【中國智能制造網(wǎng) 智能快訊】阿爾法圍棋機器人與韓國棋手李世石的“人機大戰(zhàn)”被稱作“人工智能發(fā)展的里程碑事件”。專家和業(yè)內(nèi)人士認為，未來“阿爾法圍棋”的“深度學習”“神經(jīng)網(wǎng)絡”等算法可能在生產(chǎn)、生活領域發(fā)揮重大作用。　　越來越近的人工智能時代
　　
　　專家指出，我國在人工智能各分支領域研究成果較多但實際應用少，科研項目多但橫向合作少，模仿追趕多而創(chuàng)新少，建議進一步整合資源，根據(jù)未來行業(yè)趨勢，進行超前研究和重新布局，搶抓“人工智能紅利”。
　　
　　“人機大戰(zhàn)”以人工智能擊敗人類棋手令人驚訝。中科院自動化所研究員、復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍坦言，“阿爾法圍棋”研發(fā)短短幾年，是一個重要的技術(shù)突破，標志著人類已迎來以機器人和人工智能為核心的“新IT”智能技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)的新時代。
　　
　　中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟董事長曲道奎認為，比賽的勝負并不重要，“人機大戰(zhàn)”表明人工智能已到從'機器’向'人’轉(zhuǎn)變的實質(zhì)性拐點。隨著計算能力，網(wǎng)絡，大數(shù)據(jù)，感知系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能從過去的計算智能、感知智能過渡到認知智能，有了更豐富的判斷、“思考”和“學習”能力，人工智能時代離我們越來越近。
　　
　　專家認為，人工智能包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等分支技術(shù)，未來可在生產(chǎn)生活各個領域廣泛應用。
　　
　　王飛躍說，“阿爾法圍棋”的“深度學習”算法，可迅速搜索和優(yōu)化問題的處理，這意味著未來整個系統(tǒng)、整個工廠，甚至整個城市的決策優(yōu)化問題可以利用“阿爾法”的思路去解決，軟件定義的系統(tǒng)、工廠、城市將成為現(xiàn)實，大數(shù)據(jù)真正成了原料，數(shù)字化的經(jīng)驗、案例、預演成為生產(chǎn)力，計算實驗與計算優(yōu)化成為管理的“新常態(tài)”。
　　
　　與此同時，人工智能發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存。曲道奎認為，發(fā)展人工智能也需考慮技術(shù)的雙刃劍作用。一方面，我們要加快進程，更好讓技術(shù)為人類服務；另一方面，要避免技術(shù)的負面作用，人工智能是否會失控，還要考慮其對社會的倫理道德、法律帶來的挑戰(zhàn)等。
　　
　　中國科學院沈陽自動化研究所研究員鄭澤宇說，人工智能的安全問題，是一個新課題。“從研發(fā)者的角度來說，不太會考慮產(chǎn)品安全的問題，以免降低研發(fā)進度。但會'學習’人類情緒的機器人到底會不會產(chǎn)生情緒，做出人指令以外的事情，需要有相關的安全專家進行預估。”
　　
　　人工智能發(fā)展面臨多重挑戰(zhàn)
　　
　　人工智能來勢迅猛，應用廣泛，但我國相關理念及技術(shù)與國外仍存在一定差距，發(fā)展上面臨多重挑戰(zhàn)。
　　
　　東北大學人工智能與機器人研究所所長吳成東說，檢索可以發(fā)現(xiàn)，中國人在人工智能領域?qū)懙奈恼露?，但一到、一到產(chǎn)品上，又比國外落后了。
　　
　　“成果轉(zhuǎn)化要花大量的時間和金錢，目前的考評機制不鼓勵科研人員做這些，成果轉(zhuǎn)化上也沒有形成企業(yè)參與的良性機制。”吳成東說。
　　
　　另外，人工智能是交叉學科，涉及到認知、生物、社會倫理、圖像識別、語音處理等分支，當前我國科研團隊不少，但因缺乏整合往往是各研究各的，研發(fā)成果難以共享和充分利用。
　　
　　“我是做圖像處理的，不太會去關注別的，跟其他課題組沒有交流?？赡茏龊诵乃惴ǖ恼n題組有新的發(fā)現(xiàn)，我們只能等別人做完了，看到公開發(fā)的論文才知道。”鄭澤宇說，人工智能的各個子課題組之間需要交流，但現(xiàn)在并不多。
　　
　　吳成東認為，人工智能技術(shù)很多是需要鉆研10年、20年，大家形成一個梯隊研究才能有重大成果，而國內(nèi)現(xiàn)在大多是三五年完成一個項目，很多成果是階段性的，沒有得到有效延續(xù)。
　　
　　中科院沈陽自動化研究所機器人學國家重點實驗室研究員叢楊則認為，目前，我國的原始創(chuàng)新不多，主要是自主創(chuàng)新意識、能力仍存不足，當前的科研體制、試錯機制和科研經(jīng)費使用上，一定程度限制了科研人員創(chuàng)造性的發(fā)揮。
　　
　　叢楊認為，我們在圖像處理，視覺，語音處理方面，不比國外差，一些技術(shù)甚至有超前性，但機器人關鍵零部件、相機成像芯片等基礎研究存在問題?；A研究和應用基礎研究還需加強。
　　
　　強化重點領域人工智能研發(fā)
　　
　　專家指出，“人機大戰(zhàn)”給我國人工智能發(fā)展敲響警鐘。不管在國家還是企業(yè)層面，需要抓住機遇，根據(jù)未來行業(yè)趨勢，進行超前研究和重新布局。希望政府進一步支持企業(yè)加強行業(yè)基礎性研究，整合資源在智能車、智能醫(yī)療等領域集中攻關，在“智能化革命”中獲得更多“機器人紅利”。
　　
　　專家建議:
　　
　　集中資源在重點領域攻關。“阿爾法圍棋”的開發(fā)公司Deep Mind已宣布將進一步探索人工智能在醫(yī)療、機器人以及手機等領域的應用。在與倫敦自由醫(yī)院的合作試點中，Deep Mind Health開發(fā)了名為Streams的軟件，幫助臨床醫(yī)生更快地查看醫(yī)療結(jié)果，并優(yōu)化對病人的治療方案。
　　
　　建議針對未來的、人工智能領域的競爭，從國家層面出臺大的科研支撐計劃，科研創(chuàng)新計劃等，進行頂層規(guī)劃，組織專門團隊在重點領域集中攻關突破。
　　
　　打破研發(fā)壟斷，放開市場，鼓勵大眾參與人工智能技術(shù)創(chuàng)新。建議在部分人工智能項目研發(fā)上，通過國家立項、市場招標進行，同時搭建人工智能基礎平臺，集中大規(guī)模服務器開放使用，鼓勵大眾在這個平臺上做試驗、搞創(chuàng)新，充分調(diào)動企業(yè)和研究人員的積極性，充分鼓勵萬眾創(chuàng)新。
　　
　　加強科技成果轉(zhuǎn)化，強化企業(yè)和科研院所的合作?？蒲腥藛T說，政府應積極引導央企、國企與高校、科研院所緊密合作，各司其職，共同跑完科技成果轉(zhuǎn)化后“一公里”，并進一步加強科研機構(gòu)的保護工作。