【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營效率提升很困難? 每次進(jìn)行產(chǎn)品運營或營銷的優(yōu)化時，要么缺少數(shù)據(jù)分析，要么只能進(jìn)行粗放的分析，終只能拍腦袋定決策， 網(wǎng)站經(jīng)營中的產(chǎn)品設(shè)計、日常運營、營銷推廣，都在無精細(xì)數(shù)據(jù)分析的情況下粗放式經(jīng)營，后果就是浪費了大量人員、時間、精力，而投入產(chǎn)出比卻沒有得到明顯提升。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面臨困局 如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長？

 

　　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面臨的經(jīng)營困局
 

　　“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)看似高科技行業(yè)，但在經(jīng)營層面卻還存在很多低效環(huán)節(jié)，數(shù)極客就是要提高互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的經(jīng)營效率，通過精益數(shù)據(jù)分析方法對從獲取客戶到激活、活躍、留存以及用戶傳播的全程進(jìn)行分析，從而提高所有相關(guān)指標(biāo)和人員工作效率。” 擁有15年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，曾就職于阿里集團(tuán)，并在國美金融等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提任過產(chǎn)品與運營總監(jiān)的數(shù)極客創(chuàng)始人謝榮生解釋道。數(shù)極客不同于其他的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品只有自助分析，而從分析到終應(yīng)用并提高核心指標(biāo)的過程經(jīng)常長達(dá)數(shù)月，而數(shù)極客不但提供了自動化的數(shù)據(jù)分析功能，而且還從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實際經(jīng)營的角度，打造的以用戶生命周期全程分析為理念，并從自動化分析和自動化運營角度不斷深入分析，終提供可以直接應(yīng)用并優(yōu)化指標(biāo)的智能化經(jīng)營解決方案產(chǎn)品，從而解決從數(shù)據(jù)分析到實際優(yōu)化指標(biāo)的低效率的痛點。
 

　　數(shù)據(jù)分析的重要性
 

　　“在多年互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷中，數(shù)據(jù)分析是影響整個團(tuán)隊工作效率和決策科學(xué)性的重中之重，而很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在這方面缺乏積累，重視程度不足，有些公司中負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)開發(fā)的團(tuán)隊可能有50人，而負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的團(tuán)隊卻只有寥寥數(shù)人，而這會導(dǎo)致公司經(jīng)營過于粗放，浪費大量成本，終喪失競爭力!”數(shù)極客創(chuàng)始人謝榮生談到這里時嘆息道。 他介紹時還引用成功案例說道：“在淘寶時，那時大數(shù)據(jù)技術(shù)還未發(fā)展起來，團(tuán)隊利用基于固定維度的BI報表系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)，就可以制定較科學(xué)的產(chǎn)品和運營優(yōu)化策略，持續(xù)優(yōu)化使得類目交易的轉(zhuǎn)化率提升100%以上。” 正因為多年來的從業(yè)積累，讓謝榮生深刻意識到數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的重要性，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)真正擁有大數(shù)據(jù)分析實力的公司太少，而隨著互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長成為新的趨勢。
 

　　提高了團(tuán)隊分析效率
 

　　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以前的分析場景是產(chǎn)品經(jīng)理提出數(shù)據(jù)分析和埋點需求，等待技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊進(jìn)行埋點，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊進(jìn)行分析數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計和迭代，但經(jīng)常會由于數(shù)據(jù)采集的全面性以及報表設(shè)計的維度和指標(biāo)的合理性等問題需要反復(fù)調(diào)整優(yōu)化需求，這一過程通常比較漫長。但在精益數(shù)據(jù)分析時代，經(jīng)常需要實時獲取數(shù)據(jù)，并且一些指標(biāo)會臨時提出需求，但需要歷史數(shù)據(jù)時，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品就很難滿足分析需求了。因為數(shù)極客采用目前的實時多維大數(shù)據(jù)引擎，并支持可視化埋點技術(shù)， 因此可以更好的使得互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以進(jìn)行實時分析，并靈活應(yīng)用，終提高團(tuán)隊的整體分析效率。謝榮生還介紹道，“數(shù)極客正在研發(fā)的自動分析技術(shù)，將實現(xiàn)常見運營指標(biāo)的自動化分析，這將進(jìn)一步全面提升數(shù)據(jù)分析的效率”。
 

　　數(shù)據(jù)分析更精細(xì)
 

　　1.更完善的分層采集技術(shù)
 

　　謝榮生告訴記者，數(shù)據(jù)分析的精細(xì)度取決于數(shù)據(jù)采集的全面性和維度指標(biāo)劃分的科學(xué)性。區(qū)別于其他的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，數(shù)極客將用戶行為的維度進(jìn)行分類，細(xì)分為：瀏覽行為、輕度交互、重度交互、交易行為， 這也使得數(shù)極客可以科學(xué)的根據(jù)不同行為采用不同的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，例如針對瀏覽行為，數(shù)極客是完全無埋點技術(shù)實現(xiàn)，而輕交互行為，數(shù)極客也支持可視化埋點技術(shù)采集， 只有重度交互和交易行為，因為需要采集更細(xì)粒度的數(shù)據(jù)，所以才需要平臺方同意和主動提供。
 

　　2.更靈活的自定義功能
 

　　數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)應(yīng)用就是細(xì)分分析。數(shù)極客提供的事件分析，允許互聯(lián)網(wǎng)平臺自定義上百個事件，每個事件可以有數(shù)十個指標(biāo); 而且還支持平臺對用戶自身的屬性進(jìn)行自定義， 這樣通過事件和屬性的多維交叉分析可以分析互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營和用戶行為的每一個細(xì)節(jié)。
 

　　3.良好的用戶體驗
 

　　作為數(shù)極客的首批應(yīng)用客戶，百合網(wǎng)CEO田范江介紹說：“數(shù)極客的團(tuán)隊對如何使用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)的快速增長有豐富的實際操作經(jīng)驗，數(shù)極客產(chǎn)品從公司內(nèi)各部門的實際使用場景考慮，去除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件的復(fù)雜難用的功能，使用的感受就像智能手機(jī)超越傳統(tǒng)功能機(jī)的體驗。”
 

　　互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營的發(fā)展趨勢
 

　　隨著大數(shù)據(jù)和AI(人工智能)時代的來臨，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)意識到了大數(shù)據(jù)和AI在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營的重要性，利用大數(shù)據(jù)和AI優(yōu)化產(chǎn)品、運營、營銷各環(huán)節(jié)，成了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營新的爆發(fā)點。
 

　　“老有人笑話我們的外賣，但是我們的外賣背后其實用了人工智能技術(shù)。”百度CEO在新總裁入職的發(fā)布會上說到百度外賣時如此解釋。
 

　　“我們?nèi)绾瓮ㄟ^移動互聯(lián)網(wǎng)、通過大數(shù)據(jù)、通過深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)，幫助我們的線下，無論是我們的旗手、我們的BD、我們的業(yè)務(wù)人員，能夠賦能于他們，讓他們的效率能夠進(jìn)一步提升，讓自動化的程度越來越高，這就是我們要做的事情。” 在36氪主辦的“WISE·2016獨角獸峰會”上餓了么CEO張旭豪說道。
 

　　眾多的應(yīng)用案例說明，大數(shù)據(jù)分析和智能化將驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迎來下一個爆發(fā)點，而為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供基于大數(shù)據(jù)和智能經(jīng)營策略產(chǎn)品的數(shù)極客無疑將成為廣大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的不可缺少的伙伴。
 

　　原標(biāo)題：流量紅利消失 如何用大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)增長？