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      柯潔“約戰(zhàn)”AlphaGo 人機大戰(zhàn)2.0時代即將到來

      2017-04-19 09:07:06來源:中國智能制造網 編輯:沐子飛 關鍵詞:人工智能人機大戰(zhàn)機器人閱讀量:43448

      導讀:近期人機大戰(zhàn)的話題備受關注,自去年AlphaGo戰(zhàn)勝人類之后,人類仿佛與人工智能較上勁,不斷發(fā)起兩者之間的挑戰(zhàn)。
        【中國智能制造網 智造快訊】近期人機大戰(zhàn)的話題備受關注,自去年AlphaGo戰(zhàn)勝人類之后,人類仿佛與人工智能較上勁,不斷發(fā)起兩者之間的挑戰(zhàn)??聺?ldquo;約戰(zhàn)”AlphaGo,這是繼李世石與AlphaGo大戰(zhàn)之后,人類與機器在圍棋上又展開的一次大戰(zhàn)。

      柯潔“約戰(zhàn)”AlphaGo 人機大戰(zhàn)2.0時代即將到來
       
        在圍棋的人機大戰(zhàn)中,人類選手不敵人工智能,一度成為人們爭相討論的熱門話題。那么,在德州撲克這樣的并不主 要是關于計算的,而是考驗人的情感和魄力的這類比賽中,機器人又會有怎樣的表現呢?4月6日至10日,在海南進行了一場“冷撲大師v.s.中國龍之隊--人工智能和德?lián)渑剖值谋硌葙?。此次大賽是由李開復博士邀請母校美國卡內基梅隆大學的Libratus撲克機器人主創(chuàng)團隊訪問中國并發(fā)起的。在這場比賽連續(xù)進行了四天半后,人類選手在冷撲大師這個人工智能面前完敗。
       
        這次德?lián)淙藱C大戰(zhàn)在機器取勝后,李開復評價說,“如果A lphaG o是超級IQ天才,那么‘冷撲大師’就是超級EQ天才。” 就在人們還在慨嘆著人工智能技術進步,讓人類在棋盤上的陣地上不斷“失守”時,下一場人機大戰(zhàn)即將到來。
       
        4月10日,中國圍棋協(xié)會與浙江省體育局舉辦新聞發(fā)布會宣布,5月23日至27日將在烏鎮(zhèn)舉辦“中國烏鎮(zhèn)·圍棋峰會”。而在此之前,除了AlphaGo在去年3月戰(zhàn)勝李世石,一戰(zhàn)引爆了各界對AI的熱烈討論之外,16年年末,“Master”同樣也以連續(xù)60勝的戰(zhàn)績,擊敗了多位世界棋手。
       
        “人機大戰(zhàn)”2.0的看點是什么?一是人工智能水平的進一步飛躍,這次出戰(zhàn)的是AlphaGo新版本,人工智能將人們對復雜又古老的圍棋的理解,推向新的高度。二是人與人工智能是否能默契配合,配對賽是此次“人機大戰(zhàn)”的亮點。
       
        AlphaGo給大家大啟發(fā),不是贏棋,而是如何構建一個智商超過300的機器。人機大戰(zhàn)可以激發(fā)目前的創(chuàng)業(yè)者、學習者去了解更全面的人工智能。
       
        由于AlphaGo的影響巨大,很多人認為深度學習是人工智能的全部,但是事實并非如此,在深度學習之外,還有學習蒙特卡洛等算法模型進行補充。
       
        關于人工智能,有一種聲音特別受大眾關注,就是所謂“奇點論”。所謂奇點是人工智能全面追趕,并且超越人類智能的時刻。硅谷預言家?guī)炱濏f爾甚至言之鑿鑿地聲 稱,純粹的人類文明的終結是在2045年這一年。
       
        十多年前,移動互聯(lián)網的興起曾經引發(fā)過一輪互聯(lián)網革命,而人工智能市場未來的潛力,將會比移動互聯(lián)網市場更加巨大。人工智能代表著科技的未來,也是人類的未來,人機之戰(zhàn),意義不在勝敗,而是人類智慧的延伸,是人類對極限、對未來的一次勇敢探索。
       
        這一波的人工智能新浪潮,也是數據的進步,因為只有在互聯(lián)網和移動互聯(lián)網情況下,我們才能有過去人工智能研 究者無法想象的數據,可以去進行語音識別、機器翻譯、圖像識別等應用。
       
        圍棋人機大戰(zhàn)、德州撲克人機大戰(zhàn)、奇點論、原子彈威脅論,這些都是好的傳播事件和有傳播力的觀點。除此之外,還有一些“驚人”的觀點,比如說,2%的人將控制未來,50%的工作將被A I取代。在談論時,這些人也是真誠的、認真的。但有時候,這些人并沒有試圖讓大眾弄懂在發(fā)生什么。
       
        人與人工智能的配合,將是未來人工智能發(fā)展真正的大趨勢。兩者能否順利合作,并體現出更高的實力,將是本次人機大戰(zhàn)的又一懸念。AlphaGo的崛起,喚醒了全世界對人工智能的關注。人工智能在數十年的實驗室研究之后,終于開始走出實驗室進入收獲階段。
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