【中國(guó)智能制造網(wǎng) 名家論壇】眾多科技巨頭都將人工智能視為一項(xiàng)可轉(zhuǎn)移潛力橫跨所有領(lǐng)域發(fā)展的的科技。AI所帶來(lái)的變化將比想象中更迅速也更深遠(yuǎn)：10年以后，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都將發(fā)生翻天覆地的變化，20年以后，AI將會(huì)取代當(dāng)今大多數(shù)的崗位。　　
　　人工智能（AI）領(lǐng)域的動(dòng)力讓2015年成為了一個(gè)特別的年份。Google、Facebook、IBM、Microsoft和Amazon等科技巨頭不僅宣布把人工智能納入企業(yè)未來(lái)的戰(zhàn)略重點(diǎn)，同時(shí)還成功地發(fā)布了幾項(xiàng)在里程碑式的新項(xiàng)目。這些項(xiàng)目的偉大之處在于：企業(yè)并沒(méi)有坐以待斃地讓新進(jìn)展來(lái)影響產(chǎn)品，而是推廣給其他機(jī)構(gòu)，以供其使用或是集合成它們各自的產(chǎn)品。這就是為什么2016年的發(fā)展會(huì)持續(xù)加速，而AI也將成為每個(gè)企業(yè)策略的核心要素。
　　
　　一切從“深藍(lán)”開(kāi)始
　　
　　人工智能科學(xué)在經(jīng)歷了一段長(zhǎng)時(shí)間的冬眠期之后，終于在1997年被大量的媒體報(bào)道所喚醒：IBM開(kāi)發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”打敗了當(dāng)屆的象棋GaryKasparov。
　　
　　在取得人類(lèi)與機(jī)器之間的勝利之前，人工智能曾經(jīng)歷了一段搖擺于歡愉與失落之間的冰川時(shí)期。
　　
　　20世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)支持的語(yǔ)言翻譯次取得了成功，于是人們相信，用不了幾年計(jì)算機(jī)就能夠完全取代人類(lèi)的能力。然而，對(duì)語(yǔ)言的理解并不像預(yù)期的那樣簡(jiǎn)單，人們開(kāi)始理智處理對(duì)人工智能的期待。80年代，人工智能領(lǐng)域的投資也隨之減少。
　　
　　80年代見(jiàn)證了所謂專(zhuān)家系統(tǒng)給人們帶來(lái)的振奮。然而，這種系統(tǒng)仍然沒(méi)有達(dá)到人們的預(yù)期，并且成本高昂。AI的發(fā)展又一次緊縮。
　　
　　鑒于這段歷史，AI的研究處境艱難，還遭到了許多質(zhì)疑。在媒體報(bào)道了“深藍(lán)”的勝利之后，人們的情緒才有了大的轉(zhuǎn)變。AI技術(shù)的發(fā)展持續(xù)加速，并且囊括了許多在其他領(lǐng)域的應(yīng)用，均取得了巨大的成功。
　　
　　指數(shù)級(jí)加速度的進(jìn)展
　　
　　為了促進(jìn)無(wú)人駕駛車(chē)輛的發(fā)展，美國(guó)軍方提供了一百萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金，用于獎(jiǎng)勵(lì)開(kāi)發(fā)出能夠自主完成預(yù)定行程汽車(chē)的團(tuán)隊(duì)。次場(chǎng)競(jìng)賽于2004年舉行，結(jié)果非常糟糕：沒(méi)有一輛車(chē)能夠完成240km的行程。當(dāng)時(shí)成功的汽車(chē)也只開(kāi)了11km就撞在了石頭上。
　　
　　僅僅一年之后，就有5輛汽車(chē)完成了當(dāng)年的行程，其間還經(jīng)過(guò)了一段狹窄的隧道和彎曲的山路。
　　
　　如今，僅在此事10年之后，谷歌的無(wú)人駕駛車(chē)輛就已經(jīng)累積了320萬(wàn)km的里程。
　　
　　2011年，IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”的繼承者“沃森”在Jeopardy（CBS益智問(wèn)答游戲節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，問(wèn)題涉及歷史、文學(xué)、藝術(shù)、流行文化、科技、體育、地理、文字游戲等各個(gè)領(lǐng)域）中打敗了數(shù)名選手，至此成為人工智能所取得的又一里程碑。為了這次的成功，計(jì)算機(jī)必須通過(guò)在選項(xiàng)范圍中進(jìn)行的數(shù)學(xué)計(jì)算來(lái)破譯當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)無(wú)法攻破的難題——“語(yǔ)言歧義現(xiàn)象”。
　　
　　同年，Apple設(shè)計(jì)的個(gè)人助手Siri問(wèn)世，當(dāng)時(shí)這只作為手機(jī)操作系統(tǒng)的一部分。在人聲的指導(dǎo)下，Siri能夠接收指令并回答問(wèn)題。盡管Siri的能力還有提升的空間，它理解人類(lèi)語(yǔ)言的性能還是進(jìn)入到了一個(gè)幾年前都還無(wú)法想象的層面。
　　
　　這樣的助手決不只是一個(gè)小小的科技玩意兒：通過(guò)屏幕操作計(jì)算機(jī)的需求不制了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，還會(huì)帶來(lái)復(fù)雜和無(wú)效的交互。
　　
　　智能手表一類(lèi)的可穿戴科技品，以及“谷歌巢”（GoogleNest）一類(lèi)的家庭自動(dòng)化系統(tǒng)等都表明：圖形用戶(hù)接口對(duì)越來(lái)越小的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)是一種限制性因素。
　　
　　所有的科技巨頭都隨著Apple推出了自己的聲控助手，其中囊括了一系列的人工智能部件，這讓去年的“主動(dòng)體驗(yàn)”趨勢(shì)成為了可能：GoogleNow,MicrosoftCortana,FacebookM,AmazonEcho，甚至還有芭比娃娃——可以用自然語(yǔ)言來(lái)與人類(lèi)互動(dòng)，并且能夠?qū)嵤┰絹?lái)越多的指令。
　　
　　計(jì)算機(jī)超越人類(lèi)
　　
　　AI還在谷歌的核心產(chǎn)品搜索引擎中扮演了關(guān)鍵角色：雖然2015年春天還尚未與谷歌搜索融合，谷歌人工智能算法RankBrain如今已成為搜索結(jié)果呈現(xiàn)的第三重要排名因素，并能夠用比人類(lèi)專(zhuān)家還要高的正確率來(lái)回答一些罕見(jiàn)問(wèn)題。
　　
　　過(guò)去，識(shí)別圖像對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)是一個(gè)難題，而如今，F(xiàn)acebook能夠以與人類(lèi)相同的度（正確率98%）來(lái)識(shí)別人臉，并能夠在用戶(hù)上傳的照片中識(shí)別出他們的朋友，即使在有所遮擋的情況下仍然適用（正確率83%）。不僅如此，計(jì)算機(jī)的這種識(shí)別能力已經(jīng)比人類(lèi)快了太多?，F(xiàn)在計(jì)算機(jī)能在5秒內(nèi)從8億張圖像中識(shí)別出目標(biāo)面容。
　　
　　準(zhǔn)確地解碼口頭語(yǔ)言對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)曾是一種挑戰(zhàn)，而現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已經(jīng)趕上了人類(lèi)的能力，并且在識(shí)別書(shū)面符號(hào)（文字）方面比我們更勝一籌。
　　
　　如今，為企業(yè)撰寫(xiě)季報(bào)的新聞稿已經(jīng)交由計(jì)算機(jī)來(lái)完成，諸如此類(lèi)可以被機(jī)器代替的工作：回復(fù)郵件、醫(yī)療診斷或通過(guò)面部表情來(lái)鑒別抑郁癥等等。
　　
　　早在60年前研究人員就已經(jīng)宣稱(chēng)人工智能即將到來(lái)，而在過(guò)去五年間以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的變革如此之迅速，影響又如此深遠(yuǎn)，足以證明，這一次AI的到來(lái)將不僅僅是噱頭而已。