【中國(guó)智能制造網(wǎng) 名家論壇】下一個(gè)五年，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)大于在汽車領(lǐng)域。人工智能輔助醫(yī)療在當(dāng)前具有更迫切的實(shí)際需求，也更容易實(shí)現(xiàn)。而目前的人工智能技術(shù)尚且無法完全排除自動(dòng)駕駛中存在的隱患，特斯拉此前出現(xiàn)的事故難以避免。　　
　　日前，由GYL（青年領(lǐng)導(dǎo)力聯(lián)盟）主辦的“第三屆GYL創(chuàng)業(yè)營(yíng)暨2016年青年大會(huì)”在北京空管科技交流中心召開，來自各界的六十余位導(dǎo)師、一千五百余名青年共同出席，暢談時(shí)下熱門話題。在“人工智能的未來”專題對(duì)話中，搜狗公司CTO楊洪濤、碳云智能科技創(chuàng)始人王俊、馭勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙、出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛等嘉賓，共同就人工智能的現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢(shì)發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。
　　
　　開源時(shí)代，人工智能將得到快速發(fā)展
　　
　　鑒于近期包括谷歌、Facebook等在內(nèi)的多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭都對(duì)各自的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行了開源，數(shù)位嘉賓首先就人工智能領(lǐng)域的開源可能帶來的機(jī)遇與空間進(jìn)行了討論。
　　
　　楊洪濤認(rèn)為，人工智能技術(shù)的開源將有助于機(jī)器早日在腦力層面超過人類?；ヂ?lián)網(wǎng)公司通過開源相關(guān)技術(shù)推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)步，帶動(dòng)更多人參與其中，“某種意義像互聯(lián)網(wǎng)的水和電一樣，屬于基本的通路和技術(shù)，所以每個(gè)人都要學(xué)習(xí)和使用這樣的技術(shù)和工具”。而使用者同樣在為技術(shù)本身做貢獻(xiàn)，對(duì)使用者和公司都非常有利。如今機(jī)器已經(jīng)在體力、速度等角度戰(zhàn)勝了人類，未來也將在腦力上超過人類，在醫(yī)療等領(lǐng)域幫助人類做輔助決策。
　　
　　吳甘沙表達(dá)了類似的觀點(diǎn)，稱人工智能、深度學(xué)習(xí)已經(jīng)跨過了單純依靠數(shù)據(jù)獲得更好結(jié)果的階段，傳統(tǒng)的API開放、積木式創(chuàng)新已經(jīng)無法滿足人工智能的技術(shù)發(fā)展，“這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵的就變成了人才，你是希望更多的人才順著這條道路做創(chuàng)新。”正如當(dāng)年借助Android實(shí)現(xiàn)對(duì)蘋果逆襲的谷歌一樣，開源將帶來大量專業(yè)人才的加入，為人工智能技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)更多創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建立和完善。
　　
　　而王俊則對(duì)開源表示了更加謹(jǐn)慎的態(tài)度。他指出，一方面企業(yè)選擇開源本身背后存在一定的商業(yè)模式，否則將面對(duì)缺乏后續(xù)維護(hù)升級(jí)等問題；另一方面針對(duì)基因等醫(yī)療及生命數(shù)據(jù)，開源可能涉及大量隱私問題，因而需要更仔細(xì)的權(quán)衡和考量。
　　
　　人工智能是腦科學(xué)與計(jì)算科學(xué)的結(jié)合
　　
　　李志飛指出，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域存在腦科學(xué)觀點(diǎn)和計(jì)算機(jī)科學(xué)觀點(diǎn)互相抵觸的現(xiàn)象，從初以人腦的角度分析人類語言構(gòu)造，到后來專注計(jì)算機(jī)基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，從一個(gè)走向另一個(gè)。他認(rèn)為這并非科學(xué)發(fā)展的方式，腦科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)應(yīng)該是相互滲透和促進(jìn)的關(guān)系。
　　
　　吳甘沙表示，人工智能界里雖然有以機(jī)器的智能為研究方向和以人腦機(jī)制為研究方向的兩派，而自己相對(duì)更看好居于其中的“大腦啟發(fā)的人工智能”，即利用對(duì)大腦的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)去幫助深度學(xué)習(xí)，幫助人工智能獲得下一步的突破。楊洪濤對(duì)此表示認(rèn)同，稱“現(xiàn)在很多技術(shù)，都是在觀察自然造物的時(shí)候得到的啟發(fā)，僅靠自然的認(rèn)知可能到不了同樣的高度。啟發(fā)跟自然的結(jié)合而共同進(jìn)步，這是一個(gè)很自然的過程。”
　　
　　下一個(gè)五年人工智能的創(chuàng)業(yè)方向在哪？
　　
　　關(guān)于下一個(gè)五年，楊洪濤認(rèn)為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)大于在汽車領(lǐng)域。他說，人工智能輔助醫(yī)療在當(dāng)前具有更迫切的實(shí)際需求，也更容易實(shí)現(xiàn)。在人工智能的輔助決策下，“醫(yī)生對(duì)醫(yī)療影像識(shí)別的程度可以做百分之幾十的提升，可以把醫(yī)療文獻(xiàn)檢索出來做更好的決策，避免因醫(yī)生專業(yè)素質(zhì)差異帶來的診斷風(fēng)險(xiǎn)，這個(gè)價(jià)值不亞于自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。”而目前的人工智能技術(shù)尚且無法完全排除自動(dòng)駕駛中存在的隱患，特斯拉此前出現(xiàn)的事故難以避免，因此楊洪濤在未來三到五年內(nèi)，智能汽車自動(dòng)駕駛難以完全替代人的駕駛，只能是在封閉環(huán)境里面實(shí)現(xiàn)一定工業(yè)應(yīng)用。
　　
　　王俊也表示，輔助醫(yī)生決策是人工智能應(yīng)用近的機(jī)會(huì)。他認(rèn)為醫(yī)生的專家體系和系統(tǒng)是相對(duì)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)比較集中，也比較清晰的領(lǐng)域，“從人工智能本身來講，相對(duì)來說比較容易能夠達(dá)到個(gè)層次，達(dá)到一個(gè)醫(yī)生所應(yīng)該能達(dá)到的平均水平。”
　　
　　吳甘沙在這一觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上提出，人工智能“不要考慮取代人，而是考慮現(xiàn)在人還缺什么”。他以智能出行為例，指出未來無人駕駛的目標(biāo)是通過節(jié)省人力和能源消耗、智能規(guī)劃出行等方式，終為城市擁堵問題找到解決方案。只是這一目標(biāo)，仍然要以加強(qiáng)自動(dòng)駕駛的人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累，以提升安全性和智能化為前提。
　　
　　語音：自然交互的未來
　　
　　在對(duì)話中主持人提出，扎克伯格曾說過，手機(jī)是觸摸操作自然的使用場(chǎng)景，認(rèn)為語音操作不會(huì)在手機(jī)上成什么氣候，并詢問了各位嘉賓對(duì)此的看法。
　　
　　楊洪濤認(rèn)為，手機(jī)采用觸摸屏初模仿的是人對(duì)自然物體的觸摸，“模仿人的觸摸是一種非常自然的交互方式”，手機(jī)的形態(tài)、能力基本上決定了這一點(diǎn)。而人與人之間更自然的交互方式則是語音、視覺上的溝通。因而語音的價(jià)值發(fā)生在更垂直，不方便用手機(jī)觸摸的場(chǎng)景中，例如駕駛過程中的交互操作、智能家居的操控等領(lǐng)域，未來也會(huì)有越來越多的應(yīng)用。
　　
　　例如，搜狗輸入法日前推出了語音修改功能，能夠迅速理解和執(zhí)行類似“弓長(zhǎng)張換成立早章”等指令，在語音識(shí)別準(zhǔn)確率已超過97%的基礎(chǔ)上突破了后3%，真正解放了用戶雙手，進(jìn)一步提升了用戶輸入體驗(yàn)，為駕車等場(chǎng)景提供了諸多便利。
　　
　　李志飛也表示，人工智能未來的應(yīng)用包括設(shè)備和場(chǎng)景兩個(gè)角度，新的設(shè)備語音交互會(huì)用的更多，很多傳統(tǒng)場(chǎng)景也會(huì)朝著語音交互使用率提高的趨勢(shì)發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)采集、算法和計(jì)算結(jié)構(gòu)取得進(jìn)展，語音未來也會(huì)有更好的識(shí)別效果和更多的應(yīng)用場(chǎng)景。