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中科院研究員：AI開發(fā)任務繁重，單項目需3-5個月
12月初，關于AI深度學習的話題引起了業(yè)內的廣泛討論，美國AI專家Ali Rahimi和Judea Pearl都表示了對AI深度學習的擔憂。如今，這場論戰(zhàn)也蔓延到了國內。中科院研究員zui近向媒體表示，阻礙AI深度學習落地的主要有兩個因素，一個是AI人才稀缺，一個是AI開發(fā)任務繁重。
年薪30萬都搶不到AI人才
在早前的深圳高交會上，媒體表示，目前AI人才空缺十分嚴重，年薪30萬都招不到相應專業(yè)的碩士研究生。根據(jù)行業(yè)目前的數(shù)據(jù)顯示，AI碩士研究生年薪在30-50萬，博士則60-80萬。
中科院研究員表示，目前，AI人才市場處于買房市場，人才供不應求，外加上AI是近五年朝陽行業(yè)，對人才的需求十分龐大。
AI人才的稀缺，直接導致了國內AI行業(yè)很多項目無法正常推動，阻礙了行業(yè)的高速發(fā)展。
AI開發(fā)任務繁重
而更讓整個行業(yè)面露難色的是，AI不僅人才不夠用，而且開發(fā)任務十分繁重。
中科院研究員表示，AI目前主要采用的圖形識別技術無法批量識別。例如識別一顆白菜需要十分鐘，而識別一件衣服則需要另外啟動一次算法，這樣就導致了即使是基礎開發(fā)，也需要耗費大量的時間，侵占大量的資源。
據(jù)業(yè)內統(tǒng)計，目前，AI單個項目的開發(fā)周期短則3到5個月，長的甚至以年為計量單位。
AI開發(fā)任重道遠
中科院研究員同時表示，業(yè)內對AI的開發(fā)預期是希望AI在獲取任務后自動完成所有識別及學習。例如我們給AI下達一個傳感器檢測的任務，AI會自動到互聯(lián)網搜索傳感器的信息，了解什么是傳感器，并知道傳感器的主要類型及作用，zui終完成傳感器自動檢測的預期目標。
但是很遺憾，目前AI技術還達不到上面的要求。
未來AI深度學習平臺有望上線
解決AI開發(fā)面臨的困境，單靠高校人才培養(yǎng)是遠遠不夠的。未來，AI技術開發(fā)及深度學習平臺有望上線。這樣做的目的，是為了讓中低端技術人員也可以通過操作簡單的傻瓜式學習平臺進行AI開發(fā)。
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