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湖北高天
50000次/周，300次/小時，5次/分鐘……這組數(shù)字背后代表著什么，你知道嗎？
近日，自動駕駛技術(shù)公司W(wǎng)aymo宣布，其旗下的機(jī)器人出租車服務(wù)Waymo One，目前在美國鳳凰城、舊金山和洛杉磯三個城市，每周完成超過50,000次付費出行，此項服務(wù)已在上述城市的部分地區(qū)實現(xiàn)全天候運營。這說明公眾對于自動駕駛出租車服務(wù)的接受度正在不斷提高，從單純的新鮮體驗，逐步走向?qū)嵱贸鲂蟹桨浮?br />
而50000次周乘車量意味著每小時約300次預(yù)訂，每分鐘5次，這一運營規(guī)模已頗為可觀?？梢灶A(yù)見，隨著更多城市推出自動駕駛車隊，以及公眾認(rèn)可度的不斷提升，運營規(guī)模還將進(jìn)一步擴(kuò)大。
2009年，谷歌在無人駕駛領(lǐng)域耗資上億美元成立了一個專門的團(tuán)隊，后來發(fā)展為今天的Waymo公司。緊接著，硅谷科技巨頭如微軟也都開啟了無人駕駛項目，通用、福特、豐田等傳統(tǒng)車企也加入了戰(zhàn)局，各路資本在這萬億賽道上撒下了重金。
曾有激進(jìn)樂觀的評論指出，到2020年左右，我們可能就會在街頭看到成群的無人駕駛汽車了。然而，現(xiàn)實并沒有朝著這個方向發(fā)展，無人駕駛汽車的商用進(jìn)程遠(yuǎn)比預(yù)期緩慢。
導(dǎo)致無人駕駛進(jìn)程落后于預(yù)期的主要原因在于技術(shù)挑戰(zhàn)遠(yuǎn)比想象中更加嚴(yán)峻。要實現(xiàn)真正意義上的完全自動駕駛，需要滿足極高的安全和可靠性要求，這就需要克服包括環(huán)境感知、決策規(guī)劃、行為控制等多個復(fù)雜的技術(shù)難題。
舉個簡單的例子，教會汽車識別紅綠燈并合理行駛看似簡單，實則要處理包括光線變化、遮擋、損壞燈情況等多種異常場景，再進(jìn)一步，如果遇到施工、事故、惡劣天氣等極端情況，決策系統(tǒng)所承擔(dān)的挑戰(zhàn)就更大了。要使無人駕駛系統(tǒng)安全可靠地運行，必須反復(fù)測試各種可能出現(xiàn)的極端情況，積累大量真實道路數(shù)據(jù)，才能逐步完善系統(tǒng)。
因此，現(xiàn)階段雖然無人駕駛在特定區(qū)域和場景實現(xiàn)了落地，但要在更廣泛的復(fù)雜環(huán)境中穩(wěn)定運行卻仍面臨著巨大挑戰(zhàn)，我們距離真正的無人駕駛時代還有一定距離。
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