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      如何有效降低機(jī)器成本?預(yù)測(cè)性維護(hù)至關(guān)重要

      2017-11-09 09:31:13來(lái)源:36氪 編輯:一不做 關(guān)鍵詞:工業(yè)4.0預(yù)測(cè)性維護(hù)人工智能閱讀量:36483

      導(dǎo)讀:數(shù)十年來(lái),有關(guān)人工智能的潛力問(wèn)題一直屬于熱議話(huà)題,但是現(xiàn)在,我們是時(shí)候放棄這種未來(lái)學(xué)家的思維模式,承認(rèn)人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】數(shù)十年來(lái),有關(guān)人工智能的潛力問(wèn)題一直屬于熱議話(huà)題,但是現(xiàn)在,我們是時(shí)候放棄這種未來(lái)學(xué)家的思維模式,承認(rèn)人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。


      如何有效降低機(jī)器成本?預(yù)測(cè)性維護(hù)至關(guān)重要

       
        麥肯錫咨詢(xún)公司(McKinsey & Company)在今年 6 月份發(fā)布了一份報(bào)告——《人工智能:下一個(gè)數(shù)字前沿》(“Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier”),該報(bào)告呈現(xiàn)了人工智能“在未來(lái)”將如何促成從預(yù)防性維護(hù)到預(yù)測(cè)性維護(hù)這一轉(zhuǎn)變。這一觀點(diǎn)是正確的,但是,這種預(yù)測(cè)性維護(hù)能力已經(jīng)存在也是一個(gè)事實(shí)。我們不必等著它在未來(lái)到來(lái),相反,我們需要現(xiàn)在就找到理想的實(shí)施方式。
       
        數(shù)十年來(lái),有關(guān)人工智能的潛力問(wèn)題一直屬于熱議話(huà)題,但是現(xiàn)在,我們是時(shí)候放棄這種未來(lái)學(xué)家的思維模式,承認(rèn)人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。
       
        現(xiàn)在,我們正處于由工業(yè) 4.0 和數(shù)據(jù)科學(xué)引發(fā)的革命邊緣,這場(chǎng)革命將改變制造業(yè)的每一個(gè)領(lǐng)域,同時(shí)為管理者提供比以往更多的控制權(quán)。因此,問(wèn)題不在于各位玩家能否搭上這股席卷各個(gè)行業(yè)的新浪潮,而在于他們是會(huì)占據(jù)還是僅僅排在隊(duì)伍之中。
       
        工業(yè) 4.0 時(shí)代的需求
       
        隨著工業(yè) 4.0 繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展,在需要維護(hù)時(shí)能夠檢測(cè)并且發(fā)出信號(hào)的人工智能技術(shù)將進(jìn)一步發(fā)展。與麥肯錫報(bào)告相反的地方在于,企業(yè)已經(jīng)在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力來(lái)超越預(yù)防性維護(hù)層面。現(xiàn)在的企業(yè)不再是實(shí)行主觀的維護(hù)服務(wù)時(shí)間安排,也避免了隨之而來(lái)的不可避免的浪費(fèi)、冗余和中斷現(xiàn)象,現(xiàn)在的維護(hù)是以一種更加動(dòng)態(tài)的策略來(lái)進(jìn)行。
       
        企業(yè)經(jīng)常會(huì)使用聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)追蹤性能變量。當(dāng)這些變量表明機(jī)器性能正在下降時(shí),技術(shù)人員就能夠在機(jī)器資產(chǎn)出現(xiàn)故障并且早在需要關(guān)停一條生產(chǎn)線(xiàn)之前介入。只有在必要時(shí),同時(shí)又趕在不可挽回之前進(jìn)行維護(hù)。這是從制造業(yè)到石油和天然氣,再到制藥,到零售這各個(gè)領(lǐng)域的維護(hù)、維修和操作人員多年以來(lái)一直夢(mèng)寐以求的一種能力。而現(xiàn)在,這種等待可以結(jié)束了。
       
        通用電氣研發(fā)了一項(xiàng)技術(shù),能夠讓企業(yè)對(duì)機(jī)器進(jìn)行“數(shù)字雙胞胎”建模。“雙胞胎”的表現(xiàn)會(huì)被密切追蹤,以便檢測(cè)者能夠在該機(jī)器的整個(gè)生命周期深入了解它的狀態(tài)。如果出現(xiàn)問(wèn)題,就能夠以的方式顯示出來(lái)。
       
        對(duì)于麥肯錫發(fā)布的人工智能的未來(lái)仍需等待這一報(bào)告的追隨者來(lái)說(shuō),如果他們知道已經(jīng)有 65 萬(wàn)對(duì)這樣的“雙胞胎”在運(yùn)作之中,那肯定會(huì)感到十分驚訝。電梯生產(chǎn)商迅達(dá)集團(tuán)(Schindler)就是一家利用預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)的公司。通過(guò)在電梯中安裝傳感器,迅達(dá)能夠?qū)崿F(xiàn)所有服務(wù)預(yù)約的必要性,同時(shí)提高電梯的整體安全性。
       
        預(yù)測(cè)性維護(hù)的重要性
       
        預(yù)測(cè)性維護(hù)的到來(lái)可能并不能代表一個(gè)令人興奮的新功能的產(chǎn)生,但它確實(shí)為整個(gè)行業(yè)和垂直行業(yè)的發(fā)展提供了可能性。下面,讓我們來(lái)看一下不同行業(yè)中一些需要利用預(yù)測(cè)性維護(hù)亟待解決的問(wèn)題:
       
        交通和公用事業(yè):紐約州州長(zhǎng) Andrew Cuomo 宣布紐約城市交通管理局(Metropolitan Transportation Authority)已經(jīng)處于緊急狀態(tài),原因是由于預(yù)防性維護(hù)措施不到位,從而嚴(yán)重依賴(lài)緊急事件解決方案。不幸的是,這種公共財(cái)產(chǎn)失修狀態(tài)并非僅僅集中在某個(gè)季節(jié)、地域或者行業(yè)。整個(gè)美國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施,包括高速公路、橋梁和下水道都急需維修。并且,隨著基礎(chǔ)設(shè)施不斷老化,這種維護(hù)負(fù)擔(dān)也會(huì)不斷加劇。因此,提前了解應(yīng)該何時(shí)對(duì)何地的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行維護(hù)是非常必要的一件事,對(duì)于控制成本、避免災(zāi)難來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要。
       
        汽車(chē)制造商:車(chē)輛召回對(duì)于制造商而言非常耗費(fèi)成本,對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)又相當(dāng)危險(xiǎn),并且也相當(dāng)令人厭煩。就在今年,通用汽車(chē)公司在美國(guó)召回了 69 萬(wàn)輛卡車(chē),在加拿大和其他國(guó)家召回了大約10 萬(wàn)輛卡車(chē)。但是,如果汽車(chē)制造商在整個(gè)設(shè)計(jì)階段以及后續(xù)的產(chǎn)品推出階段都能利用數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí),那他們就可以早日發(fā)現(xiàn)那些需要注意的問(wèn)題。
       
        石油和天然氣生產(chǎn)商:美國(guó)的石油和天然氣運(yùn)輸管道長(zhǎng)達(dá) 250 萬(wàn)英里,其中超過(guò)一半的管道是在 20 世紀(jì) 50 年代和 60 年代建造而成。隨著這些管道資源老化,故障規(guī)模和頻率只會(huì)不斷增加。因此,能夠提前預(yù)測(cè),并做好相應(yīng)的準(zhǔn)備工作具有非常寶貴的價(jià)值。
       
        航空公司:美國(guó)聯(lián)邦航空管理局每天要處理 43864 個(gè)航班。考慮到航空業(yè)的覆蓋范圍,維護(hù)機(jī)制過(guò)于龐大,同時(shí)也過(guò)于復(fù)雜,任何人或者是任何團(tuán)隊(duì)都無(wú)法做到了然于心。因此,采用預(yù)測(cè)性維護(hù)策略就提供了一種更簡(jiǎn)單、更安全并且更經(jīng)濟(jì)的維護(hù)方法,能夠更好地為每個(gè)人的利益服務(wù)。
       
        讓預(yù)測(cè)性維護(hù)成為現(xiàn)實(shí)
       
        預(yù)測(cè)性維護(hù)在技術(shù)上是可行的,但更重要的是它在技術(shù)上也是可以采用的。企業(yè)不需要為了積極進(jìn)行維護(hù)而對(duì)未經(jīng)證實(shí)的技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模投資,他們只需要開(kāi)始抓取、存儲(chǔ)和利用已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)即可。
       
        他們要做的步就是將機(jī)器連接到可以實(shí)時(shí)跟蹤數(shù)據(jù)的傳感器,然后將這些數(shù)據(jù)輸入到具有存儲(chǔ)和處理大容量數(shù)據(jù)能力的網(wǎng)絡(luò)中。后,應(yīng)該采用直觀自動(dòng)化方式來(lái)追蹤模式,鑒定異常。如果有需要注意的情況,那就安排技術(shù)人員執(zhí)行糾正措施,來(lái)實(shí)現(xiàn)大的率。
       
        預(yù)測(cè)性維護(hù)能夠?qū)崿F(xiàn)維護(hù)成本小化,優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)資源,減少保修索賠并且消除風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而好的消息是什么呢?現(xiàn)在就是之前所說(shuō)的預(yù)測(cè)性維護(hù)的未來(lái),你還在等什么呢?
       
        (原標(biāo)題:工業(yè) 4.0 時(shí)代,“預(yù)測(cè)性維護(hù)”可以有效降低機(jī)器成本)
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