指紋圖傷的采集受許多因素的影響導致采集的指紋圖像質(zhì)量較低，如手指的于和濕、手指皮膚本身的紋路質(zhì)量低、手指的皺紋、手指在采集窗口上的移動和不正確的壓力以及傳感器易受干擾等，在運用到指紋門禁一體機中都可能導致采集的圖像質(zhì)量低。大多數(shù)特征提取算法為了能夠準確提取低質(zhì)量指紋圖像的特征都采用了增強算法.其中的三角點區(qū)域紋路方向的快速變化和局部特征值的離散化處理產(chǎn)生的：在增強過程中有些數(shù)學公式需要反復計算而影響程序執(zhí)行速度，為了提高執(zhí)行速度，有些計算需要以查表方式實現(xiàn)，若以查表方式實現(xiàn)數(shù)學計算，則必須將某些量作離散化處理，離散化處理加上奇異點區(qū)域特征的快速變化可能會產(chǎn)生塊效應。

分解方法進行紋路增強，首先用八個方向的c加濾波器與原始圖像作卷積．得到八幅卷積圖像，然后分別進行卷積運算提取每幅圖像的紋路，最后由八幅紋路圖像合成一幅紋路圖像。但該方法計算量大，不適合實時系統(tǒng)。為了克服這種方法計算量大的缺點．Hol8提出了一種快速的基于Gabr濾波器的紋理濾波方法則，這里稱之為刪方法，該方法計算每個圖像塊的方向和頻率，對每個圖像塊進行增強時，將濾波的方向和頻率調(diào)節(jié)為該塊的局部方向和頻率。由于各圖像塊采用局部頻率進行增強，刪方法在有些增強后的圖像中有時存在塊效應：增強后相鄰的圖像塊的紋路有時銜接不平滑。有時存在方向效應：在增強后的圖像中不同方向的紋路塊具有不同增強程度.