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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】人工智能對勞動力的威脅以及對行業(yè)的重塑一直是輿論關(guān)注的焦點，但毋庸置疑的是，這個過程絕非一蹴而就。目前，騰訊正醞釀推出一款新的資訊類App，這款產(chǎn)品正式面市時間和終細節(jié)至今仍未確定。
機器寫作領(lǐng)域四強爭霸 人機協(xié)作方能立于不敗之地
機器人寫作早已不是什么新鮮事：2015年11月6日，中國國家通訊社新華社正式推出機器人寫稿項目：“快筆小新”，目前供職于新華社體育部、經(jīng)濟信息部和中國證券報，可以寫體育賽事中英文稿件和財經(jīng)信息稿件。
據(jù)了解，騰訊正在研發(fā)代號為DreamRead的資訊應(yīng)用，定位于提供實時重要資訊的個人助手。隨后，騰訊將基于 Dreamwriter 搭建出一個全新的App，這款產(chǎn)品特點在于語音交互，兼具文字閱讀。
目前騰訊方面已經(jīng)在智能撰文技術(shù)、內(nèi)容抽取技術(shù)、要聞萃取技術(shù)積累相應(yīng)。上述三個領(lǐng)域被視為騰訊“機器人寫作”的核心支撐技術(shù)。以內(nèi)容抽取技術(shù)為例，該技術(shù)旨在將1000字至2000字的文章概括成數(shù)百字。DreamRead 更像是一款語音播放重要新聞的App，不同之處在于，其播放內(nèi)容本身來自機器人抓取和寫作。
當前，在國內(nèi)，主要是騰訊Dreamwriter寫稿機器人，今日頭條xiaomingbot、財經(jīng)DT稿王(背后是阿里巴巴)、百度Writing-bots形成四強爭霸格局。
今日頭條的寫稿機器人“張小明”在2016年里約奧運會期間一戰(zhàn)成名，里約奧運會開賽一周，它通過對接奧組委的數(shù)據(jù)庫信息，實時撰寫新聞稿件，以跟電視直播幾乎同時的速度發(fā)布稿件，6天共生成超200篇簡訊和資訊，用戶閱讀數(shù)據(jù)驚人。
騰訊的Dreamwriter在毫不遜色，奧運期間產(chǎn)出內(nèi)容達3600余篇。目前在“財經(jīng)”加“科技”領(lǐng)域，其產(chǎn)出內(nèi)容達到每天2000篇，體育領(lǐng)域目前達到每天500篇。若以總數(shù)來看，Dreamwriter半年產(chǎn)出30萬篇內(nèi)容，字數(shù)超過600萬。
眼下，騰訊新聞、天天快報等組成的騰訊資訊類產(chǎn)品矩陣中，可能出現(xiàn)新的角色，這也意味著騰訊內(nèi)部仍在試圖嘗試孵化出新的資訊類產(chǎn)品市場挑戰(zhàn)者。但新產(chǎn)品能否成功，取決于其能否抓住用戶需求，并形成足夠的差異化。
而在眾多內(nèi)容生產(chǎn)者之中，還有一位特殊的“作者”也顯得格外引人矚目——那就是在去年上線的百度智能寫作機器人(Writing-bots)。據(jù)了解，目前百度智能寫作文章可涵蓋社會、財經(jīng)、娛樂等 15 個大類，并可實現(xiàn)體育新聞、熱點新聞等多領(lǐng)域全機器創(chuàng)作。
2016 年，百度全面發(fā)力內(nèi)容生態(tài)領(lǐng)域，借助人工智能 (AI)、自然語言處理 (NLP)、深度學習 (Deep Learning) 等技術(shù)和別的用戶標簽，推出個性化信息資訊流，與此同時，百度戰(zhàn)略級產(chǎn)品百家號2017 年預(yù)計將向內(nèi)容生產(chǎn)者分成 100 億，以此鼓勵個人和機構(gòu)入駐參與內(nèi)容創(chuàng)作。
目前每個主打“機器寫稿”能力的平臺基本都擁有各自的技術(shù)團隊，但難度在于對數(shù)據(jù)的解讀和認知。類似的挑戰(zhàn)還在于，如何在體育方面寫出帶有個人感情色彩的文章，以及嘗試讓內(nèi)容更加精彩。
據(jù)悉，騰訊將基于Dream Writer搭建出一個全新的App。但是，DreamRead會成為騰訊在資訊類產(chǎn)品市場的變量么？對于一款仍未上線的產(chǎn)品而言，這種討論顯得為時過早。但無疑，騰訊正嘗試在資訊市場重塑一個新平臺：其核心是機器學習，用的是和目前玩家截然不同的邏輯。
有朝一日，人工智能終將能夠代替我們寫作，機器寫稿的時代即將到來，這是一個不可避免的趨勢。從早期的活字印刷術(shù)，到后來人工設(shè)定模板機器打印，再到深度學習改良機器大腦模擬人類，寫稿機器人本身在不斷的變化。
在當下諸多新興媒體崛起的時代，機器人寫作技術(shù)的引入，一定程度上彌補了傳統(tǒng)媒體新聞時效性不足的劣勢。但隨著這項技術(shù)的普及，新聞同質(zhì)化現(xiàn)象也將出現(xiàn)。新聞媒體的品牌打造，以及新聞產(chǎn)品的品質(zhì)保障，終還得依靠傳統(tǒng)新聞從業(yè)者通過個性化的勞動和藝術(shù)性的創(chuàng)作來支撐和實現(xiàn)，機器人寫作不能“包治百病”。傳統(tǒng)新聞從業(yè)者應(yīng)用其之長，補其之短，通過自身轉(zhuǎn)型，更好地實現(xiàn)“人機配合”，以在更為激烈的媒體競爭中立于不敗。
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