【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、3D打印……一系列前沿性科技正在普及和應(yīng)用，但中國制造業(yè)市場無疑更像是還處在概念炒作階段，企業(yè)對這些智能科技應(yīng)用積極性不高。中國工業(yè)企業(yè)的智能制造潛力如何進(jìn)一步激發(fā)？麥肯錫資深董事艾家瑞在深入研究中國企業(yè)運(yùn)營轉(zhuǎn)型、制造業(yè)戰(zhàn)略、等問題的基礎(chǔ)上，給出了自己的思考和建議。　　在特斯拉號稱智能的生產(chǎn)車間中，除了150臺機(jī)器人外，已經(jīng)難再找到工人的身影。從原材料加工到成品組裝，其生產(chǎn)自動(dòng)化程度已接近。作為美國智能制造的標(biāo)桿性企業(yè)，特斯拉之所以耗巨資投建這一“超級工廠”，看重的無非是數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合的未來價(jià)值。相對于中國制造業(yè)的觀望和遲疑，美國工業(yè)企業(yè)的迅速布局，已然對中國的“世界工廠”地位產(chǎn)生了強(qiáng)烈的沖擊。
　　
　　“從長期來看，中國智能制造業(yè)的潛力正在被低估。”麥肯錫資深董事艾家瑞接受記者專訪時(shí)表示。然而，佐證艾家瑞這一觀點(diǎn)的現(xiàn)實(shí)是，伴隨著工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、3D打印……一系列前沿性科技的普及和應(yīng)用，中國制造業(yè)市場還停留在概念炒作階段，企業(yè)應(yīng)用積極性普遍不高。
　　
　　以2015年5月，《中國制造2025》的正式出臺為標(biāo)志，中國版的“工業(yè)4.0”開始從概念構(gòu)想逐漸向?qū)嶋H深入。中國傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在猛然襲來的一股革命浪潮中，不斷尋找升級的突破口和關(guān)鍵點(diǎn)。2016，進(jìn)入《中國制造2025》戰(zhàn)略實(shí)施元年，中國工業(yè)企業(yè)的智能制造潛力如何進(jìn)一步激發(fā)？對此，艾家瑞在深入研究中國企業(yè)運(yùn)營轉(zhuǎn)型、制造業(yè)戰(zhàn)略、等問題的基礎(chǔ)上，給出了自己的思考和建議。
　　
　　中國制造業(yè)數(shù)字化剛開始
　　
　　智能制造作為“中國制造2025”的支撐點(diǎn)和方向，其實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)在于數(shù)字技術(shù)與工業(yè)制造業(yè)的深度融合?？梢哉f，中國數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀將很大程度上決定著企業(yè)的智能制造戰(zhàn)略能否成功。
　　
　　在麥肯錫研究院的一份名為《中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：互聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)力的增長與影響》的研究報(bào)告中，提出以iGDP指數(shù)來衡量互聯(lián)網(wǎng)對中國GDP的拉動(dòng)作用，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示中國的數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)走在了一些發(fā)達(dá)國家之前。
　　
　　“中國在過去十年里，經(jīng)歷數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。而這一波數(shù)字化浪潮主要是消費(fèi)者主導(dǎo)。目前，中國已擁有7億互聯(lián)網(wǎng)用戶，占據(jù)世界40%的電子商務(wù)市場，并且形成了良好的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新環(huán)境，這些都為中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。”艾家瑞對記者表示。
　　
　　“然而，換個(gè)視角來看，中國企業(yè)端對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的拉動(dòng)作用仍有巨大空間，尤以工業(yè)企業(yè)為顯著。”艾家瑞補(bǔ)充道。
　　
　　以云計(jì)算技術(shù)利用率為例，中國企業(yè)僅為美國企業(yè)的三分之一。以機(jī)器人在勞動(dòng)者中所占的比例而言，中國僅為韓國的10%。美國高達(dá)70-80%的中小型企業(yè)，利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行銷售、營銷、采購等，而中國這一比例僅為20%-30%。
　　
　　因此，在艾家瑞看來，相對于歐、美、日、韓等世界制造強(qiáng)國，中國制造業(yè)的數(shù)字化才剛剛開始。分析其原因，他進(jìn)而從四個(gè)角度提出自己的看法。
　　
　　其一，缺乏規(guī)模效應(yīng)。工業(yè)企業(yè)在開發(fā)、應(yīng)用新技術(shù)時(shí)，往往面臨巨大的生產(chǎn)投入。然而，各個(gè)企業(yè)間的單打獨(dú)斗，又導(dǎo)致新技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模不夠。此時(shí)，受風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響，企業(yè)隨之選擇了放棄。
　　
　　其二，心態(tài)問題。一直以來，艾家瑞觀察到中國制造商關(guān)注的是企業(yè)自身的產(chǎn)出而非生產(chǎn)率。因此，一旦出現(xiàn)利于提升生產(chǎn)率的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)其快速普及就相對困難。
　　
　　其三，人才缺口。數(shù)字化人才一方面需要運(yùn)營管理能力，一方面還要用信息操作能力。目前，很多制造業(yè)企業(yè)缺乏仍然缺乏這一類型人才。
　　
　　其四，系統(tǒng)缺口。目前，中國企業(yè)仍處在從工業(yè)2.0向工業(yè)3.0過渡期，企業(yè)以ERP（EnterpriseResourcePlanning，即企業(yè)資源計(jì)劃）和MES（(ManufacturingExecutionSystem生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)）為代表的IT系統(tǒng)亟待升級。“在到達(dá)工業(yè)4.0之前，必須要完成基本的數(shù)字化、自動(dòng)化，先填補(bǔ)這一缺口才行，從而打造企業(yè)精益運(yùn)營的基礎(chǔ)。要先學(xué)會走路才會學(xué)會跑。”艾家瑞表示。