【中國智能制造網(wǎng) 學(xué)術(shù)論文】當(dāng)前，隨著傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算等的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透融合，為制造企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等各環(huán)節(jié)帶來了深刻變革，各領(lǐng)域廠商積極布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場。結(jié)合當(dāng)前智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀，圍繞跨國企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場布局現(xiàn)狀及趨勢，簡要分析如下：　　
　　一、跨國企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場布局現(xiàn)狀
　　
　　1、工業(yè)巨頭依托制造業(yè)先天優(yōu)勢，打造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺
　　
　　工業(yè)自動化企業(yè)憑借在工業(yè)領(lǐng)域的沉淀積累，積極利用信息技術(shù)手段改造傳統(tǒng)制造業(yè)，通過搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要將工業(yè)系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合，傳統(tǒng)工業(yè)巨頭對制造業(yè)有著深刻理解，在布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場方面具有天然優(yōu)勢。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺以工業(yè)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，利用傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)及產(chǎn)品，通過信息采集、傳輸、分析處理、共享，實現(xiàn)了制造業(yè)資源的云化和數(shù)據(jù)的流動。如西門子的開放工業(yè)云平臺MindSphere、通用電氣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix，都是在工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，將實時采集的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳至基于云的系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析處理，根據(jù)用戶實際需求提供設(shè)備遠(yuǎn)程管理、預(yù)防性維護(hù)和故障診斷等定制化服務(wù)。
　　
　　2、半導(dǎo)體廠商抓住戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型機(jī)遇，布局傳感器及智能終端市場
　　
　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場對智能芯片的需求持續(xù)增長，為半導(dǎo)體廠商提供了新的發(fā)展空間，芯片巨頭積極向傳感器和智能終端等領(lǐng)域布局。數(shù)據(jù)顯示，2020年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達(dá)到1510億美元，隨著傳統(tǒng)芯片業(yè)務(wù)需求的持續(xù)放緩，半導(dǎo)體廠商正在積極加快向新興市場轉(zhuǎn)型，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在感知、傳輸和應(yīng)用三個層面都離不開半導(dǎo)體廠商的技術(shù)及產(chǎn)品支持。在感知層，傳感器實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)；在傳輸層，無線芯片及物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)為工業(yè)設(shè)備提供互聯(lián)解決方案，為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供信息安全保障；在應(yīng)用層，處理芯片、存儲芯片為數(shù)據(jù)分析和存儲提供硬件支撐。德州儀器日前宣布與寧波中車時代共建智能傳感聯(lián)合實驗室，將重點圍繞智能傳感、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、無線通信技術(shù)等領(lǐng)域開展合作。
　　
　　3、互聯(lián)網(wǎng)軟件企業(yè)以服務(wù)應(yīng)用為入口，提供行業(yè)系統(tǒng)解決方案
　　
　　互聯(lián)網(wǎng)與軟件廠商從技術(shù)服務(wù)與應(yīng)用層面入手，加強(qiáng)新一代信息技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，為制造企業(yè)提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。當(dāng)前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需求逐漸強(qiáng)烈，如生產(chǎn)、倉儲、物流的需求，實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)的監(jiān)控需求，智能預(yù)測和預(yù)警需求等?；ヂ?lián)網(wǎng)與軟件廠商能夠憑借在大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的優(yōu)勢，通過技術(shù)創(chuàng)新與綜合集成，針對具體行業(yè)提供涵蓋軟硬件產(chǎn)品及服務(wù)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案。目前，已有部分IT巨頭通過收購與合作加強(qiáng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層布局，如微軟收購意大利云計算平臺提供商Solair，用于升級其AzureIoTSuite，并提供面向各種市場的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，包括智能計量、遠(yuǎn)程維護(hù)和庫存管理等；思科宣布將與SK電訊加強(qiáng)在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化、云計算和基于LoRa的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)等領(lǐng)域合作。
　　
　　二、下一階段發(fā)展趨勢分析
　　
　　1、大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用逐漸加深，將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推動力
　　
　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用正在向工業(yè)領(lǐng)域加速滲透，大數(shù)據(jù)挖掘分析將成為推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要手段。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的產(chǎn)業(yè)，工業(yè)傳感器實時采集設(shè)備及生產(chǎn)線上的溫度、壓力、振動等信息，匯聚成海量數(shù)據(jù)，再通過挖掘分析、處理、應(yīng)用，終形成產(chǎn)品或服務(wù)，實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)換，典型應(yīng)用包括故障預(yù)測、遠(yuǎn)程診斷、工業(yè)生產(chǎn)線分析、能耗優(yōu)化等諸多方面。在故障預(yù)測方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用、建模與仿真技術(shù)則使得預(yù)測動態(tài)性成為可能；在工業(yè)生產(chǎn)線分析方面，可通過收集生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)，對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程進(jìn)行建模，利用仿真工具分析整個生產(chǎn)流程，優(yōu)化和改進(jìn)生產(chǎn)工藝流程；在能耗優(yōu)化方面，利用傳感器集中監(jiān)控所有生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登樾?，從而在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源消耗，節(jié)約生產(chǎn)成本。