近紅外光是一種介于可見光（VIS）和中紅外光（IR）之間的電磁波，美國材料檢測協(xié)會(huì)（ASTM），將其定義為波長78O～2526nm的光譜區(qū)。近紅外光譜技術(shù)（Near infrared spectroscopy，NIR）在2O世紀(jì)5O年代中后期首先被應(yīng)用于農(nóng)副產(chǎn)品的分析中，但由于技術(shù)上的困難，發(fā)展遲緩。直到上世紀(jì)8O年代中期隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和化學(xué)計(jì)量學(xué)研究的深入，加上近紅外光譜儀器制造技術(shù)的日益完善，才使近紅外光譜分析測量信號(hào)達(dá)到數(shù)字化等又促進(jìn)其發(fā)展。另外由于近紅外光譜吸收弱，可對樣品進(jìn)行簡單的預(yù)處理后直接進(jìn)行漫反射分析，避免了預(yù)處理時(shí)損傷樣品，實(shí)現(xiàn)無損檢測;同時(shí)因不需要化學(xué)試劑使分析操作達(dá)到綠色化，從而成為9O年代zui引人注目的光譜分析技術(shù)。由于近紅外光譜在光纖中良好的傳輸性，近年來也被許多發(fā)達(dá)國家廣泛應(yīng)用在工業(yè)在線分析中。近紅外定量分析因其快速、準(zhǔn)確已被列人世界谷物化學(xué)科技標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)和美國谷物化學(xué)協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)，成為世界食品分析標(biāo)準(zhǔn)的檢測方法之一。
　　1 近紅外光譜技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用
　　目前NIR已廣泛應(yīng)用于下列一些領(lǐng)域中：
　　1.1 糧食和飼料
　　農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是我們的衣食之源、生存之本。而利用NIR技術(shù)對農(nóng)副產(chǎn)品的營養(yǎng)成分和質(zhì)量的檢測，是尋找合理的植物培育和動(dòng)物飼養(yǎng)方法*的工作，其對于引導(dǎo)農(nóng)民調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，發(fā)展糧食和其它農(nóng)產(chǎn)品的深加工，都有著非常重要的意義。
　　目前利用NIR結(jié)合漫反射技術(shù)可快速、準(zhǔn)確測定小麥、大麥等農(nóng)產(chǎn)品的含水率、蛋白質(zhì)等重要的指標(biāo)及面粉中含水率、蛋白質(zhì)、灰分、顆粒度，從而在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)控，也可利用近紅外線光譜在建立有一定的訓(xùn)練集基礎(chǔ)上，對大米進(jìn)行質(zhì)量評估。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)也已建立了部分農(nóng)產(chǎn)品（包括小麥和大麥、玉米、葛根，杜仲等）近紅外定量分析數(shù)學(xué)模型 ，并研制和開發(fā)出近紅外玉米品質(zhì)分析儀，用于分析樣品中的水分、蛋白質(zhì)和淀粉的化學(xué)值 。
　　目前在油脂行業(yè)也廣泛來用NIR法測定大豆、油菜籽、葵花籽等餅粕中的蛋白質(zhì)、脂肪（殘油）、水分、灰分等指標(biāo)。NIR也可作為一種非破壞性方法用來測定花生中的油含量，能獲得與索氏提取法相近的結(jié)果。我國山東的香馳糧油公司研究用NIR檢測豆粕中的殘留物尿素酶獲得了成功，比其它方法快速簡便。。。
　　1.2 肉類和奶制品
　　國外已有人成功利用近紅外光纖探針實(shí)現(xiàn)了在加熱過程中檢測豬肉的水分變化，為肉類工業(yè)有效合理控制加工過程提供了一條有效的新途徑。NIR在液體牛奶質(zhì)量檢測中的應(yīng)用研究崛起于80年代，后逐漸發(fā)展成熟，國外已有許多的相關(guān)研究報(bào)道 ，國內(nèi)人員研究利用該技術(shù)進(jìn)行快速測定牛奶中的脂肪、蛋白質(zhì)、乳糖等多種主要成分，也已取得了滿意的結(jié)果。
　　1.3 酒*料
　　利用NIR可快速測定酒*料（包括啤酒、果酒、黃酒）中乙醇的含量及水溶液中的乙醇、果糖和葡萄糖的含量，樣品不用進(jìn)行預(yù)處理，可獲得滿意結(jié)果，比傳統(tǒng)的比重法、重鉻酸鹽氧化法、分光光度法、氣相色譜法及國外學(xué)者提出的紫外檢測液相色譜法、酶法、核磁共振法、流動(dòng)注射分析法更快速、準(zhǔn)確、簡便、廉價(jià)。
　　1.4 水果蔬菜
　　利用NIR可非破壞性地測定完整蘋果中的總糖、蔗糖、葡萄糖和果糖以及果汁中的糖和酸的含量，成分分析效率較高”，為判斷蘋果的品質(zhì)提供了新方法。在蘋果汁、葡萄汁、梨汁等加工過程中，用NIR可連續(xù)測量可溶性固形物、總固形物和總水分的變化，進(jìn)而監(jiān)控加工產(chǎn)品的質(zhì)量。
　　1.5 調(diào)味品
　　由于食醋中含有酸、糖等成分，可用NIR法檢測食醋的主要成分，判斷其質(zhì)量，同時(shí)不同廠家的同種產(chǎn)品各種組分含量存在差異，NIR可檢測這種差別，判斷原料產(chǎn)地，防止侵權(quán)。Lizuka K通過測量醬油產(chǎn)品的近紅外光譜，并用LDA（Linear discriminates analysis）PLS（Partial least squares）對醬油進(jìn)行分析，區(qū)別醬油的產(chǎn)地，從而實(shí)現(xiàn)了醬油的辨別。
　　1.6 VE的測定
　　利用NIR可測定濃度在93%～97.4%的*，達(dá)到了較好的效果，比傳統(tǒng)分光光度法、熒光光譜法、氣相色譜法和液相色譜法更省時(shí)，成本大大降低。
　　2 方法特點(diǎn)
　　2.1 優(yōu)點(diǎn)
　　2.1.1 簡單方便有不同的測樣器件可直接測定液體、固體、半固體和膠狀體等樣品，檢測成本低。
　　2.1.2 不損傷樣品可稱為無損檢測。
　　2.1.3 分析速度快一般樣品可在lmin內(nèi)完成。
　　2.1.4 分辨率高可同時(shí)對樣品多個(gè)組分進(jìn)行定性和定量分析。
　　2.1.5 綠色分析技術(shù)從樣品預(yù)處理到分析測試等環(huán)節(jié)對環(huán)境無污染。
　　2.1.6 適用于近紅外分析的光導(dǎo)纖維易得到，故易實(shí)現(xiàn)在線分析及監(jiān)測，極適合于生產(chǎn)過程和惡劣環(huán)境下的樣品分析。
　　2.1.7 對測試人員要求不高，易培訓(xùn)推廣。
　　2.2 缺點(diǎn)
　　2.2.1 不適合痕量分析（含量<0.I%）及分散性樣品分析。
　　2.2.2 由于測定的是倍頻和合頻吸收故靈敏度較低。
　　2.2.3 是一種間接方法需建立相關(guān)的模型庫（訓(xùn)練集）。