Coremo 液壓動(dòng)力液壓制動(dòng)器的工業(yè)應(yīng)用的制動(dòng)系統(tǒng)
國家“863”計(jì)劃先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域制造服務(wù)技術(shù)主題專家組組長(zhǎng)、中國航天科技集團(tuán)總工程師楊海成認(rèn)為,實(shí)際上,德國工業(yè)4.0與美國工業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略、“中國制造2025”,三者在核心本質(zhì)上相差無幾,即是利用信息、網(wǎng)絡(luò)和智能化改造制造業(yè),無論是美國的再工業(yè)化,還是德國的工業(yè)4.0,都是構(gòu)建一個(gè)全新的智能制造體系,未來關(guān)鍵在于誰能領(lǐng)跑。
“很多發(fā)達(dá)國家并未像中國這樣熱捧工業(yè)4.0。去年我到美國,專門問詢?cè)S多美國同行,他們甚至不知何為工業(yè)4.0。”中科院復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍表示。面對(duì)國內(nèi)的工業(yè)4.0熱潮,他保持更加冷靜的思考,認(rèn)為德國工業(yè)4.0如同一只LV包,其實(shí)是德國人為自己在制造業(yè)領(lǐng)域樹立的品牌,更像是一種自我推廣的宣傳標(biāo)簽。
北汽福田汽車生產(chǎn)力研究專家、特級(jí)總工程師任起龍根據(jù)自己的親身經(jīng)歷,認(rèn)為即使在德國,目前也還有一些企業(yè)的某些關(guān)鍵工序停留在1.0至2.0之間。例如,大工程機(jī)械用關(guān)鍵零部件公司凱奧集團(tuán),其液壓件鑄件清砂工序,還是由很年長(zhǎng)的工人慢悠悠手工進(jìn)行。面對(duì)德國提出的工業(yè)4.0概念,楊海成認(rèn)為中國要向德國學(xué)習(xí),其實(shí)大家差不多在一個(gè)起跑線上,不用盲目跟風(fēng),追趕概念。
“網(wǎng)腦”支撐未來制造業(yè)
當(dāng)制造業(yè)都將目光轉(zhuǎn)向智能升級(jí),制造業(yè)的未來究竟會(huì)走向何方?楊海成認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)形成萬物互聯(lián)的狀態(tài),人與物、物與物之間的聯(lián)系更緊密。因此,網(wǎng)絡(luò)所形成的空間正在與幾百年來制造業(yè)的物理空間進(jìn)行互聯(lián)。這意味著人類開始進(jìn)入到一個(gè)以信息技術(shù)為支撐的智慧化時(shí)代。
“過去用實(shí)體大腦思考,現(xiàn)在則用技術(shù)支撐的知識(shí)大腦進(jìn)行思考。”楊海成認(rèn)為,無所不在的數(shù)據(jù)、知識(shí)和計(jì)算將聚合成一個(gè)虛擬的“網(wǎng)腦”支撐未來制造業(yè)的發(fā)展。“網(wǎng)腦”對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)流程的改造已經(jīng)顯現(xiàn)。中國航空綜合技術(shù)研究所副總工程師寧振波舉例,在飛機(jī)制造中,已經(jīng)可以通過仿真技術(shù)和虛擬系統(tǒng)模擬飛機(jī)在各種環(huán)境下的飛行。通過大數(shù)據(jù)計(jì)算,調(diào)試飛機(jī)性能,避免實(shí)際模擬帶來的耗損,極大提升飛機(jī)制造的效率和度。
楊海成表示,未來制造業(yè)將呈現(xiàn)出幾大趨勢(shì),包括工業(yè)產(chǎn)品的智慧化、集智眾包研發(fā)模式成為主流,基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)的制造業(yè)服務(wù)興起,3D打印個(gè)性化制造,云服務(wù)推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化。
建設(shè)行業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)
“隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心。”同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院教授喬非表示,未來制造的產(chǎn)品,不只要有功能,還要通過處理數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值。大數(shù)據(jù)本身不重要,信息量和創(chuàng)造價(jià)值的過程才是真正重要的。
喬非稱,以工業(yè)數(shù)據(jù)的采集與解析、工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和可視化、工業(yè)大數(shù)據(jù)的安全管理為代表的三大工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為未來驅(qū)動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α6幵诓煌l(fā)展階段的企業(yè),發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)的發(fā)力點(diǎn)也不同。例如,骨干企業(yè)在利用工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)著力建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),在工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),提升生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品營銷及服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策水平和經(jīng)營效率。
而中小企業(yè)則可重點(diǎn)建設(shè)第三方平臺(tái),面向中小制造企業(yè)提供營銷、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)性服務(wù),突出大數(shù)據(jù)的第三方專業(yè)化商業(yè)服務(wù),為中小企業(yè)提供工業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)。喬非建議:“要形成行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),促進(jìn)信息共享和數(shù)據(jù)開放,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警,提高行業(yè)管理、決策與服務(wù)水平。政府也應(yīng)參與行業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè),服務(wù)行業(yè)指導(dǎo)和科學(xué)決策。”
智慧工廠建設(shè)要分步走
德國工業(yè)4.0的核心是構(gòu)建智慧工廠,這也是智能制造未來發(fā)展的載體,參與中國制造2025規(guī)劃編撰的機(jī)械科學(xué)研究總院原副院長(zhǎng)屈賢明表示,發(fā)展智能工廠不能盲目跟風(fēng),也不可能一蹴而就。
他提出,中國要結(jié)合自身國情分階段、循序漸進(jìn)地推進(jìn)智能工廠建設(shè)。階段到2020年,首先是要打好基礎(chǔ),制定智能工廠標(biāo)準(zhǔn)、突破核心基礎(chǔ)部件并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵制造裝備和生產(chǎn)線的數(shù)字化和智能化,做好智能工廠初級(jí)階段即以智能制造裝備為基礎(chǔ)的數(shù)字化工廠的試點(diǎn)示范。
第二階段則是到2025年,可以在重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)推廣建設(shè)初級(jí)階段的數(shù)字化工廠,并爭(zhēng)取建成幾家真正意義上的智能工廠。第三階段到2030年,智能工廠在重點(diǎn)大型企業(yè)及“專、精、特”企業(yè)推廣。
“在近三年就可選擇30家企業(yè)進(jìn)行智能工廠初級(jí)階段——數(shù)字化工廠的試點(diǎn)示范。”屈賢明認(rèn)為,當(dāng)前緊迫的任務(wù)是要建立跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨部門的智能工廠綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系,制定一批當(dāng)前急需的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),保證各廠家設(shè)備的通用性。與此同時(shí),還要實(shí)現(xiàn)制造裝備和物流裝備的數(shù)字化自動(dòng)化,并逐漸實(shí)現(xiàn)智能化。