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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】谷歌的產(chǎn)品和技術(shù)很多，其從很早以前就開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)整合進(jìn)谷歌的很多產(chǎn)品。這也將是谷歌一項(xiàng)有顛覆性的核心技術(shù)。今天，小編就給大家盤點(diǎn)一下谷歌在人工智能方面的成就。
Google是一家美國(guó)的跨國(guó)科技企業(yè)，致力于互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計(jì)算、廣告技術(shù)等領(lǐng)域，開發(fā)并提供大量基于互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品與服務(wù)。一句話概括，谷歌是一家技術(shù)公司。
谷歌的產(chǎn)品和技術(shù)很多，但是今天強(qiáng)調(diào)的是，谷歌從很早以前就開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)整合進(jìn)谷歌的很多產(chǎn)品。這也將是谷歌一項(xiàng)有顛覆性的核心技術(shù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方式。谷歌的創(chuàng)始人始終堅(jiān)信人工智能的前景。并且表示谷歌在這方面非常擅長(zhǎng)。
但是，除了全世界都關(guān)注的AlphaGo打敗圍棋李世石事件，你對(duì)谷歌其他人工智能產(chǎn)品又了解多少呢？今天，小編就給大家盤點(diǎn)一下谷歌在人工智能方面的成就。
1、新款語音系統(tǒng)
為了讓機(jī)器人開口說話的腔調(diào)、情感和口音等更像人類，谷歌DeepMind部門新研發(fā)了名為WaveNet的新款A(yù)I，WaveNet大特點(diǎn)便是其擁有更接近人類的語音系統(tǒng)。
據(jù)介紹，WaveNet能夠借助深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)人類語音進(jìn)行實(shí)時(shí)采樣形成原始音頻波形，并進(jìn)一步學(xué)習(xí)人類說話的方式。
在英語和普通話用戶的測(cè)試中，WaveNet甚至能夠模擬人類說話時(shí)候嘴部氣流產(chǎn)生的雜音，以及模擬語調(diào)，情感和口音。
不足：
因?yàn)?ldquo;說話”不只是腔調(diào)，其中思維和邏輯關(guān)系對(duì)于機(jī)器人來說，不是一天兩天能夠?qū)W會(huì)的。雖然WaveNet已經(jīng)有點(diǎn)成效，但距離真正的以假亂真還很遠(yuǎn)。
2、服裝設(shè)計(jì)
谷歌與德國(guó)電商Zalando進(jìn)行合作，共同推出人工智能服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)品OrojectMuse。
建立在谷歌龐大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上的。ProjectMuse根據(jù)用戶對(duì)一些問題的回答，收集偏好取向之后，會(huì)為用戶設(shè)計(jì)出符合他要求的服裝。
用戶先輸入性別、心情、興趣愛好、喜歡的藝術(shù)類型等信息，然后再往屏幕上的模特身上畫一些簡(jiǎn)單的圖案，接下來ProjectMuse就能生成一套時(shí)裝類型。
如一名女性，喜歡古典音樂、心情較為迷茫，在模特身上畫的是三角形，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)生成一條斗篷狀的綠色連衣裙，外面覆蓋一層具有憂郁氣質(zhì)的棕色薄紗。
不足：
目前ProjectMuse項(xiàng)目仍處于初始階段，受到人的品位、美感等ProjectMuse難以控制的多方面因素影響，人工智能所創(chuàng)作出的時(shí)裝造型并沒有太大的區(qū)別。
3、分揀黃瓜
MakotoKoike是日本的一個(gè)汽車行業(yè)工程師，Makoto的父母從事黃瓜種植業(yè)，自家有著規(guī)模不小的黃瓜種植農(nóng)場(chǎng)。
由于黃瓜的長(zhǎng)短、形狀等的不同，需要將黃瓜分成9類，不同的分類有著不同的價(jià)格。
分揀黃瓜是一項(xiàng)及其繁瑣、細(xì)碎又耗時(shí)、費(fèi)力的工作，在黃瓜收獲的旺季里，Makoto的母親平均每天要花費(fèi)超過8小時(shí)來進(jìn)行黃瓜的分揀工作。
Makoto見慣了汽車生產(chǎn)流水線上各種自動(dòng)化工序，于是想到建立一套黃瓜自動(dòng)分揀系統(tǒng)來省去人工的麻煩。
但黃瓜的分揀并不是一樁容易的工作，即便從人的角度來說，要熟練這一技術(shù)，也需要花費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的培訓(xùn)期，更何況是機(jī)器。于是，Makoto決定運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的方法來進(jìn)行這一套自動(dòng)系統(tǒng)的搭建。
Makoto的這一套系統(tǒng)運(yùn)用了谷歌的開源系統(tǒng)Tensorflow，通過圖像識(shí)別，并與硬件控制器相結(jié)合，終實(shí)現(xiàn)分揀的過程。
4、縮短放療時(shí)間
谷歌母公司Alphabet旗下的GoogleDeepMind宣布，推出一個(gè)人工智能項(xiàng)目，研究怎樣縮短病人頭部和頸部癌癥的治療準(zhǔn)備時(shí)間，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來完善放射治療所必須的掃描過程。
癌癥放射療法的原理是，通過對(duì)癌細(xì)胞進(jìn)行輻射來將其殺死，同時(shí)盡可能減少對(duì)癌細(xì)胞附近健康細(xì)胞的傷害。
由于頭部和頸部接近身體重要的一些部分。DeepMind表示，頭部和頸部癌癥治療的準(zhǔn)備工作一般需要花費(fèi)每位臨床醫(yī)生4小時(shí)，但機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助醫(yī)生把這一過程縮短到1小時(shí)。
5、無人機(jī)
Google的母公司Alphabet與連鎖快餐企業(yè)Chipotle、弗吉尼亞理工大學(xué)聯(lián)手，開展無人機(jī)配送墨西哥卷餅的項(xiàng)目測(cè)試，該項(xiàng)目將在弗吉尼亞理工大學(xué)內(nèi)進(jìn)行，已由美國(guó)聯(lián)邦航空管理局批準(zhǔn)。
這是GoogleX無人機(jī)項(xiàng)目ProjectWing次進(jìn)行有目地的配送測(cè)試，此項(xiàng)目研發(fā)的無人機(jī)具備自動(dòng)導(dǎo)航，可設(shè)定航線飛行。
也可以像直升機(jī)垂直起降和懸停，此次實(shí)驗(yàn)主要包括對(duì)項(xiàng)目過程的評(píng)估，導(dǎo)航系統(tǒng)的性和人們的反應(yīng)。
GoogleProjectWing飛行器設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，可垂直起降。另外，公司正在研發(fā)更加復(fù)雜的第二代無人機(jī)。
Alphabet認(rèn)為此項(xiàng)技術(shù)有望給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來巨大變化，這不僅能減少碳排放，還能改變消費(fèi)者的購物方式。
6、無人駕駛
谷歌無人駕駛汽車項(xiàng)目始于2009年，在不到十年的時(shí)間中，谷歌的無人駕駛行駛里程達(dá)到了180萬英里。
并且成功發(fā)布了款完夠自動(dòng)駕駛的原型車“豆莢車”。遠(yuǎn)遠(yuǎn)于汽車制造商和其他公司。曾被視為無人駕駛汽車領(lǐng)域的。
對(duì)于無人駕駛這方面被通過的也是很多，如：
a、無人駕駛汽車能與行人“溝通”
這項(xiàng)主要是說，無人駕駛汽車判斷行人是否橫穿街道，并據(jù)此進(jìn)行下一步行動(dòng)，然后向行人通報(bào)其意圖。
這項(xiàng)是谷歌無人駕駛汽車?yán)冒惭b在汽車側(cè)面的電子屏幕，告知行人能否安全穿行馬路。
屏幕會(huì)顯示停止標(biāo)志、交通標(biāo)志或僅顯示文字。無人駕駛汽車的反應(yīng)包括完全停車、減速或保持車速。
b、無人駕駛汽車靠近乘客時(shí)，車門自動(dòng)打開
無人駕駛汽車靠近乘客時(shí)，車門自動(dòng)打開。這是汽車?yán)盟{(lán)牙或局域網(wǎng)絡(luò)，在確定與用戶的智能手機(jī)在合理距離之后打開車門。
如果無人駕駛汽車在將來用作出租車，這個(gè)功能必不可少。
c、可識(shí)別警車避免被開罰單
谷歌的一項(xiàng)新曝光，通過這項(xiàng)可以表明，自動(dòng)駕駛汽車還能夠幫助用戶不被交通貼罰單，或是簡(jiǎn)單來講，它至少還需要能夠識(shí)別警車正在靠近自己。
該項(xiàng)是由PatentYogi團(tuán)隊(duì)開發(fā)的，而這項(xiàng)也表明谷歌正在考慮為其自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)一款警車探測(cè)系統(tǒng)。
自動(dòng)駕駛汽車需要足夠的聰明，它可以在無需任何人為干預(yù)的情況下就能夠?qū)⒂脩粲葾地送到B地之外，也可以聰明地避開警車。
不足：
去年前現(xiàn)代汽車總裁兼CEOJohnKrafcik空降谷歌后，創(chuàng)建谷歌無人駕駛輝煌科學(xué)家一個(gè)接一個(gè)的離開，當(dāng)初那個(gè)創(chuàng)建者團(tuán)隊(duì)已經(jīng)徹底大換血。不知谷歌無人駕駛的未來何去何從。
7、作曲
谷歌微博曾發(fā)布一支由人工智能軟件Magenta創(chuàng)作的90秒鋼琴曲。曲子開頭只是一連串4個(gè)音符組成的小節(jié)。
大約40秒后才出現(xiàn)變化，整體聽起來像小霸王游戲機(jī)時(shí)代的游戲主題曲。Magenta是基于開源系統(tǒng)TensorFlow開發(fā)的。
谷歌對(duì)其給予了厚望，在一篇公開聲明說，Magenta的長(zhǎng)期目標(biāo)是推動(dòng)電腦衍生藝術(shù)的發(fā)展，并圍繞此構(gòu)建藝術(shù)家社區(qū)。
8、作詩
谷歌與斯坦福大學(xué)和麻省大學(xué)合作，致力于提升基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型(RNNLM)在自然語言方面的技能。
它的工作原理是，通過分析單個(gè)詞的前后銜接詞來構(gòu)建語句。國(guó)外各大媒體也曾爭(zhēng)相曬出谷歌寫詩機(jī)器人的新作品。
不足：
目前這項(xiàng)技術(shù)還無法做到圍繞一個(gè)特定主題生成語句，因此語句間的過渡可能不太順暢。
9、畫作
之前，谷歌把自家生成圖片的技術(shù)Inceptionism開源化，稱之為DeepDream。大家還記得“什么都像狗”系列嗎？
他們把各種圖片喂入這款原本用于圖片分類的AI，經(jīng)過層層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理后，就得到了一批畫風(fēng)詭異的后現(xiàn)代畫作。
不足：
DeepDream的工程師們表示，他們要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無論看到的是什么，讓它看上去更為明顯！得到的結(jié)果是，如果一個(gè)黑點(diǎn)，看上去有點(diǎn)像眼睛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過后臺(tái)處理會(huì)使它看上去更像一只眼睛。
之后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)在下一次處理時(shí)更加清晰地辨識(shí)出眼睛的特征。這個(gè)過程循環(huán)往復(fù)，后，沒有任何根據(jù)，一只高度細(xì)節(jié)化的眼睛就會(huì)在畫面中出現(xiàn)。
這里一個(gè)明顯的大Bug，就是DeepDream看什么都像狗。
結(jié)束語
人工智能是未來幾十年的發(fā)展趨勢(shì)。每個(gè)人科技公司都想跟著這一趨勢(shì)前進(jìn)。可以看出，為了在人工智能的浪潮中站穩(wěn)身姿，谷歌也是挺拼的，對(duì)人工智能的研究涉及到各個(gè)方面。
但是，谷歌的人工智能是很難列出一個(gè)研究體系的，從上文中可見，對(duì)于我們來說它完全沒有規(guī)律可尋。可見，在這一趨勢(shì)中，就算是谷歌這樣的科技巨頭，目前也只是在摸著石頭過河。
(原標(biāo)題：谷歌發(fā)力的人工智能領(lǐng)域)
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