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在識別花花草草、給花花草草分類的康莊大道上，充滿好奇心和征服欲的人們從未停止前進(jìn)的腳步。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的進(jìn)步，即使是普通人也有了成為識花達(dá)人的可能性。
早在2016年，由中國科學(xué)院植物研究所與百度等單位合作開發(fā)的“智能花卉識別系統(tǒng)”，讓“拍花識植物”成為現(xiàn)實(shí)。該“看圖識花”系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了針對生活中1000多種常見的植物約80%的識別。而要想進(jìn)一步提高植物識別的準(zhǔn)確率，提高樣本量和樣本準(zhǔn)確度是關(guān)鍵。
人工智能的普及，植物科普也迎來了新局面。目前市場上也出現(xiàn)了表現(xiàn)優(yōu)秀的植物識別軟件，基于前沿人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)和智能算法、利用植物研究機(jī)構(gòu)多年積累的海量植物分類圖庫研發(fā)而成的某款植物識別軟件，在識別植物方面可謂是“獨(dú)具慧眼”。
通常來講，用戶將手機(jī)對著植物的特征部位一拍，植物識別軟件就能自動識別該植物的名稱，并提供根莖葉花果、分布、產(chǎn)地及功效等更詳細(xì)的信息，用戶就像隨身攜帶了植物專家一樣。值得一提的是，人工智能的深度學(xué)習(xí)功能，模型的更新和數(shù)據(jù)的積累會讓系統(tǒng)的識別能力提高并且越來越精準(zhǔn)，而且系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)能力，識別的植物種類也會不斷增加。
目前，植物識別軟件服務(wù)商在為海量用戶提供植物識別服務(wù)的同時，可以積累大量的數(shù)據(jù)。這些社會化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)對區(qū)域或景區(qū)物種的類型、數(shù)量、分布以及外來物種監(jiān)測等工作具有重要的參考價值。
2018年9月，在全國科普日活動期間，百度與多家國內(nèi)植物園達(dá)成合作，共同推出“AI植物園計(jì)劃”。作為“AI植物園計(jì)劃”中面向用戶的產(chǎn)品，“百度探花郎”將接入百度搜索的全平臺入口。“百度探花郎”主要包含拍照識花、全景科普以及智能導(dǎo)覽三大功能。借助百度識圖提供的AI圖像識別能力，“拍照識花”功能對于常見植物的識別率可以達(dá)到92%
世界各地的自然歷史博物館正在加速藏品數(shù)字化進(jìn)程，將標(biāo)本圖像存儲在開放數(shù)據(jù)庫中。人工智能技術(shù)的運(yùn)用，也為植物標(biāo)本的收集、保存和識別提供了便利。人工智能識別標(biāo)本的方法，極大地減少了植物學(xué)家收集和識別標(biāo)本的時間，還能幫助改進(jìn)標(biāo)本數(shù)據(jù)貧乏地區(qū)的植物鑒定水平，對生物多樣性豐富但植物標(biāo)本較少的地區(qū)特別有用。
在識別農(nóng)作物病蟲害方面，人工智能也“武藝高強(qiáng)”。農(nóng)戶通過把患有病蟲害農(nóng)作物的照片上傳，手機(jī)應(yīng)用軟件就會識別出農(nóng)作物正在受到哪種病蟲害的侵?jǐn)_，并給出相應(yīng)的處理方案。除了人工智能給出的處理方案外，手機(jī)應(yīng)用軟件上還有用戶和專家交流的社區(qū)，可以針對相應(yīng)的病蟲害進(jìn)行討論交流。
此外，眼下國內(nèi)已有企業(yè)開始積極研發(fā)人工智能識別病蟲害功能小程序，針對數(shù)百種農(nóng)作物病蟲害信息建立系統(tǒng)全面的病蟲害數(shù)據(jù)庫，通過大數(shù)據(jù)分析來完成植物病蟲害的監(jiān)測和判斷。待技術(shù)成熟，人工智能就可以幫助種植者進(jìn)行更智慧高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)。
開一個腦洞，如果科學(xué)家能把那些繁瑣又不得不做的植物識別與科普工作都交給人工智能，科學(xué)產(chǎn)出會不會更加豐富？植物識別靠機(jī)器人進(jìn)行可以嗎？
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