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      AI在范圍內呈爆發(fā)狀 教育領域應用仍被質疑

      2018-01-05 10:12:15來源:火柴盒觀察 關鍵詞:教育AI 閱讀量:32276

      導讀:如今火的話題就是AI,無數野心者們、務實者們都似餓虎撲食渴望在這個先進的賽道加塞。2017年,AI已經在范圍內呈爆發(fā)狀。
        【中國智能制造網 行業(yè)動態(tài)】如今火的話題就是AI,無數野心者們、務實者們都似餓虎撲食渴望在這個先進的賽道加塞。不過,教育是農業(yè),不是工業(yè)。慢下來,精耕細作才是教育先進性發(fā)展的節(jié)奏。


      AI在范圍內呈爆發(fā)狀 教育領域應用仍被質疑

       
        【編者按】AI+消費,無人便利店臉部自動識別,拿貨即走,無需支付流程;AI+出行,李彥宏親自上陣,“駕駛”著由百度和博世基于Apollo技術共同開發(fā)的自動駕駛汽車行駛在北京五環(huán)路……不用懷疑,人工智能現在越來越火了,無數野心者們、務實者們都似餓虎撲食渴望在這個先進的賽道加塞。2017年,AI已經在范圍內呈爆發(fā)狀。
       
        市場的虛空繁榮會迷亂人眼,但若誰的AI技術宣告成熟,顛覆教育界,那便是新時代的到來。不過,目前看來,教育的AI+,離勝利的來臨還很遠。在來臨之前,本文給那些在“AI+教育”探索者提了幾點建議。
       
        本文轉自火柴盒觀察,經億歐編輯,供業(yè)內人士參考。
       
        無疑,如今火的話題就是AI,無數野心者們、務實者們都似餓虎撲食渴望在這個先進的賽道加塞。AI+消費,無人便利店臉部自動識別,拿貨即走,無需支付流程;AI+出行,李彥宏親自上陣,“駕駛”著由百度和博世基于Apollo技術共同開發(fā)的自動駕駛汽車行駛在北京五環(huán)路。2017年,AI已經在范圍內呈爆發(fā)狀。
       
        而在那些知識密集型產業(yè),人工智能所帶來的改變可謂顛覆,教育和醫(yī)療這兩個產業(yè)尤為顯眼。智課教育CEO韋曉亮之前提出了一個創(chuàng)新性的觀點:“今年才是在線教育正規(guī)軍爆發(fā)的元年,因為在線教育一定是一群教育專家和互聯網技術專家,深度地從產品這一層面進行打磨的行業(yè)。”那么這一年,AI+教育到底發(fā)展如何?作者帶著這些疑問從成果及存疑兩部分展開探索。
       
        AI+教育進化論
       
        元年之下,總是會有各樣的“嫁”與“娶”。雷鋒網曾總結出AI+教育繁衍出的六大主要應用:個性化學習、自動化輔導、智能測評、模擬和游戲化教學平臺、教育決策、幼兒早教機器人。下圖是鯨媒體統計的“AI+教育”中國創(chuàng)業(yè)公司一覽表。
       
        除了上述教育專項企業(yè),百度也在其發(fā)展AI的基礎上,將觸角伸到了教育領域。12月5日,“智IN中國”2017百度教育年度盛典在。百度總裁張亞勤說:“依托百度云,百度教育將不斷地把百度在人工智能、大數據、云計算的前沿技術能力向教育行業(yè)進行輸出,推動人工智能與教育教學實踐的深度融合。”并表示,未來百度教育希望能夠向全行業(yè)開放百度“AI+教育”的成果,共同打造一個開放的教育生態(tài)智能平臺。
       
        而作為教育兩巨頭之一的好未來,在輸入圖像、語音、語音理解、機器學習等方面,未來,在語義識別、人機交互等方面將與斯坦福大學一起做大量探索,并將其運用到線上、線下的教學之中。這只是好未來在“AI+教育”領域的實踐之一。從ITS(智能教學系統)和IPS(智能練習系統)到魔鏡系統(表情識別技術),好未來正從“互聯網+教育”逐步過渡到“AI+教育”時代。
       
        巨頭們的布局,為人工智能教育穿上了外衣,也將這一領域的長足發(fā)展。但是,成長必然存在磕絆,AI+教育是否成熟,還需深層次的探討。
       
        壁壘之高,AI+教育仍被質疑
       
        1.數據分析技術是否達到自適應學習?
       
        巨頭的導向性舉措,帶來一波AI的風口,然而在國內AI技術到底是機遇,還是現階段不成熟的一年級水平?就目前人工智能在教育領域的應用,業(yè)內人士表示,現階段仍處于“雷聲大雨點小”的階段。深度學習需要以大量高質量數據和強大的計算能力作為前提,但目前教育體系的AI技術都尚未達到分析。
       
        同時,定制化心理的驅使,使得現在的家長都希望針對孩子有個性化的課程,脫離1對多大班式教學模式,也是1對1教育迎風直上的用戶基礎,但如何通過強大的算法,篩選出符合學生特質以及心理的老師,抑或虛擬老師,這都是亟待解決的技術性問題。
       
        2.感性思維仍是短板?
       
        人工智能與人腦的區(qū)別便是思維以及感性,AI教學體系通過算法、數據建構,靈活性遠不比人腦,如何讓人工智能實現感性思考,靈活處理問題,擬人化??梢詮募夹g源頭解決AI機械化問題。從0歲開始,孩子的注意力便是難以集中的,智適應缺失教師的監(jiān)督,如果只依靠學生的自主意識,終結果可能不盡如人愿。
       
        教育部政策變更,各地學??梢造`活性調整教學規(guī)劃以及側重點,但人工智能就需要解構四步:接到政策指令-人腦理解-輸入算法-測試。腦力消耗以及時間成本都高于人腦。
       
        3.如何在短期效果呈現,讓用戶買單?
       
        長久以來,K12教育、素質教育都已成型,已畢業(yè)的學生可供家長們參考,那么現在才初次爆發(fā)的AI+教育,怎樣在短時間內凸顯成果,展示給家長學生看,而不僅僅是依靠人工智能這個噱頭,實現規(guī)?;虡I(yè)效益?此問題得以解決的話,教育將會長足進步。
       
        教育是農業(yè),不是工業(yè)
       
        市場的虛空繁榮會迷亂人眼,但若誰的AI技術宣告成熟,顛覆教育界,那便是新時代的到來。在來臨之前,下面幾點建議,希望可以幫助到所有AI+教育領域探索的者。
       
        1.全方面聚攏資源。商業(yè)社會,人們永遠只會記住登上珠穆朗瑪峰的勇者,所以期待在人工智能結合教育界發(fā)展的企業(yè),搜集師資、內容、模式、算法等,建立信息存儲系統,大效能發(fā)揮人工智能的智能優(yōu)勢,以此用戶定位、鏈接師資資源、構建學習方法,打造革命性人工智能教育體系。
       
        2.以“人”育人。這里的“人”是指具備了解學生思維的人工智能,就像演員,只有走進角色,才能演活文字。無論教育產生何種顛覆性的發(fā)展,用戶始終是學生,這就限制了教師的屬性:育人?;谟脩粜睦順嫿ǖ漠a品才能深入日常,終高頻使用。算法的精進大概是解決這一問題的基礎。
       
        3.中途入局,必然被山霸王擠兌,保持與傳統教育的良好關系,才能在教育市場上同分一杯羹。
       
        教育家葉圣陶先生曾說過:“教育是農業(yè),不是工業(yè)”。慢下來,精耕細作才是教育先進性發(fā)展的節(jié)奏,共勉。
       
        (原標題:教育的AI+,亟需一場勝利的佐證)
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