言處理等領域帶來了跨越式提升。AI模型智能程度在不斷發(fā)展的同時，AI模型的數(shù)據(jù)量、結構的復雜程度也在不斷增加，其帶來了模型的參數(shù)量爆發(fā)，模型尺寸呈指數(shù)級增長 。
隨著模型尺寸的不斷膨脹，實現(xiàn)高效的AI模型訓練的一個重要的支撐是更快的算力，即可以在更短時間內(nèi)完成大規(guī)模AI計算，這是未來一段時期內(nèi)人工智能研究能否繼續(xù)突破的關鍵要素之一。
人工智能影響
(1)人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類終認識自身智能的形成。
(2)人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。
(3)人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
根據(jù)IDC發(fā)布的2020H1《人工智能市場半年度追蹤報告》顯示，目前2020年上半年人工智能服務器市場規(guī)模達55.9億美元。其中，浪潮以16.4%的市占率位居第一，成為AI服務器頭號玩家，戴爾市占率14.7%位居第二，HPE市占率10.7%位居第三，華為(6%)和聯(lián)想(5.7%)位列第四第五。機構預測，未來，AI服務器將保持高速增長，預計在2024年市場規(guī)模將達到251億美元。
據(jù)IDC數(shù)據(jù)，目前中國AI服務器已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。2020年中國人工智能基礎設施市場規(guī)模達到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務器市場規(guī)模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上，并持續(xù)保持高速增長。機構預測，中國AI服務器市場未來將占AI服務器市場的三分之一左右。
隨著國家加速新型基礎設施建設，AI將會加速與交通、能源、制造等行業(yè)融合，進而撬動經(jīng)濟增長。在此過程中，AI服務器的規(guī)模化布局能夠為人工智能應用落地提供核心的算力保障，對于未來國家計算力指數(shù)的提高具有極大的推動作用。
(原標題：人工智能提高數(shù)據(jù)利用效率 AI加速與其他行業(yè)融合)
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