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      七部門發(fā)文,醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型按下“快進(jìn)鍵”

      2025-05-02 08:50:07來(lái)源:制藥網(wǎng) 關(guān)鍵詞:醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型閱讀量:1860

      導(dǎo)讀:《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2025—2030年)》提出,到2030年,規(guī)上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全覆蓋,并聚焦數(shù)智技術(shù)賦能行動(dòng)、數(shù)智轉(zhuǎn)型推廣行動(dòng)、數(shù)智服務(wù)體系建設(shè)行動(dòng)、數(shù)智監(jiān)管提升行動(dòng)等四個(gè)方面系統(tǒng)提出14項(xiàng)具體工作任務(wù)。
        近日,工業(yè)和信息化部、商務(wù)部、國(guó)家衛(wèi)生健康委等七部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2025—2030年)》,提出到 2030 年,規(guī)上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全覆蓋,并聚焦數(shù)智技術(shù)賦能行動(dòng)、數(shù)智轉(zhuǎn)型推廣行動(dòng)、數(shù)智服務(wù)體系建設(shè)行動(dòng)、數(shù)智監(jiān)管提升行動(dòng)等四個(gè)方面系統(tǒng)提出 14 項(xiàng)具體工作任務(wù),以場(chǎng)景化、圖譜化方式推進(jìn)醫(yī)藥工業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展。業(yè)內(nèi)認(rèn)為,這一實(shí)施方案為醫(yī)藥企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路指明了方向,將給企業(yè)帶來(lái)諸多影響。
       
        研發(fā)端:加速創(chuàng)新,降低成本
       
        新藥研發(fā)向來(lái)是醫(yī)藥企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在,然而傳統(tǒng)研發(fā)模式面臨著周期長(zhǎng)、成本高、成功率低的困境。《實(shí)施方案》強(qiáng)調(diào)深化人工智能賦能應(yīng)用,這將為藥企研發(fā)帶來(lái)革命性變化。
       
        一方面,人工智能可助力靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)海量生物數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析,AI算法能夠快速精準(zhǔn)地識(shí)別潛在藥物靶點(diǎn),極大縮短靶點(diǎn)篩選時(shí)間。以往藥企可能需要耗費(fèi)數(shù)年時(shí)間和大量資金在茫茫生物分子中尋找有效靶點(diǎn),如今借助AI技術(shù),這一過(guò)程得以大幅加速。例如,一些具備實(shí)力的藥企利用AI分析基因數(shù)據(jù)庫(kù),在數(shù)月內(nèi)就發(fā)現(xiàn)了過(guò)去難以察覺(jué)的疾病相關(guān)靶點(diǎn),為后續(xù)藥物研發(fā)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
       
        另一方面,在藥物設(shè)計(jì)與合成方面,數(shù)智技術(shù)同樣大顯身手。AI可以預(yù)測(cè)化合物的活性和成藥性,模擬藥物分子與靶點(diǎn)的相互作用,幫助研發(fā)人員設(shè)計(jì)出更具潛力的藥物分子結(jié)構(gòu)。同時(shí),智能合成技術(shù)能夠優(yōu)化藥物合成路線,提高合成效率和成功率,降低研發(fā)成本。一些藥企通過(guò)引入數(shù)智化研發(fā)工具,將藥物研發(fā)周期縮短了1 - 2年,研發(fā)成本降低了30% - 40%。
       
        生產(chǎn)端:提升效率,保障質(zhì)量
       
        在醫(yī)藥生產(chǎn)環(huán)節(jié),數(shù)智化轉(zhuǎn)型將推動(dòng)藥企向智能化、精細(xì)化生產(chǎn)邁進(jìn)?!秾?shí)施方案》提出打造數(shù)智藥械工廠,建設(shè)智能質(zhì)量追溯體系等任務(wù)。
       
        首先,智能化生產(chǎn)設(shè)備與系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、精準(zhǔn)化控制。傳感器實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能算法,自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),確保藥品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。比如,在藥品制劑生產(chǎn)中,智能控制系統(tǒng)能夠精確控制溫度、濕度、壓力等關(guān)鍵參數(shù),避免因人為操作失誤導(dǎo)致的質(zhì)量問(wèn)題,大幅提高產(chǎn)品合格率。據(jù)統(tǒng)計(jì),采用智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的藥企,產(chǎn)品合格率普遍得到了一定的提升。
       
        其次,構(gòu)建覆蓋藥品全生命周期的智能質(zhì)量追溯體系,從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)加工、包裝到銷售,每一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都被實(shí)時(shí)記錄和追蹤。一旦出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題,藥企能夠迅速溯源,精準(zhǔn)定位問(wèn)題環(huán)節(jié),及時(shí)采取措施召回產(chǎn)品,降低負(fù)面影響。這不僅增強(qiáng)了消費(fèi)者對(duì)藥品質(zhì)量的信任,也有助于藥企滿足日益嚴(yán)格的監(jiān)管要求。
       
        管理與決策端:精準(zhǔn)洞察,科學(xué)決策
       
        數(shù)智化轉(zhuǎn)型使藥企能夠整合企業(yè)內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),以及市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)等外部數(shù)據(jù),形成全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能工具,企業(yè)管理層可以實(shí)時(shí)獲取準(zhǔn)確、全面的業(yè)務(wù)信息,對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、銷售情況、成本效益等進(jìn)行深入洞察。
       
        在市場(chǎng)決策方面,藥企能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài),優(yōu)化產(chǎn)品布局。例如,通過(guò)對(duì)患者用藥數(shù)據(jù)和疾病流行趨勢(shì)的分析,發(fā)現(xiàn)某些特定疾病領(lǐng)域的潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì),及時(shí)調(diào)整研發(fā)和生產(chǎn)計(jì)劃,推出更符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。在內(nèi)部管理方面,基于數(shù)據(jù)的決策有助于優(yōu)化資源配置,提高運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)分析生產(chǎn)成本數(shù)據(jù),找出成本高的環(huán)節(jié)并進(jìn)行優(yōu)化;通過(guò)銷售數(shù)據(jù)分析,合理分配銷售資源,提高銷售團(tuán)隊(duì)的效能。
       
        流通與供應(yīng)鏈端:優(yōu)化協(xié)同,保障供應(yīng)
       
        醫(yī)藥產(chǎn)品的流通與供應(yīng)鏈的高效性直接關(guān)系到患者能否及時(shí)用上藥?!秾?shí)施方案》鼓勵(lì)建設(shè)智能物流與區(qū)塊鏈追溯系統(tǒng),提升供應(yīng)鏈的韌性和透明度。 智能物流系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)藥品倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸過(guò)程的智能化管理。通過(guò)對(duì)庫(kù)存數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)補(bǔ)貨,避免庫(kù)存積壓或缺貨現(xiàn)象。同時(shí),借助區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改特性,藥品從生產(chǎn)到銷售的全過(guò)程信息都被記錄在區(qū)塊鏈上,消費(fèi)者和監(jiān)管部門可以隨時(shí)查詢藥品的真?zhèn)魏土飨?,確保藥品流通的安全可靠。
       
        對(duì)于藥企而言,供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息透明和協(xié)同優(yōu)化,有助于降低運(yùn)營(yíng)成本,提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度。當(dāng)市場(chǎng)需求發(fā)生變化時(shí),藥企能夠迅速與供應(yīng)商、物流商等合作伙伴溝通協(xié)調(diào),調(diào)整生產(chǎn)和配送計(jì)劃,保障藥品的穩(wěn)定供應(yīng)。
       
        人才需求與培養(yǎng):催生新需求,推動(dòng)人才升級(jí)
       
        《實(shí)施方案》的落地實(shí)施,將使得藥企對(duì)數(shù)智化人才的需求急劇增長(zhǎng)。藥企不僅需要傳統(tǒng)的醫(yī)藥專業(yè)人才,更需要具備數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、信息技術(shù)等跨領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)合型人才。這些人才能夠?qū)?shù)智技術(shù)與醫(yī)藥業(yè)務(wù)深度融合,推動(dòng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
       
        為滿足這一人才需求,藥企將加大在人才培養(yǎng)和引進(jìn)方面的投入。一方面,與高校、科研機(jī)構(gòu)合作,開展定制化人才培養(yǎng)項(xiàng)目,鼓勵(lì)員工參加數(shù)智技術(shù)培訓(xùn)課程,提升現(xiàn)有員工的數(shù)智化素養(yǎng)。另一方面,積極從外部引進(jìn)具有數(shù)智化背景的高端人才,充實(shí)企業(yè)的人才隊(duì)伍。
       
        結(jié)語(yǔ)
       
        總的來(lái)看,七部門聯(lián)合印發(fā)的《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2025—2030年)》將為醫(yī)藥企業(yè)帶來(lái)深刻的變革。從研發(fā)創(chuàng)新到生產(chǎn)質(zhì)量提升,從管理決策優(yōu)化到流通供應(yīng)鏈協(xié)同,再到人才結(jié)構(gòu)升級(jí),數(shù)智化轉(zhuǎn)型將成為藥企在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵。在政策的引導(dǎo)和支持下,醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)積極擁抱數(shù)智化浪潮,加快轉(zhuǎn)型步伐,為行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入新的活力,也為保障人民群眾的健康福祉貢獻(xiàn)更大力量。
       
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      • 《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2025—2030年)》解讀

        醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是推進(jìn)新型工業(yè)化和建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的重要任務(wù),是實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略的重要支撐。《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2025—2030年)》在四個(gè)方面部署了14項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。
        醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
        2025-04-29 13:20:08
      • 醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2025—2030年)

        到2027年,醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型取得重要進(jìn)展,以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力和全生命周期質(zhì)量管理水平顯著提升。到2030年,規(guī)上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全覆蓋,數(shù)智技術(shù)融合創(chuàng)新能力大幅提升,醫(yī)藥工業(yè)全鏈條數(shù)據(jù)體系進(jìn)一步完善,醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系進(jìn)一步健全。
        醫(yī)藥工業(yè)醫(yī)藥數(shù)智化系統(tǒng)解決方案
        2025-04-29 13:17:36
      • AI制藥正不斷釋放巨大潛力,機(jī)構(gòu)稱看好長(zhǎng)期發(fā)展前景

        有機(jī)構(gòu)表示,當(dāng)前AI有望重塑藥物發(fā)現(xiàn)的模式,并且為制藥行業(yè)帶來(lái)潛移默化且持續(xù)地降本增效。AI將賦能醫(yī)藥工業(yè),為制藥企業(yè)帶來(lái)更多新的機(jī)遇。據(jù)悉,當(dāng)前很多醫(yī)藥企業(yè)積極擁抱AI技術(shù),推動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展。
        AI制藥醫(yī)藥工業(yè)
        2025-03-11 11:26:39
      • 2024中國(guó)醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展大會(huì)—生物醫(yī)藥數(shù)智化創(chuàng)新發(fā)展論壇在滬舉辦

        由中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)生物醫(yī)藥行業(yè)特設(shè)組共同承辦的 “生物醫(yī)藥數(shù)智化創(chuàng)新發(fā)展論壇”在上海召開。
        生物醫(yī)藥醫(yī)藥工業(yè)
        2024-11-21 11:02:29
      • 2024中國(guó)醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展大會(huì)在上海開幕

        11月16日,2024中國(guó)醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展大會(huì)和上海國(guó)際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)周在上海張江科學(xué)會(huì)堂開幕。
        醫(yī)藥工業(yè)生物醫(yī)藥
        2024-11-19 09:06:28
      • 中藥板塊業(yè)績(jī)有望逐步好轉(zhuǎn),券商建議關(guān)注兩個(gè)方向

        目前,72家中藥公司2024年半年報(bào)已揭曉,整體來(lái)看,業(yè)績(jī)喜憂參半。其中,云南白藥、華潤(rùn)三九、片仔癀等頭部企業(yè)業(yè)績(jī)穩(wěn)健,云南白藥營(yíng)業(yè)收入和歸母凈利潤(rùn)靠前,分別為204.55億元和31.89億元;其次是華潤(rùn)三九,實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入141.06億元,歸母凈利潤(rùn)23.98億元。
        醫(yī)藥工業(yè)中藥板塊
        2024-09-20 18:48:27
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