所有企業(yè)都需要質(zhì)量控制和審查，尤其是在當今技術(shù)不斷發(fā)展的世界中。在整個制造過程中執(zhí)行一致的檢查可確保更高質(zhì)量的產(chǎn)品。雇主必須為這些重復(fù)檢查投入大量資源。然而，由于機器視覺中傳感器內(nèi)計算的能力，現(xiàn)在可以更快、更方便地完成檢查。

　實施機器視覺網(wǎng)絡(luò)對于限度地減少處理和檢查期間交換的冗余數(shù)據(jù)至關(guān)重要。在這篇博客中，我將探討傳感器內(nèi)計算的概念，它涉及將計算活動轉(zhuǎn)移到感官終端，以及這種現(xiàn)象如何用于機器視覺和相機

　一、什么是傳感器內(nèi)計算？

　相機和處理器在機器視覺方面仍然不同。然而，當集成商發(fā)現(xiàn)機器視覺系統(tǒng)的新用途時，他們遇到了更大的困難，其中之一就是空間問題。機器視覺工作站不能放置在每個位置。然而，由于缺乏可用的計算能力，較小尺寸的系統(tǒng)歷來都在苦苦掙扎。為了解決這個難題，研究人員已經(jīng)開始研究一種通過在圖像傳感器內(nèi)部集成計算來提高機器視覺速度的方法。這稱為傳感器內(nèi)計算。

　二、什么是機器視覺傳感器？

　在處理傳感器內(nèi)計算之前，讓我們探索機器視覺及其對自動化系統(tǒng)的意義。在制造業(yè)機器人技術(shù)的早期實施中，簡單的小程序可以自動執(zhí)行簡單、重復(fù)的任務(wù)。這個過程對于生產(chǎn)具有最小差異甚至沒有差異的相同組件是有效的。

　然而，現(xiàn)代制造業(yè)的復(fù)雜性需要同樣復(fù)雜的工廠自動化系統(tǒng)。為了適應(yīng)這種更復(fù)雜的現(xiàn)實，傳感器內(nèi)計算等技術(shù)為自動化系統(tǒng)提供了更大的靈活性和動態(tài)適應(yīng)不同組件的能力。事實上，機器視覺計算可以幫助相機在進化過程中處理更大程度的處理，提供額外的傳感功能。相機將能夠根據(jù)大型數(shù)據(jù)集做出決策，消除大多數(shù)檢測錯誤并提高消費品的安全性和質(zhì)量。

　三、傳感器內(nèi)計算如何發(fā)展機器視覺？

　該技術(shù)避免了將整張圖片傳輸?shù)綑C器視覺軟件的步驟；相反，所有的處理都是由相機內(nèi)部的傳感器計算能力完成的。減少在不同組件之間移動的恒定高分辨率圖片所需的帶寬利用率，減少了視覺系統(tǒng)所需的處理時間。

　這種效率的提高減少了應(yīng)用程序中對昂貴的相互依賴系統(tǒng)的需求。如果相機的傳感器可以在分析圖片時識別出它所看到的內(nèi)容，則可以在不依賴云連接的情況下做出決定。自處理傳感器可能會為自動駕駛汽車和其他數(shù)字商業(yè)應(yīng)用中的機器視覺開辟新的機會。

　四、開拓未來的可能性

　考慮到能量和延遲預(yù)算，當前的硬件限制了基于AI的圖像處理新應(yīng)用的潛力。超過90%的傳感器生成的數(shù)據(jù)被復(fù)制和處理，浪費時間和精力。機器視覺中傳感器的技術(shù)創(chuàng)新包括創(chuàng)建一個新的、緊湊的材料系統(tǒng)來處理傳感和處理。傳感器內(nèi)計算的最終目標是創(chuàng)建可編程、高分辨率和快速的有效人工智能硬件。