【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】正如以前互聯(lián)網(wǎng)和計算技術的迭代，在這場AI革命中，那些努力發(fā)揮AI技術大價值的參與者同樣也會得到回報。AI將作為基礎的預測性技術，幫助我們解決大規(guī)模的問題，而這一領域的領頭軍正是那些初創(chuàng)企業(yè)。　　
　　“人工智能”一詞，每隔幾年都會提起，人們關注一陣子，但卻從未能取得創(chuàng)新性的進展。MTI教授HosseinRahnam認為，這一次“人工智能”真的要扎根發(fā)芽了，但是推動這次“AI經(jīng)濟”（AIeconomy）浪潮的不再是大公司，而是眾多的初創(chuàng)公司。
　　
　　事實上，初創(chuàng)公司在AI領域取得的進展已經(jīng)初見勢頭。
　　
　　例如，初創(chuàng)公司ROSS開發(fā)出了一款完全自動化的人工智能“律師”，可以協(xié)助大型律師事務所完成繁瑣的法律查詢?nèi)蝿?。ROSS的人工智能法律查詢系統(tǒng)是基于IBM的Watson（沃森）智能電腦發(fā)展起來的，可以幫助律師快速完成需要幾天甚至幾周時間才能完成的繁重查詢工作。目前，已經(jīng)有律師事務所在使用該平臺，Ross將有望成為法律行業(yè)的必備產(chǎn)品。
　　
　　此外，另一家備受關注的初創(chuàng)公司Slack（企業(yè)級聊天工具），目前也在研究如何利用AI技術開發(fā)智能化的個人助理，能夠自動回答用戶提出的問題，從而節(jié)約員工的時間，提高工作效率。
　　
　　AI已經(jīng)開始起步了，下面讓我們來看下促進AI發(fā)展的因素有哪些。
　　
　　堅實的基礎設施，為AI發(fā)展奠定環(huán)境基礎
　　
　　過去，有限的計算能力是阻礙AI研究的一個重要因素，但是當前的基礎設施和生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)足夠支持AI的處理能力，讓其自行“思考”了。另外，當前強大的處理和內(nèi)存功能、云計算、光纖高速互聯(lián)網(wǎng)接入、普遍的Wi-Fi和相連的物聯(lián)網(wǎng)世界，所有這些都為AI的到來和長足發(fā)展奠定了堅實的環(huán)境基礎。
　　
　　二十年前，只有具備研發(fā)團隊的較大型企業(yè)，才有能力參與到AI的研發(fā)中來，即便如此，研究也只是局限在理論層面。但是現(xiàn)在，對于大企業(yè)建立起來的技術層面的基礎設施和設備，每個企業(yè)家都可以快速訪問獲取。
　　
　　Facebook和其他社交媒體平臺的崛起，也為AI的發(fā)展提供了有利條件。我們以前從來沒有獲得過如此多的實時和歷史數(shù)據(jù)，幫助我們了解人們是如何互動交流的。在千禧年以前，我們簡直無法想象，竟然可以獲得如此詳細的龐大數(shù)據(jù)，更別提在公眾層面如此廣泛地獲取了。相比于以前，數(shù)據(jù)資源的獲取變得更加自由，這也就為讓大眾參與到AI生態(tài)圈建設創(chuàng)造了可能。只要你肯努力，就可以參與進來。如此一來，阻擋AI發(fā)展的障礙也就不存在了。
　　
　　正如20世紀90年代出現(xiàn)的初的互聯(lián)網(wǎng)泡沫（或當下向“移動時代”的轉向），AI的發(fā)展象征著小型的初創(chuàng)企業(yè)也可以獨當一面，成為AI生態(tài)圈發(fā)展的領頭軍，推動AI技術的創(chuàng)新。
　　
　　AI領域的新銳軍
　　
　　我們所熟知的Microsoft、IBM和Alphabet等大型企業(yè)，都已經(jīng)在AI領域活躍很長時間了。這些企業(yè)面向公眾推出的機器學習應用程序，也已經(jīng)在不同程度上取得了成功。
　　
　　Watson回答用戶提問的能力，使其成為了一些復雜行業(yè)內(nèi)專業(yè)人士的理想資源平臺，比如醫(yī)療和金融行業(yè)。谷歌搜索所使用的復雜算法，也和AI很接近，而谷歌的母公司Alphabet，也已經(jīng)在著手利用其研發(fā)成果來重塑網(wǎng)絡了。就連Facebook，也在AI研發(fā)上投入了大量投資。
　　
　　雖然這些大型企業(yè)讓主流媒體對它們創(chuàng)建的AI平臺意亂情迷，但真正把這些平臺利用起來的卻是那些獨立們，比如ROSS和Slack，正是他們?yōu)锳I帶來了創(chuàng)新。據(jù)彭博社（Bloomberg）報道，2014年在AI領域的創(chuàng)業(yè)投資超過3億美元。截止到2020年，AI有望發(fā)展成為市場價值200億美元的行業(yè)，包括跨平臺搜索、語音幫助和主動支持。Gartner預測，85%的消費者互動將會由機器管理。
　　
　　截止到那時，出生在互聯(lián)網(wǎng)和Siri時代的年輕一代，他們將創(chuàng)建新一代的谷歌、Facebook和Amazons。而現(xiàn)有的一些老牌科技公司，它們的地位將被具有創(chuàng)新能力的初創(chuàng)公司所代替，成為這些初創(chuàng)公司創(chuàng)建嶄新世界的基石。
　　
　　未來AI的發(fā)展方向
　　
　　AI行業(yè)如果出現(xiàn)具有顛覆性的新技術，那必將是這些小型參與者，通過以一種集中式的全新方式使用已有AI平臺所帶來的結果。但是即便初創(chuàng)公司在AI市場上超越了現(xiàn)有大企業(yè)，也并不意味著這些大企業(yè)從此就會退出歷史舞臺。
　　
　　大公司將作為基礎設施供應商繼續(xù)存在，這就像當初在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，有線電視公司轉化為基礎服務公司，協(xié)助新興企業(yè)共同創(chuàng)建革新性服務。而新興的初創(chuàng)公司，它們也只有把AI技術和具體的垂直行業(yè)平衡起來，才能夠取得成功，例如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)或保險業(yè)。
　　
　　AI初創(chuàng)企業(yè)能夠給現(xiàn)有的保險公司如StateFarm、Allstate和Farmers提供技術，幫助他們在政策規(guī)劃方面更具前瞻性。想一下，一個有人工智能技術作支撐的新型保險公司，可以更好地預測自然災害和意外事故，然后相應地調(diào)整保險費用。鑒于AI技術可以用來優(yōu)化費用支出，緊接著就會推出相應的會計和其他金融服務。
　　
　　這項新技術具有預測決策能力，這一點是非?？岬摹Ｎ覀兩踔吝€可以借助AI技術來管理食品供應鏈。舉例來說，在美國，每年有高達40%的食物被浪費，針對這一浪費現(xiàn)象，初創(chuàng)公司就可以利用AI技術的預測能力，來創(chuàng)建“終端到終端”的農(nóng)業(yè)解決方案，把可能浪費掉的食物運輸?shù)椒侵奕?。這會對我們處理饑餓和饑荒問題提供極大的幫助。
　　
　　在解決農(nóng)業(yè)問題方面，AI初創(chuàng)公司已經(jīng)走在前端了。比如，初創(chuàng)公司BlueRiverTechnology研發(fā)了一款LettuceBot，借助AI技術來識別雜草。LettuceBot可以地識別定位出雜草，然后有針對性地噴灑除草劑，而無需在整片種植區(qū)大面積噴灑。這不僅可以代替人力進行這一耗時的除草工作，節(jié)約操作成本，而且可以增加產(chǎn)量。種植生菜的農(nóng)民，再也不用通過增加種植面積來彌補由雜草帶來的損失了。
　　
　　不論是作為研究助理來支持大型事務所，還是作為語音激活資源協(xié)助復雜的醫(yī)療程序，亦或是在自身技術的維持發(fā)展方面，都能看到AI的應用。正如以前互聯(lián)網(wǎng)和計算技術的迭代，在這場AI革命中，那些努力發(fā)揮AI技術大價值的參與者同樣也會得到回報。AI將作為基礎的預測性技術，幫助我們解決大規(guī)模的問題，而這一領域的領頭軍正是那些初創(chuàng)企業(yè)。