【中國智能制造網 企業(yè)動態(tài)】近日,機器人感知初創(chuàng)公司AEye將“Agile”微光電子機械系統(tǒng)(MOEMS)激光雷達與微光攝像機相結合,同時嵌入人工智能系統(tǒng),為自動駕駛及機器人提供輔助。
AEye研發(fā)光學傳感器iDAR 助力自動駕駛
據(jù)外媒報道,作為一家機器人感知(Robotic perception)初創(chuàng)公司,AEye利用光學傳感器iDAR,進行了新款數(shù)據(jù)采集的演示,iDAR代表智能探測及測距(Intelligent Detection and Ranging)。該技術旨在實現(xiàn)快速動態(tài)感知及路徑規(guī)劃,為自動駕駛及機器人提供輔助。
該技術將“Agile”微光電子機械系統(tǒng)(MOEMS)激光雷達與微光攝像機(low-light camera)相結合,同時嵌入了人工智能系統(tǒng)。為此,該公司創(chuàng)建了軟件可定義可拓展硬件,可動態(tài)適應實時要求。iDAR的探測精度及探測距離要優(yōu)于當前的激光雷達設計,從而提升了自動駕駛車輛的安全性及性能。與此同時,其成本也有所降低。
據(jù)AEye公司透露,傳統(tǒng)激光雷達的不足在于:大部分系統(tǒng)對天空、道路及樹木等次重要信息(less important information)過度采樣(oversample),但對快速接近中車輛等關鍵信息的采樣不足(undersample)。此外,該設備還務必擁有強大的處理能力及實時提取能力(time extracting),可探查到新人、騎行者、車輛及動物等關鍵性目標物。
AEye的iDAR技術研究并模擬了人類視覺皮質(visual cortex),將焦點放在潛在的駕駛危險上,并對其進行了相應的評估:該設備采用分布式架構及邊緣處理(at-the-edge processing)技術,可動態(tài)追蹤對象與目標物,對車輛周邊的總體環(huán)境進行評估。
AEye的iDAR旨在采用智能手段劃分優(yōu)先級,查詢位于同一框架內的同位像素(co-located pixels,2D)及三維像素(voxels),使該系統(tǒng)能夠定位并識別目標物。相較于僅采用激光雷達的產品,該系統(tǒng)在場景識別方面的能力要高出10-20倍。
此外,iDAR可在3D點云的基礎上覆蓋2D圖像,旨在創(chuàng)建全彩色激光雷達。該設備嵌入了人工智能技術,使iDAR能夠利用多個現(xiàn)有或定制的計算機愿景算法,利用路徑規(guī)劃軟件,提升產品的智能性。AEye于今年9月,演示了首款360度全景車載固態(tài)激光雷達系統(tǒng),其探測距離可達300米,提供高清分辨率。本次,該公司再次引入iDAR技術。
AEye還宣布了iDAR研發(fā)伙伴項目,與有合作意愿的車企、一級供應商及大學開展合作,將iDAR技術引入其車輛中。該公司宣布,將于明年1月9日-12日參加美國拉斯維加斯舉辦的2018 CES展會。
AEye公司的投資商涉及了業(yè)內諸多重量級企業(yè),如:Kleiner Perkins Caufield & Byers(KPCB)、空客集團風投公司(Airbus Ventures)及英特爾。
原標題:AEye研發(fā)iDAR技術 助力自動駕駛及機器人
版權與免責聲明:
凡本站注明“來源:智能制造網”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品,未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:智能制造網”。違反上述聲明者,本站將追究其相關法律責任。
本站轉載并注明自其它來源(非智能制造網)的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時,必須保留本站注明的作品第一來源,并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源:智能制造網”,本站將依法追究責任。
鑒于本站稿件來源廣泛、數(shù)量較多,如涉及作品內容、版權等問題,請與本站聯(lián)系并提供相關證明材料:聯(lián)系電話:0571-89719789;郵箱:1271141964@qq.com。