傳統工廠作為工業(yè)生產的主要載體，其能耗水平直接影響著國家能源消耗和環(huán)境保護。然而，目前傳統工廠的能耗能效現狀不容樂觀，面臨著諸多問題......在“3060” 雙碳背景下，如何進行能源管控和提升能源利用效率是企業(yè)的管理者優(yōu)先考慮的問題。

一. 傳統工廠能效能耗狀況

1.1 能耗高：傳統工廠設備老舊，生產工藝落后，能源利用效率低，導致能耗水平居高不下；

1.2 能效低： 許多工廠缺乏有效的能源管理措施，能源浪費現象嚴重，單位產品能耗遠高于國際的水平；

1.3 結構不合理： 傳統工廠能源消費結構以煤炭為主，清潔能源占比低，碳排放強度大。

1.4 設備老舊，效率低下： 許多工廠仍在使用高耗能、低效率的落后設備，缺乏更新換代。

1.5 工藝落后，能耗高： 生產工藝流程不合理，能源利用效率低，存在較大的節(jié)能空間。

1.6 自動化程度低： 生產過程中人工操作環(huán)節(jié)多，能源消耗難以精準控制。

二. 工廠用戶的需求

2.1 用能安全：完善用能安全監(jiān)測，保障人身與電氣設備安全供電。完善電能質量監(jiān)測，如三相不平衡、諧波等。

2.2 新能源的應用：

準確評估光伏發(fā)電等新能源裝機量，避免過度投資。為未來可能應用的充電樁、儲能系統提供數據支撐，平臺融合。

2.3 節(jié)能降耗：

了解企業(yè)生產能效水平，然后發(fā)現節(jié)能方向，再預估節(jié)能空間，最后準確核算節(jié)能效益。

2.4 能源管理：

生產全過程用能數據監(jiān)測和分析。完善并落實能源管理制度，使之更有效的運行。量化能效考核kpi，用數據說明問題。

三. 安科瑞工業(yè)能耗解決方案

3.1 能源精細化管理落地規(guī)劃

3.2 組網結構圖

企業(yè)能源計量按照直接生產用能、輔助生產用能和附屬生產用能劃分；

直接生產用能——生產部負責

輔助生產用能——設備部/動力部負責

附屬生產用能——后勤部門/各內勤部門負責

3.3 三級能源計量

3.4 各級能效指標

根據企業(yè)管理架構建設三級計量，接入成品產量/中間產品產量數據核算各級單耗數據，即能源利用效率；

對于動力設備，核算制冷系統能效比、壓縮空氣比功率、氣電比，水泵效率等等能源轉換效率。

中央空調系統能效

壓縮空氣系統能效

泵類系統能效

3.5 能效數據的作用

企業(yè)節(jié)能工作不是一蹴而就的，需要按步驟實施。首先肯定是要先發(fā)現問題，再解決問題！

a. 形成能效數據: 建立企業(yè)、車間、產線、工序、設備級的能耗與能效基準;

b. 進行維護保養(yǎng)保持設備高能效運行: 根據各產線單耗、設備能效數據，優(yōu)先安排高能效設備作為主要出力；

c. 對比新設備和老舊設備運行能效水平，從運行成本的角度綜合評估設備使用壽命，找出節(jié)能技改方向。

d. 提供持續(xù)性服務

四. 主要功能介紹

AI調優(yōu):  通過建立高精度的能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動優(yōu)化算法確定該負荷條件下各子系統的運行策略。

4.1 負荷調峰_ 中央空調AI調優(yōu)

中央空調系統有冷熱源系統和空氣調節(jié)系統（末端風系統）組成在相同的客觀環(huán)境下，末端設備的啟停數量和風溫、風速的設定決定了中央空調系統整體電耗水平。

負荷調峰-中央空調AI調優(yōu)：結合人工智能算法，實時預測冷/熱負荷，及時調整主機運行參數，水泵調控參數、冷卻塔風機控制參數，使系統運行效率較優(yōu)，結合剛性與柔性調控策略，降低電負荷，避免超需量。

4.2 空調控制

• 合理控制空調，達到節(jié)能、舒適、高效的目的。

• 運行監(jiān)測，監(jiān)控空調的運行模式、水閥開關、當前溫度、當前風速等工作狀態(tài)

• 遠程控制，平臺端執(zhí)行運行模式設置、控制水閥開關、設定溫度、調節(jié)風速、開關機等操作

• 控制策略，根據季節(jié)限制溫度調節(jié)上下限；定時控制；自動開關

• 參與中央空調調峰調優(yōu)，利于降低冷熱源電耗。

AI算法-關聯性分析

AI算法-設備調優(yōu)

4.3 用能數據展示

用戶根據實際需求自己搭建駕駛艙，通過豐富的圖形化界面展示各類統計數據。

4.4 自定義報表

強大的web端報表設計器端，零編碼設計報表;類EXCEL式設計，拖拽式操作，上手簡單更易制作復雜報表;支持在線修改與查看報表.

4.5 自定義組態(tài)

解決問題：方便快捷繪制各類監(jiān)控圖 ; 流程改變后用戶也可以自行根據實際情況修改，增加監(jiān)視點位也可以實時綁點。

4.6 用能數據展示更多功能

• 用戶可根據夜間變壓器負荷及需量情況，使高能耗設備調整在谷時運行，實現節(jié)費；

• 用戶可根據典型日、夜變壓器負荷數據，評估合適的光伏、儲能、充電樁的裝機容量；

• 完善的電參量監(jiān)測，保障變壓器安全運行

• 建立各級能源計量，管理人員均有各自重點關注區(qū)域，便于內部能耗管理的落實

4.7 能效分析

• 產品單耗： 手工錄入或對接ERP、MES等系統，從企業(yè)、車間、產線、班組、設備等維度的單位產品能耗/單位產值能耗進行統計分析

• 設備能效：實時計算設備運行能效，通過遠程控制指令發(fā)送解決浪費問題

• 班組能耗：通過細化至車間、產線、班組等能耗數據，落實能源管理制度，促使各用能負責人員在各自熟悉的領域尋找節(jié)能機會。

• 單耗對標分析：按國家、地方、行業(yè)和自身較優(yōu)時標準指標對標，發(fā)現差距，發(fā)現問題，由此指引管理者找出優(yōu)化方向

4.8 能效分析-其他部分功能

通過能耗預測，為企業(yè)內部能耗管控提供預警，可及時采取應對措施。

線損的增加往往預示著安全風險（如漏電、接頭松動等），可通過線損的變化情況，讓管理人員及時排查問題。

尖峰平谷各時段的用電費用可以為管理人員調整設備，安排人員提供數據基礎，可根據成本情況計算經濟性，判斷是否有必要調整

4.9 設備管控（電力監(jiān)控、電力運維）

• MTBF看板 ：按月展示各用能設備一年內運行時間、設備故障維修時間、設備故障維修次數MTTR平均故障維修時間目標值。 通過統計設備各狀態(tài)的時間和能耗判定是否存在節(jié)省空間，各操作班組管控水平，尋出可行的標準操作規(guī)程。

• 空調面板控制 ： 運行監(jiān)測，監(jiān)控空調的運行模式、當前溫度、當前風速等工作狀態(tài)；遠程控制、設定溫度、開關機等操作；定時控制；自動開關。避免末端人為因素的浪費，不但可降低末端風機電耗，還可降低系統整體電耗

4.10 設備管控- 其他部分功能

可以提高維護人員工作效率，讓運維管理信息化； 及時提醒維護人員對相應設備進行維保工作，保障設備高效運行。

4.11 能耗分析（電力監(jiān)控、電力運維）

可以解決問題：便于查找影響電能質量的源頭，為治理工作提供方向和數據依據；深入分析光伏發(fā)電利用情況，尋找合理用能措施減少余電上網，較大化增加光伏發(fā)電效益；發(fā)電量對比，確定光伏系統何時進行維護工作！

• 碳排放監(jiān)控 : 把企業(yè)內不同種類的用能數據根據標準換算成碳排放量，并進行趨勢、同環(huán)比分析，為碳排放交易提供數據支持，響應雙碳目標。

• 用能排名 :  對企業(yè)內三級能耗各層級進行用能排名，通過排序時時促進能耗高者想辦法減少浪費，提高能效

• 電力監(jiān)控 ：電力監(jiān)控，監(jiān)測35kV以下電壓等級配電系統中的電力參數，實現遙信、遙測、遙控；報警管理，APP、手機短信、郵件、釘釘、語音等多種方式提醒及異常閉環(huán)處理；運維巡檢管理，平臺制定計劃，移動端執(zhí)行簽到、巡檢、消缺，負責人審核閉環(huán)。

• 光伏發(fā)電監(jiān)控：電站運行監(jiān)視：日、月、年發(fā)電量，發(fā)電量曲線圖，逆變器狀態(tài)；光伏電站配電圖 ； 逆變器曲線分析：電壓、電流、輻照度、溫度、有功功率。

• 電能質量：電能質量監(jiān)測，包括三項不平衡度、諧波、功率因數等； 以矢量圖的形式展示三相不平衡度 ；三相不平衡或功率因數過低時產生報警。

4.12 能耗分析 - 其他部分功能

可以解決問題：通過用能對比分析，可以同類設備用能對比，發(fā)現問題； 對生產平穩(wěn)的部分，可通過能耗變化情況發(fā)現浪費、漏電等問題。

五. 優(yōu)勢羅列

多系統對接集成：打破數據孤島；發(fā)現更多的能源相關參數；解決問題的措施。

六. 案例講解

6.1案例一 特變電工集團案例

項目概況：搭建集團側能源管理系統和工廠側能源管理系統。

集團側系統包含特變電工股份、眾和股份、新特能源股份、天池能源等多家上市公司，涵蓋了能源數據采集、能源數據存儲、能源數據統計、能源數據分析、能源業(yè)務報表、能源成本、能源管理指標體系、能源績效、碳資產管理等數據需求。工廠側系統包含能源動力分公司、文化旅游服務公司、變壓器廠、線纜廠等等子公司，需實現廠級-車間級-設備級的三級能源管理功能，系統采集廠級結算表計以各分公司的廠級能源結算需求。能源管理系統與第三方系統進行集成，第三方系統包括大數據平臺、MES、EMS、工業(yè)互聯網平臺、電廠SIS系統、智慧電廠系統、OA、E+、標識解析等其他系統，實現數據共享和數據集成。

6.2 案例二 某鋁制品公司

項目概況: 監(jiān)測區(qū)域涵蓋化一車間、化二車間、腐蝕車間、純水車間、預處理車間、高溫純水車間等主要車間及其他剩余各車間。監(jiān)測的能源種類包括電和水，總計接入332塊電表、140塊水表、若干原有水表及若干原有的智能設備。

企業(yè)“痛點”：

• 無法實時掌握電、水的使用情況

• 無法實時了解配電系統及設備的運行狀態(tài)，異常處理不及時

• 缺乏精準量化的數據，無法量化能耗考核對象的績效，人工統計困難，工作量大

• 無法及時發(fā)現能量在使用過程中的跑冒滴漏和異常用能等問題，存在能源使用浪費的情況

• 無法計算產品的單位能耗，生產成本偏高

• 無法對核心數據進行有效的安全管控

解決問題羅列：

• 量化人員用能績效： 實現分車間的能源績效評定，為KPI考核提供數據支持。

• 精準掌握能源成本：提供電、水的消耗量及對應的費用數據了解整個企業(yè)能源費用成本的詳細分布情況。

• 數據安全管控，保證數據安全性：自動記錄平臺用戶登錄和操作記錄，對核心數據的權限進行管控，確保核心數據安全不泄露。

• 改善工藝，降低產品單耗：掌握產品單位成本，為改善工藝提供依據，結合節(jié)能改造的實施，實現單耗下降約8%。

6.3 案例三  大眾氫能港

項目背景: 本項目為新建項目，主要用能為電、水、氮氣、壓縮空氣等。大眾集團旗下運維公司負責動力設備的能耗及維保工作。

客戶需求: 全面監(jiān)測分析企業(yè)內部用能情況，對于動力設備全面核算壓縮空氣系統工藝冷凍水系統、冷熱水系統、整車樓與零部件樓循環(huán)冷卻水系統的單耗情況。對中央空調系統進行AI調控，優(yōu)化系統運行，降低能耗。改造方案:對接PLC采集系統;中央空調、壓縮空氣、循環(huán)水系統各主要用能設備加裝計量器具，能源轉換后的供能主管加裝流量計及積算儀;形成配電結構、一次能源和二次能源的能源計量拓撲。

中央空調能效首頁：展示主機COP、系統COP、冷凍輸配系數等重要能效指標

中央空調能效對標，標準值可參考國家標準也可自行輸入較優(yōu)水平數值

中央空調能效祥頁：展示各個能效指標

AI調優(yōu)建議參數及AI效果分析

6.4 其他案例梳理

七. 總 結

傳統工廠的能耗能效現狀不容樂觀，面臨著技術、管理、政策等多方面的問題。要實現傳統工廠的綠色轉型，需要政府、企業(yè)和社會各界的共同努力，通過技術創(chuàng)新、管理優(yōu)化、政策引導等措施，推動傳統工廠節(jié)能降耗，提高能源利用效率，為實現“雙碳”目標做出貢獻。