在指紋門禁控制器的指紋識別中給出了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對因像塊在16個方向(將紋路方向量化為16個方向，在梯度矢量方法下圖像塊叮1的量化方向,而其真實(shí)量化方向應(yīng)該更好，根據(jù)計(jì)算結(jié)果。一般來說，對于質(zhì)量較低的紋路圖像塊，其在真實(shí)紋路方向上有較大的響應(yīng)，在其他和真實(shí)紋路方向差異較大的方向上也可能會有較大響應(yīng)．在非真實(shí)方向上的響應(yīng)較大是由圖像噪音引起的；對于質(zhì)量較高的紋路圖像塊，在和真實(shí)紋路方向差異較小的方向上有較大響應(yīng)，而在其他方向上響應(yīng)較小，如在前面指紋識別中描述的所示；對于非紋路圖像塊，在每個方向上的響應(yīng)都較小。對于低質(zhì)量區(qū)域，如果所有圖像塊在用特定方法(比如梯度矢量法)計(jì)算出的紋路方向錯誤，而且有些塊在錯誤方向上有較大響應(yīng)，則該區(qū)域很可能會被劃分為前景，但其方向錯誤，因而無法正確提取特征；如果能夠正確計(jì)算或糾正這些區(qū)域的方向，則這是更好的改進(jìn)方法，該方法通過計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對各圖像塊在各個方向上的響應(yīng)來計(jì)算指紋圖像的方向場。