人工智能不應(yīng)過(guò)分熱捧 理性思考才有長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展
人工智能也分強(qiáng)人工智能和弱人工智能。從弱人工智能到強(qiáng)人工智能還有很長(zhǎng)的距離。今天所有的人工智能幾乎都是來(lái)自于人類過(guò)去的大數(shù)據(jù),沒(méi)有任何一個(gè)領(lǐng)域的能力源自自我意識(shí),不管是象棋還是圍棋,計(jì)算機(jī)都是從人類過(guò)去的棋譜中學(xué)習(xí)。其他領(lǐng)域也是類似,計(jì)算機(jī)在做圖像識(shí)別的時(shí)候,也是從人類已有的大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)了大量的圖片。
在面對(duì)人類從來(lái)沒(méi)有教過(guò)的問(wèn)題時(shí),計(jì)算機(jī)就會(huì)一竅不通。假如讓AlphaGo去下跳棋,它就會(huì)完全傻掉。甚至說(shuō)把圍棋的棋盤(pán)稍作修改,從19×19的格子變成21×21的格子,AlphaGo都招架不住,但是人類就沒(méi)有問(wèn)題。
我們今天看到的絕大多數(shù)的人工智能是弱人工智能,這是說(shuō)它只能做一件事情,做到比較好。會(huì)下圍棋的只會(huì)下圍棋,不會(huì)下跳棋,這是很單一的弱人工智能,強(qiáng)人工智能則會(huì)全面達(dá)到人類的水平。AlphaGo可以打敗三十多歲的李世石,但它的學(xué)習(xí)能力不及一個(gè)5歲的小孩,這二者是有很大區(qū)別的,也是弱人工智能和強(qiáng)人工智能的區(qū)別。
人類的學(xué)習(xí)不完全是通過(guò)樣本獲取的。比如說(shuō)目前計(jì)算機(jī)在人臉識(shí)別領(lǐng)域做得還不錯(cuò),可以達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確率,但它是通過(guò)看上百萬(wàn)幅圖片做到的,人類不是這樣,小孩生下來(lái)以后一段時(shí)間就能認(rèn)識(shí)媽媽。
我更想表述的觀點(diǎn)是,人類和人工智能是各有所長(zhǎng)的。人類的大腦分左腦和右腦,左腦控制語(yǔ)言、邏輯思維和理性,右腦則掌管著創(chuàng)造性和直覺(jué)。
其實(shí)今天的人工智能,它很強(qiáng)的一點(diǎn)是記憶能力和計(jì)算能力太強(qiáng)大了。它不如人類的是創(chuàng)造力、想象力。把計(jì)算機(jī)放在蘋(píng)果樹(shù)下,一個(gè)蘋(píng)果砸到上面,它不會(huì)聯(lián)想到這個(gè)跟萬(wàn)有引力有什么關(guān)系,它沒(méi)有這種概念。但是牛頓被蘋(píng)果砸了之后,就會(huì)思考和想象,這是今天計(jì)算機(jī)和人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到的。
所以關(guān)于人類和人工智能的關(guān)系并不是去PK,而是說(shuō)人類加上人工智能,或者加上計(jì)算機(jī),使得人類更強(qiáng)大,增強(qiáng)智能。
具體來(lái)說(shuō)人工智能的缺陷會(huì)有哪些體現(xiàn)呢?比如說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域,在很安靜的環(huán)境下,人工智能幾乎跟人類的語(yǔ)音識(shí)別水平差不多,但很多情況下環(huán)境不一定是安靜的,如果在一個(gè)嘈雜的環(huán)境下,幾個(gè)人同時(shí)說(shuō)話,人是有能力選擇性聽(tīng)某一個(gè)人的聲音,但是人工智能做不到。