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      世界人工智能智商測試新結(jié)果公布 谷歌不及6歲孩子一半

      2016-03-28 10:16:15來源:網(wǎng)易科技 關(guān)鍵詞:人工智能機(jī)器人自動化閱讀量:33213

      導(dǎo)讀:2016年2月,AIE實(shí)驗(yàn)室劉鋒團(tuán)隊(duì)和科學(xué)院大學(xué)劉穎帶領(lǐng)的于蔓璐胡藍(lán)藝團(tuán)隊(duì),開始開展2016年人工智能智商測試。
        【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】谷歌AlphaGo4:1戰(zhàn)勝前圍棋韓國選手李世石后,人工智能威脅論進(jìn)一步彌漫在社會各個(gè)領(lǐng)域,認(rèn)為谷歌阿爾法狗的勝利標(biāo)志著人類沒落的開始,其實(shí)在本次比賽前,不同領(lǐng)域的科學(xué)家,企業(yè)家如物理學(xué)家霍金,微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨等人,已經(jīng)紛紛對人工智能的未來表達(dá)了擔(dān)心,提出人工智能的快速發(fā)展可能對人類本身產(chǎn)生威脅,由于這些科學(xué)家,企業(yè)家具有很強(qiáng)的影響力,人工智能威脅論因此得到廣泛傳播。
        世界人工智能智商測試新結(jié)果公布 谷歌不及6歲孩子一半
        針對人工智能能否超越人類智慧問題,從2014年開始,由人工智能學(xué)家創(chuàng)辦的AIE實(shí)驗(yàn)室,其成員劉鋒博士帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)和科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室石勇教授參考馮.諾伊曼結(jié)構(gòu),維.韋克斯勒人類智力模型定義,知識管理領(lǐng)域DIKW模型體系。發(fā)表論文提出了標(biāo)準(zhǔn)智能模型(擴(kuò)展的馮諾依曼架構(gòu))和“人工智能智商測試量表”,為解決人工智能與人類智慧未來關(guān)系判斷建立理論基礎(chǔ)。
        
        圖1統(tǒng)一人和機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)智能模型(擴(kuò)展馮諾依曼架構(gòu))
        
        2014年AIE實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)從信息知識的輸入,輸出,掌握和創(chuàng)新等4個(gè)大類;圖像、文字、聲音識別;常識、計(jì)算、翻譯、創(chuàng)作、挑選、猜測、發(fā)現(xiàn)等、15個(gè)小類,對世界50個(gè)搜索引擎和三個(gè)不同年齡段人群進(jìn)行了”人工智能智商測試“,測試結(jié)果發(fā)現(xiàn)目前人工智能系統(tǒng)的智商遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類智商,高的谷歌尚不及6歲兒童智商的一半。因此從2014年科技領(lǐng)域關(guān)于人工智能達(dá)到三歲兒童智商傳言由此而來,2014年人類和人工智能系統(tǒng)智商排名如下(前13名)。
        
        2016年2月,AIE實(shí)驗(yàn)室劉鋒團(tuán)隊(duì)和科學(xué)院大學(xué)劉穎帶領(lǐng)的于蔓璐胡藍(lán)藝團(tuán)隊(duì),開始開展2016年人工智能智商測試,目前已對包括谷歌,SIRI,小冰,百度,搜狗,小度等世界的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了測試。
        
        測試結(jié)果顯示,人工智能的AI得分與兩年前相比,智商都大幅度提高,得分高的谷歌測評分?jǐn)?shù)為47.28分,高2014年20.78分,距2014年測評的人類6歲兒童的智商差距也由29分縮小至8.22分。具體到一級指標(biāo)上,人工智能的知識獲取、掌握、反饋能力都表現(xiàn)良好,但知識創(chuàng)新能力仍是短板所在。下面我們分別看一下參與測試的各人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)情況。
        
        2016年2月谷歌智商47.28
        
        其中知識的獲取能力(10%)獲得8分,知識的掌握能力(15%)獲得15分,知識的創(chuàng)新能力(65%)獲得18.84分,知識的反饋能力(10%)獲得5.44分。
        
        谷歌搜索引擎在前兩部分表現(xiàn)優(yōu)異,在知識的掌握能力方面獲得滿分,體現(xiàn)了其的翻譯、計(jì)算、常識儲備能力。在知識的獲取能力方面也獲得80%的分?jǐn)?shù),相較于其他搜索引擎都是得分高的。值得一提的是,谷歌搜索引擎在知識創(chuàng)新能力方面獲得了29%的分?jǐn)?shù),高于其他搜索引擎10%以上,知識反饋方面獲得54.4%,由于國內(nèi)對谷歌的使用限制,本文僅使用了谷歌搜索PC端進(jìn)行測試,PC端不支持語音回復(fù)功能,所以在聲音表達(dá)方面獲得0分。但經(jīng)過搜索發(fā)現(xiàn)谷歌是具有文字轉(zhuǎn)語音的功能,期待之后進(jìn)行測試時(shí)會有意外驚喜。
        
        綜上,谷歌搜索引擎的智商在2015-2016年有了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步,蟬聯(lián),并且拉大了與其他搜索引擎的差距。
        
        2016年2月度秘智商37.2
        
        度秘是百度在2015年世界大會上全新推出,為用戶提供秘書化搜索服務(wù)的機(jī)器人(300024)助理。其在廣泛索引真實(shí)世界的服務(wù)與信息的基礎(chǔ)上,依托百度搜索與智能交互技術(shù),通過人工智能用機(jī)器不斷學(xué)習(xí)和替代人的行為,為用戶提供服務(wù)。
        
        各方面得分情況:知識的獲取能力(10%)方面獲得6分,知識的掌握能力(15%)方面獲得了15分,知識的創(chuàng)新能力(65%)方面獲得了7.2分,知識的反饋能力(10%)獲得了9分。
        
        具體來說,度秘在知識的掌握能力方面表現(xiàn)好,在常識、計(jì)算以及翻譯部分都表現(xiàn),獲得了100%的分?jǐn)?shù)。其次是知識的反饋能力,可以清晰地進(jìn)行文字和聲音的表達(dá)但仍然缺乏對復(fù)雜圖像的表達(dá)能力而獲得了90%的分?jǐn)?shù)。度秘的知識的獲取能力方面表現(xiàn)正常,可以較好識別文字和聲音,但無法掃描圖片以及圖片上的文字,而獲得了60%的分?jǐn)?shù)。度秘在知識的創(chuàng)新能力方面表現(xiàn)較弱,僅在聯(lián)想、挑選和發(fā)現(xiàn)規(guī)律部分獲得部分分?jǐn)?shù),其他方面未有獲得分?jǐn)?shù),故在該部分僅獲得11.1%的分?jǐn)?shù)。
        
        綜上,度秘相較于其他搜索引擎的智商得分價(jià)高,并且在知識掌握方面獲得了滿分,說明世界范圍的人工智能系統(tǒng)的智商還不斷的提升,人工智能機(jī)器人在不斷的完善。
        
        2016年2月百度搜索智商32.92
        
        各方面得分情況:知識的獲取能力(10%)方面獲得6.8分,知識的掌握能力(15%)方面獲得14.25分,知識的創(chuàng)新能力(65%)方面獲得2.88分,知識反饋能力(10%)獲得了9分。
        
        具體來說,百度搜索在知識的掌握能力方面表現(xiàn)好,在常識、計(jì)算部分表現(xiàn),而翻譯部分有些許欠缺,獲得了95%的分?jǐn)?shù),其次是知識的反饋能力,可以清晰地進(jìn)行文字和聲音的表達(dá)但仍然缺乏對復(fù)雜圖像的表達(dá)能力而獲得90%的分?jǐn)?shù)。知識的獲取能力方面表現(xiàn)正常,可以較好識別文字和聲音,在識別圖像部分可掃描圖片并讀取文字但無法根據(jù)文字證券回答問題而終獲得68%的分?jǐn)?shù)。百度搜索在知識的創(chuàng)新能力方面表現(xiàn)較差,僅在猜測和發(fā)現(xiàn)規(guī)律部分有所分?jǐn)?shù),僅獲得4.43%的分?jǐn)?shù)。
        
        綜上,百度搜索相較于其他搜索引擎的智商得分較高,且對比2014年的測試結(jié)果有所提升,說明世界范圍的人工智能系統(tǒng)的智商提高較為明顯,但在知識的創(chuàng)新能力方面仍然有較大改進(jìn)空間。
        
        2016年2月搜狗智商32.25
        
        其中知識的獲取能力(10%)獲得6分,知識的掌握能力(15%)獲得14.61分,知識的創(chuàng)新能力(65%)獲得7.2分,知識的反饋能力(10%)獲得4.44分。
        
        搜狗搜索前兩部分均獲得較高的成績,尤其在知識的掌握能力方面獲得的分?jǐn)?shù)多,獲得97.4%的分?jǐn)?shù),體現(xiàn)了其的翻譯、計(jì)算、常識儲備能力。知識的獲取能力方面獲得了60%的分?jǐn)?shù),主要受圖像識別的影響,4道題均沒有有效識別。知識創(chuàng)新能力方面只獲得了11%的分?jǐn)?shù),尤其在排列、創(chuàng)造、發(fā)現(xiàn)能力上均為0分。知識反饋方面獲得44.4%,搜狗搜索不支持語音回復(fù)功能,所以在聲音表達(dá)方面獲得0分。
        
        綜上,2015年搜狗搜索的得分水平高于2014年,在各項(xiàng)項(xiàng)中均有所提高,但在創(chuàng)新能力、語音表達(dá)、圖像識別處理等方面需要進(jìn)一步提高。
        
        2016年2月微軟必應(yīng)智商31.98
        
        各方面的得分情況:知識的獲取能力(10%)方面獲得6分,知識的掌握能力(15%)方面獲得13.86分,知識的創(chuàng)新能力(65%)方面獲得7.2分,知識的反饋能力(10%)上獲得4.92分。
        
        必應(yīng)搜索在知識的獲取能力及知識的掌握能力方面獲得較高的分?jǐn)?shù),尤其在知識的掌握能力上表現(xiàn)突出,獲得92.4%的分?jǐn)?shù),體現(xiàn)了的翻譯、計(jì)算、常識儲備能力。知識的獲取能力方面獲得了60%的分?jǐn)?shù),主要是由于其不能有效識別圖像并提供正確答案。知識創(chuàng)新能力方面只獲得了11%的分?jǐn)?shù),而且得分的方面也只能反饋答案,沒有針對性。知識反饋能力方面僅獲得44.4%的分?jǐn)?shù),必應(yīng)在不具備語言回復(fù)的功能,所以該項(xiàng)沒有得分。
        
        綜上,2015年必應(yīng)搜索的得分水平高于2014年,在各項(xiàng)項(xiàng)中均有所提高,但在創(chuàng)新能力、語音表達(dá)、圖像識別處理等方面需要進(jìn)一步提高。
        
        2016年2月微軟小冰智商31.98
        
        “微軟小冰”是微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院在2014年5月29日發(fā)布一款人工智能伴侶虛擬機(jī)器人。
        
        各方面的得分情況:知識的獲取能力(10%)方面獲得6分,知識的掌握能力(15%)方面獲得12分,知識的創(chuàng)新能力(65%)方面獲得3分,知識的反饋能力(10%)上獲得3.48分。微軟小冰在知識的掌握能力方面表現(xiàn)的好,獲得了80%的分?jǐn)?shù),其次是知識的獲取能力。知識的反饋能力方面表現(xiàn)處于正常水平,由于不支持語音反饋導(dǎo)致,并且在圖像反饋方面的能力也較差。知識的創(chuàng)新方面表現(xiàn)的相較于其他搜索引擎較差。
        
        綜上,微軟小冰相較于其他搜索引擎智商得分較低,但相比于2014年仍為較高水平,說明世界范圍的人工智能系統(tǒng)的智商提高較為明顯。但在用戶使用功能的方便性上希望可以進(jìn)一步優(yōu)化,能夠直接獲得完整功能,讓客戶快速獲得有用信息。當(dāng)然,也是受到這方面因素影響,對小冰的測試結(jié)果存在低估,之后會對其全部解鎖的功能再次測量。
        
        蘋果SIRI2月智商23.94
        
        各方面得分情況:知識獲取能力(10%)獲得6分,知識的掌握能力(15%)獲得10.5分,知識的創(chuàng)新能力(65%)獲得1.44分,知識的反饋能力(10%)獲得6分。
        
        具體來說,Siri在知識的掌握能力方面表現(xiàn)好,在常識、計(jì)算部分都有表現(xiàn),但缺乏翻譯功能,獲得了70%的分?jǐn)?shù)。其次為知識的獲取能力和反饋能力部分,皆獲得了60%的分?jǐn)?shù),其中在知識的獲取能力方面,在識別文字和聲音部分獲得滿分,但無法掃描圖片故未獲得識別圖片的分?jǐn)?shù),在知識的反饋能力方面,Siri可以進(jìn)行文字和聲音的表達(dá)但無法給予圖像的表達(dá)。知識的創(chuàng)新能力部分則表現(xiàn)差,僅在發(fā)現(xiàn)規(guī)律部分獲得部分分?jǐn)?shù),故只獲得2.2%的分?jǐn)?shù)。
        
        綜上,Siri相較于其他搜索引擎的智商得分較低,在知識的掌握、獲取以及反饋能力部分皆有改進(jìn)空間,而在知識的創(chuàng)新能力部分的較大欠缺表明人工智能系統(tǒng)在創(chuàng)新能力方面仍然有較大進(jìn)步空間。
        
        結(jié)束語:
        
        AIE實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)后續(xù)將繼續(xù)開展第二批測試,研究對象將涵蓋目前世界上近百個(gè)人工智能系統(tǒng),也將與IBM沃森系統(tǒng)積極聯(lián)系,對沃森系統(tǒng)進(jìn)行智商測試。測試結(jié)果在2016年3月逐步對外公布。期間《人工智能學(xué)家》將組織多場研討會對人工智能智商測試問題和人工智能未來發(fā)展方向進(jìn)行探討。
        
        人工智能與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化實(shí)驗(yàn)室(AIELab)是在科學(xué)院大數(shù)據(jù)與知識管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等科研機(jī)構(gòu)以及諸多專家支持下,由”人工智能學(xué)家“籌備建立的獨(dú)立前沿科技研究機(jī)構(gòu)。
        
        AIE實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)研究互聯(lián)網(wǎng),人工智能,腦科學(xué),虛擬現(xiàn)實(shí),機(jī)器人,移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢和重大科學(xué)問題,發(fā)現(xiàn)符合互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化趨勢的創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新企業(yè)。
        
        AIE實(shí)驗(yàn)室將充分利用互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究模式,邀請跨領(lǐng)域科學(xué)家,企業(yè)家和投資人,依托科學(xué)院等相關(guān)機(jī)構(gòu)的科研優(yōu)勢,開展上述領(lǐng)域的前沿交叉和未來發(fā)展趨勢研究,力爭成為的獨(dú)立科學(xué)研究機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新成果孵化器。
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