【中國(guó)智能制造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】無(wú)人駕駛可能是這幾年科技圈里受關(guān)注的概念，除了谷歌、百度、樂(lè)視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在今年的北京車展上，長(zhǎng)安、北汽、日產(chǎn)等傳統(tǒng)車企也都展出了無(wú)人駕駛概念車，充分展現(xiàn)出了整個(gè)行業(yè)對(duì)于無(wú)人駕駛的熱情。　　更精彩的還是圍繞在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和傳統(tǒng)車企對(duì)于未來(lái)汽車行業(yè)主動(dòng)權(quán)之爭(zhēng)，對(duì)無(wú)人駕駛可能帶來(lái)的變革，已有諸多論述。而在這場(chǎng)涉及廣泛的產(chǎn)業(yè)化道路中，伴隨著汽車產(chǎn)品的電子化、智能化革命，首先被重構(gòu)的可能是已有的汽車產(chǎn)業(yè)。
　　
　　對(duì)于無(wú)人駕駛及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，幾點(diǎn)看法是：
　　
　　無(wú)人駕駛是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，目前不管從技術(shù)成熟度，還是現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)業(yè)化推廣，無(wú)人駕駛汽車離大規(guī)模運(yùn)用還有很長(zhǎng)的路，特別是一些基礎(chǔ)性技術(shù)—V2X、汽車總線和多種傳感器融合方面，有待提升;
　　
　　一些核心技術(shù)，比如深度學(xué)習(xí)、駕駛輔助系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的將不是現(xiàn)有車企，未來(lái)核心技術(shù)突破將由零配件巨頭、互聯(lián)網(wǎng)、半導(dǎo)體公司完成;
　　
　　伴隨著汽車電子化、智能化革命，汽車行業(yè)區(qū)域扁平化，傳統(tǒng)車企原有的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)正在喪失;
　　
　　在無(wú)人駕駛徹底普及前，ADAS的推廣會(huì)成為汽車行業(yè)發(fā)展的主流。芯片、傳感器和算法成本的下降將進(jìn)一步降低ADAS行業(yè)的準(zhǔn)入門檻，ADAS領(lǐng)域?qū)⒄Q生一些創(chuàng)業(yè)公司和新玩法。
　　
　　傳統(tǒng)車企在未來(lái)汽車市場(chǎng)里的地位并沒(méi)有那樣不堪，幾十年的整車技術(shù)積累，傳統(tǒng)車企可能還有一定的先發(fā)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。如果能做好數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型，這些企業(yè)還有很大機(jī)會(huì)。
　　
　　一、無(wú)人駕駛的主要推手
　　
　　目前產(chǎn)業(yè)布局來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)零部件巨頭整合無(wú)人駕駛感知和執(zhí)行兩端，為主機(jī)廠提供整套解決方案。半導(dǎo)體公司提供傳感器、芯片等硬件，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供算法和地圖等數(shù)據(jù)服務(wù)。整車企業(yè)雖然一直位于汽車產(chǎn)業(yè)中心位置，但是并不直接掌握無(wú)人駕駛直接的核心技術(shù)。包括深度學(xué)習(xí)、智能駕駛輔助系統(tǒng)和V2X等，這些實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的核心科技突破后可能由零部件廠商、半導(dǎo)體和互聯(lián)網(wǎng)公司完成。
　　
　　博世在2015年提出的四個(gè)階段推廣無(wú)人駕駛技術(shù)的“十年計(jì)劃”，將從雷達(dá)、攝像頭、控制單元等核心配件入手，循序漸進(jìn)的實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，目前博世對(duì)無(wú)人駕駛的研發(fā)主要集中在駕駛輔助系統(tǒng)和車聯(lián)網(wǎng)兩個(gè)方面。此外法雷奧的Cruise4U自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和SCALA激光雷達(dá)、德?tīng)柛Ｌ岢龅腣2E技術(shù)，對(duì)于多種傳感器的融合和汽車通訊的發(fā)展都將起到直接推動(dòng)。
　　
　　為主機(jī)廠和Tier1提供傳感器等硬件或者整套技術(shù)方案的高科技企業(yè)是推動(dòng)無(wú)人駕駛的又一中堅(jiān)力量，典型的就是Mobileye。目前其已經(jīng)占據(jù)占據(jù)75%的ADAS市場(chǎng)，已有超過(guò)1000萬(wàn)輛汽車使用了Mobileye的技術(shù)。
　　
　　作為ADAS領(lǐng)域的巨頭，Mobileye通過(guò)在芯片和算法上深耕取得了優(yōu)勢(shì)。同時(shí)通過(guò)大量的道路駕駛信息累積和數(shù)據(jù)采集，不斷完善圖片數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)ADAS在識(shí)別率和穩(wěn)定性上的提升。
　　
　　一些半導(dǎo)體廠商，包括英特爾、NVIDIA、先鋒等，基于此前在芯片、圖像處理和激光拾取技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，正從不同的方向?qū)o(wú)人駕駛進(jìn)行布局，未來(lái)或?qū)⒃跓o(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域取得位置。而且半導(dǎo)體廠商正逐步從提供單個(gè)硬件到提供整體解決方案進(jìn)行轉(zhuǎn)變，未來(lái)對(duì)無(wú)人駕駛領(lǐng)域的推動(dòng)將越來(lái)越大。
　　
　　谷歌的無(wú)人駕駛汽車則展示出了其在深度學(xué)習(xí)，多種傳感器融合和高精度地圖的技術(shù)實(shí)力，也描繪出了和傳統(tǒng)車企漸進(jìn)式發(fā)展完全不同技術(shù)路線，未來(lái)其對(duì)汽車行業(yè)可能產(chǎn)生顛覆式效應(yīng)。