作為創(chuàng)業(yè)公司，我們選擇周期比較短的后裝市場，這方面云知聲抓住了一個時間點(diǎn)。車聯(lián)網(wǎng)的概念叫了很久，但以前安卓占的份額一直不大，直到14年底到15年初，安卓車機(jī)開始上量，像行車記錄儀、導(dǎo)航儀、后視鏡、都開始用安卓。我們從14年底開始有面向汽車市場的團(tuán)隊，15年年中開始切入這個市場。后裝車載市場標(biāo)準(zhǔn)相對較低，成本低，出貨周期短，出貨量也很大。比如我們在4S店買車，帶不帶導(dǎo)航儀可能差2萬塊錢，但買一個很的后裝導(dǎo)航儀，可能也就3、4千塊錢。
　　
　　我們直接跟后裝設(shè)備廠商合作，例如我們有一家合作代理商全志，提供整機(jī)方案的，我們?yōu)楹献骰锇樘峁柠溈孙L(fēng)降噪到本地云端混合識別及云端內(nèi)容和服務(wù)的綜合性軟硬件一體的語音方案，它會把云知聲的技術(shù)放進(jìn)這些設(shè)備。去年不到半年時間，我們的后裝車載語音交互設(shè)備的激活量就達(dá)到了百萬臺，這百萬臺要換算到前端市場，至少要做十幾個大品牌才行。
　　
　　【記者】車載后裝成本這么低，你們會有利潤嗎？
　　
　　【黃偉】價格低，確實沒什么利潤。但從我們的業(yè)務(wù)模式上來看，車載用戶是高頻使用的剛需用戶，這里面的數(shù)據(jù)信息量非常大。比如用戶的出行、行車習(xí)慣、用戶的個人屬性，我們更看重數(shù)據(jù)背后的價值。
　　
　　【記者】既然如此看重數(shù)據(jù)，那么云知聲的語音云服務(wù)平臺的發(fā)展如何？
　　
　　【黃偉】我們有自建的云服務(wù)平臺，現(xiàn)在每天大概有1.5億到2億次的數(shù)據(jù)調(diào)用，現(xiàn)在和我們合作的公司大概有2萬家，有大有小，大的像華為樂視，小的就是一些創(chuàng)業(yè)公司，目前云知聲是公有云平臺數(shù)據(jù)大的創(chuàng)業(yè)公司。
　　
　　數(shù)據(jù)體現(xiàn)出的價值，一方面是技術(shù)價值，今天我們的算法可能還沒有很好的把數(shù)據(jù)利用起來，但CTC是一個很好的開始，已經(jīng)減少人工干預(yù)數(shù)據(jù)的依賴性。隨著技術(shù)進(jìn)一步的成熟，我們的數(shù)據(jù)可以滾動起來；另一方面，用戶使用頻率提高，可以帶動AI的進(jìn)化，這就是我們從12年9月份就開始搭建免費(fèi)的語音云平臺的原因。
　　
　　【記者】在智能家居領(lǐng)域，云知聲的業(yè)務(wù)開展得怎么樣？
　　
　　【黃偉】智能家居方面，我們從2012年底開始和樂視合作，三代超級電視累計出貨量差不多有幾百萬臺；去年我們和華帝合作一款油煙機(jī)，去年10月份已經(jīng)開賣。此外，云知聲和美的、格力、海信等都有合作，從這個月開始，還會有一批重量級客戶與云知聲合作的產(chǎn)品大批量上市，但暫時還不方便透露。
　　
　　以我對家電行業(yè)的理解，我認(rèn)為這個是有壁壘的，比方說大廠商跟技術(shù)服務(wù)商簽合同，要看具體簽的什么合同，如果只是簽了合作合同，讓你過來評估測試，可能半年、一年之后并不會用，只有簽一個正式的生產(chǎn)合同，才算真正落地，這一般需要兩年周期，目前云知聲是白色家電領(lǐng)域唯一落地出貨的語音芯片供應(yīng)商。
　　
　　【記者】談到智能家居廠商應(yīng)用云知聲的AI芯片，具體的技術(shù)和模式是怎樣的？
　　
　　【黃偉】在2012-2013的一年半時間里，我們走通了一條路，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)提升的一個過程，那時我們就在想，應(yīng)該再往芯片走，2014年，提出了“云端芯”的戰(zhàn)略。云知聲并不是只做云，以云技術(shù)作為切入點(diǎn)，其實我們的語音識別其實包含了在線識別，本地識別，甚至芯片級的識別。向后有語義理解、語音合成、知識圖譜、認(rèn)知計算，再往前包括低功耗的降噪、回響、打斷、喚醒等功能，在這些方面都做到了以深度學(xué)習(xí)為整體框架，例如在喚醒模塊中，作為一個非常低的模塊，我們都會用到深度學(xué)習(xí)。
　　
　　云知聲和高通、君正、全志等芯片企業(yè)全面深度合作，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域推出智能語音芯片，以授權(quán)（license）的模式向客戶收費(fèi)。像今天，我們給樂視、華帝提供的產(chǎn)品，還有即將大批量上線的產(chǎn)品，并不是一個獨(dú)立的芯片，而是芯片模組，但是這個意義非常大。我們知道做芯片，一定要經(jīng)歷幾個階段，模組、FPGA到芯片。而FPGA是一個完成驗證階段，要把你的性能在上面驗證通過。實際上云知聲從2014年下半年開始規(guī)劃產(chǎn)品形態(tài)，之后我們拿著這個概念、樣片去跟客戶打磨，花了一年多時間。，讓客戶接受這種未來的交互形態(tài)；第二，產(chǎn)品的性能達(dá)到客戶的滿意；當(dāng)然還有重要的一點(diǎn)，量產(chǎn)前一定要做到成本滿意。
　　
　　今天在自有芯片這一塊，我們已經(jīng)完成了驗證階段，芯片模組已經(jīng)在各個設(shè)備上用起來了。其實芯片設(shè)計也沒有大家想的那么復(fù)雜，在IoT時代，芯片的運(yùn)算能力夠用即可，因為更多的智能是在云端。IoT時代的芯片，更像一個傳感器芯片，有足夠用的運(yùn)算能力，再加上交互能力，已經(jīng)有足夠用的AI在里面。
　　
　　【記者】除了車載和家居，在其他領(lǐng)域還有業(yè)務(wù)布局嗎？
　　
　　【黃偉】云知聲的定位是IoT的人工智能服務(wù)商，但我們還有一塊做智慧醫(yī)療。云知聲是國內(nèi)唯一在醫(yī)院信息系統(tǒng)中成功使用語音識別技術(shù)的方案提供商，在協(xié)和醫(yī)院已經(jīng)上線，使用語音識別技術(shù)錄入電子病歷，今年會全面推廣。
　　
　　我在以前在Nuance工作，Nuance有一半以上的營收是來自醫(yī)療，在北美每年HealthCare方面的收入有十多億美金。這個方案這類似于訊飛的“聽見”，只不過我們做的是專門針對醫(yī)療系統(tǒng)的，將看病的過程中所有的問詢都是實時生成文字。協(xié)和醫(yī)院給我們反饋一個評估報告，識別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上、醫(yī)生的平均效率提升38%左右，很大的節(jié)省了醫(yī)生整理病歷的時間。目前已經(jīng)上線的醫(yī)院有6家，即將上線的有70家，這些數(shù)據(jù)比如病理的問詢、診斷處方都會回傳到我們的云平臺，現(xiàn)在是一個醫(yī)療感知的過程，為未來形成認(rèn)知提供了基礎(chǔ)。
　　
　　【財務(wù)與融資】具備AI獨(dú)角獸潛力，營收將達(dá)9位數(shù)
　　
　　云知聲2015年營收幾千萬。2016年無盈利計劃。
　　
　　預(yù)計2016年營收大幅增長，2017年營收上億。
　　
　　【記者】云知聲目前的營收情況如何？
　　
　　【黃偉】去年營收有幾千萬，今年可能會大幅度增長。
　　
　　【記者】融資情況怎么樣？今年會繼續(xù)融資嗎？公司估值有多少？
　　
　　【黃偉】今年并沒有特別急迫地去做融資，一方面賬面上還有很多錢，再加上自己本身有營收，而且團(tuán)隊規(guī)模也還不太大。
　　
　　【記者】明年預(yù)計營收多少？會有盈利嗎？
　　
　　【黃偉】明年營收應(yīng)該會達(dá)到9位數(shù)。今年不打算盈利，主要目標(biāo)是完成從0到1。
　　
　　今年云知聲成立4周年，前兩年，我們把技術(shù)演進(jìn)的路走通了，2014年底、2015年開始商業(yè)化，選擇好定位在IoT，有什么產(chǎn)品形態(tài)，用什么方式去和用戶合作，跟客戶大量溝通，后得到客戶認(rèn)可，愿意為此買單，這就是我們的從0到1。
　　
　　【行業(yè)趨勢與戰(zhàn)略】黃偉談AI泡沫，AI創(chuàng)業(yè)公司如何度過資本寒冬？
　　
　　人工智能熱潮遇到資本寒冬期，對于toB的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，終的競爭力評價指標(biāo)是能否通過差異化產(chǎn)品定位及客戶訂單落地，帶來營收和增長。
　　
　　目前成熟的AI技術(shù)是語音技術(shù)。圖像領(lǐng)域的人臉識別和安防是常見應(yīng)用但有諸多限制。長期來看，圖像、語義、無人機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)將有較大應(yīng)用發(fā)展。
　　
　　【記者】云知聲對于未來3-5年如何規(guī)劃？
　　
　　【黃偉】長遠(yuǎn)來看，技術(shù)上要持續(xù)前進(jìn)，在IOT時代做數(shù)一數(shù)二的人工智能服務(wù)商。3-5年內(nèi)，我們寫出了一個1，希望在后面劃很多0；也希望我們在新的領(lǐng)域?qū)懗鲂碌?。人工智能是一項底層技術(shù)，它的應(yīng)用點(diǎn)很多，我們能做家居、車載、醫(yī)療未來也能夠拓展新的領(lǐng)域，也可能會投資和孵化一些團(tuán)隊來做。
　　
　　【記者】近年來，大企業(yè)研究院主管和高校教授創(chuàng)業(yè)成為一種風(fēng)潮，您作為AI領(lǐng)域比較早期的代表，如何看待這種現(xiàn)象？
　　
　　【黃偉】我覺得一方面這是好事，這方面中國跟美國之間存在很大的差異，在美國的工業(yè)界和學(xué)界的流動比較頻繁，但在中國還是相對封閉的。在中國，博士畢業(yè)后，你選擇去高校還是去企業(yè)，基本上決定了未來的人生軌跡。今天，我們看到高校教授、大公司的高管出來創(chuàng)業(yè)，說明現(xiàn)在機(jī)會變多了，這個當(dāng)然好事。但另一方面呢，可能會帶來相對浮躁的東西，咱們之前在新智元的群里也交流過，我覺得人工智能熱，和以前的O2O熱，P2P熱其實有些現(xiàn)象是比較像的，一窩蜂上。很多投資機(jī)構(gòu)為了趕熱點(diǎn)其實并不懂，很多投入的創(chuàng)業(yè)者其實也沒想好競爭優(yōu)勢在哪里，哪怕拿到筆錢，又靠什么活下來？
　　
　　我個人覺得，中美的創(chuàng)業(yè)環(huán)境不太一樣，，在美國，你專注做好自己就可以了，大公司之間，還是有敬畏心的。中國不是這樣，恨不得什么都能干，要不把你買了、要不把你滅了、要不然把人挖了，其實創(chuàng)業(yè)環(huán)境比較惡劣。第二，在美國是認(rèn)可技術(shù)價值的，有人愿意為技術(shù)去買單，這是為什么在中國toB不被看好，但美國toB的公司活的很好，IBM就是toB的公司。在中國基本上全民認(rèn)為技術(shù)不值錢的情況下，一個技術(shù)創(chuàng)新公司怎么生存下來很重要。第三，在創(chuàng)業(yè)競爭環(huán)境相對惡劣，自身價值不被認(rèn)可的情況下怎么活下去？落地就很關(guān)鍵，在中國的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，怎么把技術(shù)階段性的變成產(chǎn)品，借助產(chǎn)品去落地，關(guān)鍵的是要夠活下去，不能完全靠融資。
　　
　　對于我個人而言，從科大博士畢業(yè)之后，一直在工業(yè)界工作，04年到當(dāng)時的巨頭摩托羅拉的全球四大研發(fā)中心之一，半年時間做出全球個語音識別工業(yè)界產(chǎn)品，這些工業(yè)界的經(jīng)歷，對于思考技術(shù)如何去落地有重要的幫助。
　　
　　【記者】您如何看待這一輪資本寒冬的影響？
　　
　　【黃偉】我認(rèn)為資本寒冬是相對的概念，早期項目估值不高、要的錢也不多，影響不是特別大。但要看寒冬延續(xù)多久，拿到筆錢的團(tuán)隊可能拿不到第二筆錢。終還是取決于企業(yè)能能否把講出來的故事落地，資本寒冬的影響不外乎融資難度大一點(diǎn)，估值下調(diào)一些，但能搞定的公司基本都能搞定。
　　
　　【記者】如何量化一個AI技術(shù)公司的商業(yè)化？
　　
　　【黃偉】用戶量、市場份額、營收能力。尤其在資本寒冬下，重要的還是營收，有客戶買單。云知聲走過這條路，當(dāng)然時間窗口不太一樣，但1-2年內(nèi)初創(chuàng)公司做到規(guī)模級的營收比較困難，除非團(tuán)隊已經(jīng)有很成熟的技術(shù)、產(chǎn)品，從公司成立的天開始商業(yè)化。如果只有初步的技術(shù)儲備、團(tuán)隊架構(gòu)還不完善，要花1年左右的時間來搭班子、做產(chǎn)品研發(fā)，其實離商業(yè)化落地還需要挺長的時間。
　　
　　【記者】如果您是投資界人士，會在人工智能各領(lǐng)域如何選擇？
　　
　　【黃偉】看重短期回報的話，肯定投語音，相對而言成熟的技術(shù)還是在語音方面。其他的，比如圖像領(lǐng)域，主要在做人臉，跟安防相關(guān)，這就會遇到一個尷尬的地方，被業(yè)務(wù)控制，還是要拓展一些其他應(yīng)用識別領(lǐng)域，但其他領(lǐng)域技術(shù)確實還不是太成熟。但從長期回報考慮，比如5年時間，包括圖像、語義、無人機(jī)等我都會投。