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Intel發(fā)力機器學(xué)習(xí) 與NVIDIA打響競爭持久戰(zhàn)

2016-06-29 10:05:22來源：數(shù)據(jù)分析網(wǎng) 原標(biāo)題：Intel發(fā)力機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，會持續(xù)投入與NVIDIA競爭關(guān)鍵詞：Intel 機器學(xué)習(xí)NVIDIA閱讀量：31345

導(dǎo)讀：機器學(xué)習(xí)、超級電腦和游戲領(lǐng)域的GPU研發(fā)曾在2009年被Intel放棄過，現(xiàn)在他們帶著這款72核的新產(chǎn)品XeonPhi重返這個領(lǐng)域，與NVIDIA系列的GPU做競爭。

　　【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】機器學(xué)習(xí)、超級電腦和游戲領(lǐng)域的GPU研發(fā)曾在2009年被Intel放棄過，現(xiàn)在他們帶著這款72核的新產(chǎn)品XeonPhi重返這個領(lǐng)域，與NVIDIA系列的GPU做競爭。

　　XeonPhi是上周在德國法蘭克福舉辦的超級計算機會議上公布的，是目前Intel性能強而且價格高的芯片，對標(biāo)的就是NVIDIA已經(jīng)深耕很久的機器學(xué)習(xí)和超級計算機領(lǐng)域。

　　先來看硬件配置，Xeon系列高配置有72個核心288個線程、主頻1.5GHz、384GB顯存，可廣泛應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)相關(guān)程序?，F(xiàn)在Intel已經(jīng)將該芯片運用于一些超級電腦中去了，包括排名前十的Stampede2。

　　超級電腦之外，Intel更想看到的是XeonPhi芯片被廣泛應(yīng)用于人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，當(dāng)然，Intel比較成功的服務(wù)器領(lǐng)域也會涉及，雖然高昂的售價可能會讓一些小公司無法接受。

　　除了前文提到的英偉達，想要在人工智能領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，Google也是無法忽視的對手，他們也做了自己的芯片，被稱為TPU專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)所定制。不過Intel的優(yōu)勢在于，Google可能不會像Intel一樣去為所有的做定制芯片，Google的TPU并不會像XeonPhi一樣廣泛流通于市場。

　　另一方面，Intel也在計劃推出性能更加強勁的XeonPhi系列，跟2009年試水后放棄不一樣，這次Intel就算失敗后也會繼續(xù)在這些領(lǐng)域投入大量的精力，并不想把這些市場份額完全留給NVIDIA。

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