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垃圾分類看似舉手之勞，但實際操作難度卻很大：看起來特別干的餅干是濕垃圾，濕了的貓砂卻是干垃圾；小龍蝦殼是濕垃圾，螃蟹殼竟然又是干垃圾。自從開始推進(jìn)垃圾分類，上海人民每天都要經(jīng)受老阿姨的靈魂拷問：“儂是什么垃圾？”
不止上海，北京、廣州、深圳等城市也紛紛加入到推行生活垃圾強(qiáng)制分類的隊伍中來。而2019年6月25日，《固體廢物污染環(huán)境防治法(修訂草案)》提請十三屆全國人大常委會第十一次會議審議，垃圾分類全面推廣為時不遠(yuǎn)。
萬物皆可AI 垃圾也不例外
隨著垃圾分類的推行，市場上相關(guān)產(chǎn)品迅速走俏，就連平時九塊九包郵的垃圾桶也“身價倍增”；售價接近1600元的垃圾粉碎機(jī)，由于能夠直接粉碎難以區(qū)分干濕的廚余垃圾，竟在網(wǎng)購平臺上賣斷貨。對此，有不少人提出：是否能夠利用AI攝像頭助力垃圾分類？
實際上，這一想法在國外早已實現(xiàn)。例如加拿大有一款名為Oscar的垃圾桶，通過一個顯示屏和AI攝像頭幫助用戶識別并投放紙張、廚余、容器等垃圾；美國丹佛市則開始用智能機(jī)器人，采用人臉識別和AI技術(shù)進(jìn)行分類，終用蜘蛛狀機(jī)械臂拾取特定垃圾。
視覺識別技術(shù)大有可為
垃圾分類的難點主要在于歸類不同特征的材料，程序性較強(qiáng)，因此智能檢測、機(jī)器視覺等技術(shù)大有可為：
對于飲料瓶、金屬、電池、玻璃等垃圾，可通過攝像頭抓拍，實現(xiàn)智能識別并預(yù)警；紙制品和紡織物等可以依據(jù)平均密度和體積等屬性設(shè)定預(yù)警線，來判斷其類別；而人臉識別技術(shù)則方便居民投遞垃圾，記錄積分，減少亂扔亂倒行為，提升參與度和認(rèn)知度。
甚至能夠收集投放垃圾的數(shù)據(jù)，判斷附近學(xué)校、機(jī)場等場景中哪些品牌或產(chǎn)品更受歡迎、人們在一天中某一時間段更喜歡吃什么等，將這分析結(jié)果提供給快餐店、購物中心，以便為用戶更好的提供服務(wù)。
落地應(yīng)用前尚需克服許多難題
這是不是意味著，利用AI攝像頭和識別技術(shù)進(jìn)行垃圾分類就可以一勞永逸？沒那么簡單。
在日常生活中，家庭垃圾一般會統(tǒng)一裝進(jìn)垃圾袋，攝像頭無法將垃圾袋依次打開，而要求居民一件一件分開扔則更加難以操作。在某些地區(qū)，會將不同垃圾裝到不同顏色的垃圾袋中，以便攝像頭識別。但這種做法也難以真正解決問題，原因在于人們完全可以將垃圾混裝到這些垃圾袋中。至于是否能用透明垃圾袋直接進(jìn)行視覺檢測與分類，則需要更多數(shù)據(jù)與實驗來論證其可行性。
即便能夠順利檢測，也需要配合其他措施將人為扔錯的垃圾放回正確的垃圾桶。倘若運用人臉識別和大數(shù)據(jù)分析，則又涉及到老生常談的大眾隱私問題。
結(jié)語：在各種政策和環(huán)保理念的倡導(dǎo)下，垃圾分類確實是一個值得重視、應(yīng)用“智能”的場景。國內(nèi)目前也已有不少面向B端和G端的智能廚余垃圾收集箱。但在垃圾分類全國推廣前夕，還需要進(jìn)一步提升智能水平，以適應(yīng)“狀況百出”的現(xiàn)實。
(原標(biāo)題：垃圾分類全民大考 AI安防技術(shù)能做什么？)
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