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      天災(zāi)難測?面對自然災(zāi)害,AI正在說“不”!

      2020-03-05 15:02:37來源:智能制造網(wǎng) 編輯:林中易木 關(guān)鍵詞:人工智能閱讀量:46131

      導(dǎo)讀:近日,來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的消息顯示,經(jīng)過六年努力,其與國家地震局合作研發(fā)的人工智能地震監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)在四川、云南兩省的實(shí)驗(yàn)場獲得了成功試運(yùn)行。
        自然災(zāi)害歷來是人類的“天敵”。在古代,一場洪水、一次干旱,就有可能帶走無數(shù)人的生命,人類對其幾乎毫無還手之力。而現(xiàn)如今,雖然人們逐漸找到了越來越多的應(yīng)對之策來減少損失,但自然災(zāi)害對于人類的威懾力和破壞性依然不可小視。
       
        因?yàn)樵谏鐣?jīng)濟(jì)高速發(fā)展,城市化建設(shè)快速推進(jìn)的當(dāng)下,一場突如其來的自然災(zāi)害,所帶來的生命、財產(chǎn)損失已經(jīng)變得越來越大。這意味著,人們面對災(zāi)害突襲所要付出的代價正在越來越大。在此情況下,如何避免自然災(zāi)害發(fā)生就顯得愈發(fā)重要。
       
        而要想避免自然災(zāi)害,人類就必須做到兩點(diǎn)。其一是對剛發(fā)生的災(zāi)害有及時的監(jiān)測,其二是能對自然災(zāi)害有準(zhǔn)確性的預(yù)測。不管是前者還是后者,目前單靠人類自身的力量是很難實(shí)現(xiàn)的,好在,人工智能的出現(xiàn),給這一局面的改變帶來了更多可能性。
       
        近日,來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的消息便顯示,經(jīng)過六年努力,由中科大團(tuán)隊與國家地震局合作研發(fā)的人工智能地震監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)在四川、云南兩省的實(shí)驗(yàn)場獲得了成功試運(yùn)行。這標(biāo)志著,在AI助力下,我國地震監(jiān)測水平和能力進(jìn)一步獲得了升級。
       
        據(jù)悉,該人工智能系統(tǒng)名為“智能地動”監(jiān)測系統(tǒng)。當(dāng)?shù)卣鸢l(fā)生時,該系統(tǒng)能夠快速監(jiān)測到地震波信號,并在1-2秒內(nèi)就能報出所有地地震震源參數(shù),實(shí)現(xiàn)對地震信息的及時通知和預(yù)警。相比于傳統(tǒng)的人工監(jiān)測預(yù)警來說,其速率提升了近3-5分鐘。
       
        中國科大張捷教授表示,這套人工智能地震監(jiān)測系統(tǒng)目前已投入運(yùn)行了一年,成功測試了多個國家的地震數(shù)據(jù)。未來,研發(fā)團(tuán)隊將與日本、土耳其、墨西哥等地震頻發(fā)的國家進(jìn)行探討交流、合作推廣。屆時,人們對地震災(zāi)害的預(yù)防與應(yīng)對將全面提升。
       
        其實(shí),人工智能在自然災(zāi)害監(jiān)測方面的應(yīng)用早已有之,相比臺風(fēng)、暴雨等氣象監(jiān)測,地震監(jiān)測可以說成果顯現(xiàn)的比較晚了。
       
        在我國的天氣預(yù)報之中,人工智能對氣象大數(shù)據(jù)的采集、分析和預(yù)測,便能有效推斷出未來的天氣變化和狀態(tài),對人們的生活起到了重要輔助作用;同時在近幾年的臺風(fēng)災(zāi)害應(yīng)對中,人工智能也能分析和模擬出臺風(fēng)的移動與演變,讓人們能更好的應(yīng)對此類氣象災(zāi)害。
       
        當(dāng)然,光能監(jiān)測自然災(zāi)害仍然不夠主動,好的辦法還是能預(yù)測自然災(zāi)害。在這一點(diǎn)上,人工智能也是在不斷嘗試,并在部分自然災(zāi)害領(lǐng)域取到了顯著成績。
       
        比如在風(fēng)暴預(yù)測上,賓夕法尼亞州立大學(xué)就曾聯(lián)合相關(guān)公司開發(fā)了一款A(yù)I系統(tǒng),能通過自動識別和檢測衛(wèi)星圖像中云的形狀與運(yùn)動,將惡劣天氣事件的預(yù)測準(zhǔn)確率提升到了64%。
       
        同時在泥石流預(yù)測上,大阪大學(xué)的研究人員利用日本全國50多萬處泥石流多發(fā)地數(shù)據(jù),開發(fā)出了泥石流預(yù)警系統(tǒng)。結(jié)合各項數(shù)據(jù)成功將泥石流預(yù)警時間由發(fā)生前幾分鐘提至數(shù)小時。
       
        此外在洪水預(yù)測上,Google公司與印度合作建立的河流洪水預(yù)警模型。不但可以準(zhǔn)確地預(yù)測洪水發(fā)生的時間和地點(diǎn),還可以預(yù)測洪水發(fā)生的嚴(yán)重程度,準(zhǔn)確率高達(dá)75%。
       
        不過在地震、火山等自然災(zāi)害上,由于相關(guān)數(shù)據(jù)獲取困難、本身數(shù)據(jù)較為匱乏,暫時還沒有令人興奮的成果出現(xiàn)。截至目前,人工智能也只是在地震余震領(lǐng)域擁有了一定預(yù)測能力,相比其他自然災(zāi)害來說,預(yù)測之路還很漫長。
       
        但不管怎么說,人工智能在以上自然災(zāi)害監(jiān)測和預(yù)測領(lǐng)域取得的成就,都足以讓人們對未來的災(zāi)害預(yù)防充滿信心。在智能科技快速發(fā)展的今天,再面對自然災(zāi)害時我們可以不用再一昧被動接受了,而是可以大聲的說聲“不”!
       
        2017年,我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中曾提到,要利用人工智能提升公共安全保障能力,運(yùn)用人工智能技術(shù)強(qiáng)化對氣象災(zāi)害等自然災(zāi)害的監(jiān)測能力,構(gòu)建智能化監(jiān)測預(yù)警及綜合應(yīng)對平臺。這為人工智能在自然災(zāi)害應(yīng)對方面的發(fā)展提供了政策依據(jù)。
       
        加上人們本身對應(yīng)對自然災(zāi)害的迫切需求,我們有理由相信,總有一天人類可以獲得預(yù)測和完全應(yīng)對自然災(zāi)害的能力。只是這一天的到來可能不會很快,但值得我們?nèi)サ却?/div>
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