【中國(guó)智能制造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】自然語言處理(NLP)是一項(xiàng)應(yīng)用非常廣泛的人工智能計(jì)算機(jī)應(yīng)用,可以理解人類的自然語言,隨著谷歌I/O大會(huì)等新動(dòng)態(tài),這項(xiàng)技術(shù)也吸引了眾多目光。NLP技術(shù)讓計(jì)算機(jī)可以基于一組技術(shù)和理論,分析、理解人類的溝通內(nèi)容。自然語言處理的目標(biāo),是小化理解Ruby、C 和Java等計(jì)算機(jī)語言所需的時(shí)間。NLP在大數(shù)據(jù)分析中也有應(yīng)用,因?yàn)槟壳吧虡I(yè)環(huán)境中正在不斷生成大量數(shù)據(jù),來自聲音、電子郵件、網(wǎng)絡(luò)博客、文檔、社交網(wǎng)站以及論壇。有報(bào)導(dǎo)稱,未來自然語言處理的市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)效益會(huì)非??捎^。
自然語言處理
自然語言處理作為一種解決方案來說主要有幾種類型,包括數(shù)據(jù)NLP、基于規(guī)則的NLP和混合類型的NLP。自然語言處理包括幾項(xiàng)識(shí)別、分析和操作技術(shù),例如光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、自動(dòng)編碼、文字分析、交互語音回復(fù)(IVR)、模式和圖像識(shí)別、分級(jí)和分類以及語音分析。自然語言處理可以作為云端服務(wù)或者本地服務(wù),并應(yīng)用于信息抽取、問題回答、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域,并且適合為許多垂直行業(yè)制作報(bào)告,例如汽車、
零售和消費(fèi)品、高科技電子、政府公共管理、銀行業(yè)務(wù)、金融服務(wù)以及保險(xiǎn)、
醫(yī)療保健及生命科學(xué)、研究與教育、媒體與娛樂等等。
TransparentMarketResearch的一份報(bào)告為自然語言處理市場(chǎng)描畫了一個(gè)清晰、客觀的大局,除了著眼市場(chǎng)未來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),還指出了領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力以及限制性因素。自然語言處理的市場(chǎng)的強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力主要是以下幾方面:數(shù)字化數(shù)據(jù)的快速激增、智能設(shè)備功能的不斷成長(zhǎng)以及人們對(duì)顧客體驗(yàn)越來越高的要求。此外,由于醫(yī)療健康領(lǐng)域的投資增長(zhǎng)以及多個(gè)新應(yīng)用領(lǐng)域的出現(xiàn),自然語言技術(shù)的市場(chǎng)前景預(yù)計(jì)會(huì)更加火熱。不過,要在這個(gè)人工智能領(lǐng)域內(nèi)生存下去并有機(jī)會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中勝出,NLP領(lǐng)域的玩家還面臨著一系列必須克服的挑戰(zhàn)。主要的困難在如何獲得的預(yù)測(cè)技術(shù)、如何填補(bǔ)人類與機(jī)器之間的距離、如何實(shí)施嚴(yán)格的政府管控以及如何應(yīng)對(duì)不斷變動(dòng)的消費(fèi)者技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)。
識(shí)別技術(shù)是NLP中為廣泛使用的。大多數(shù)公司——從科技巨頭們到小規(guī)模企業(yè)——都或多或少地使用了識(shí)別技術(shù)的某種形式,例如光學(xué)字符識(shí)別、交互語音識(shí)別或者圖像識(shí)別。自然語言處理常見的應(yīng)用還是在信息抽取和機(jī)器翻譯。在自然語言處理的技術(shù)應(yīng)用上,IT及通信、汽車、國(guó)防和航空將成為。
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